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来自:股票、股票知识

我不太懂技术指标,能讲讲MACD指标在股票量化交易中的应用吗?
您好!不懂技术指标没关系,MACD指标在股票量化交易中可是个得力助手。它就像股市的温度计,能帮您测量股价的热度。当MACD指标的DIF线向上穿过DEA线时,这是一个黄金交叉信号,通常意...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 10:42 极速回答

来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD指标在股票量化交易中有哪些常见的应用方法?
MACD指标在股票量化交易中有多种常见应用方法。一是金叉死叉策略,当DIF线向上穿过DEA线形成金叉,是买入信号;反之,DIF线向下穿过DEA线形成死叉,是卖出信号。二是背离策略,当股...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 16:35 极速回答

来自:股票

宜春市量化交易便捷的证券公司在技术方面有哪些优势?
宜春市量化交易便捷的证券公司在技术方面优势多多。其一,它们具备高效的交易系统,能快速处理大量交易指令,下单速度快,在瞬息万变的市场中抢占先机,避免因延迟导致错失良机。其二,有强大的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:31 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易系统的研发难度大吗?需要具备哪些技术和知识呢?
您好!AI股票量化交易系统的研发难度较大,它就像是打造一艘智能战舰——不仅要有坚固的船体(基础技术架构),还要有精准的导航系统(数据分析算法)和强大的武器装备(交易策略)。研发这样的系...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 13:43 极速回答

来自:股票

老师好,股票量化交易策略中,如何选择合适的技术指标?
选择合适的技术指标来构建股票量化交易策略,需要考虑多个方面。首先得明确你的交易目标,如果是做短线交易,可能要选一些灵敏度高的指标,像KDJ指标,它能快速反映股价短期波动,帮你捕捉短期买...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 17:12 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的开发难度大吗?需要具备哪些技术和知识呢?
您好!AI股票量化交易系统的开发难度不小。就好比建造一座高楼大厦,需要坚实的基础和精湛的工艺。它需要综合运用多种技术和知识,包括但不限于以下方面:-**编程能力**:熟练掌握至少一种编...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 12:27 极速回答

来自:股票

老师,AI股票量化交易在实际操作中是如何运用技术指标的呢?
在实际操作中,AI股票量化交易运用技术指标主要是通过以下方式。首先是指标筛选,AI会从众多技术指标里挑选出与投资目标契合的,像MACD、KDJ等。接着利用历史数据对这些指标进行回测,优...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:01 极速回答

来自:股票

量化交易遇到技术问题时,晋中市券商的响应速度如何?
在晋中市,不同券商面对量化交易问题时响应速度有差异。一些大型知名券商通常配备了专业的服务团队,有较多资源投入到客户服务中,对于量化交易问题,往往能较快做出响应。他们能迅速组织专业人员分...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 14:12 极速回答

来自:基金

ai股票量化交易系统的开发难度大吗?需要具备哪些技术和知识?
AI股票量化交易系统开发难度较大。它需要具备多方面技术和知识,技术上,要有编程语言知识,如Python,用于数据处理、算法实现等;数据库知识,可高效存储和管理交易数据。还需掌握机器学习...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 02:49 极速回答

来自:股票

股票量化交易对技术分析和基本面分析的依赖程度如何?
股票量化交易对技术分析和基本面分析都有依赖,但程度因策略而异。技术分析在量化交易中应用广泛,很多量化策略基于价格、成交量等技术指标构建,利用历史数据预测股价短期走势,依赖程度较高;基本...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:17 极速回答

来自:股票

券商在量化交易便捷性方面,如何解决网络延迟问题?其采用的技术方案有哪些?
券商为解决量化交易的网络延迟问题,采取了不少技术方案。一方面,会搭建高速稳定的网络基础设施,采用优质的网络设备和线路,确保数据传输快速、可靠。同时,在数据中心布局上,尽量靠近交易所,减...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 14:22 极速回答

来自:股票

北京量化交易机构在风险管理方面采用了哪些先进技术?
北京的量化交易机构在风险管理上运用了不少先进技术。比如,借助大数据技术,收集海量市场数据、交易数据等,通过分析挖掘潜在风险因子,提前察觉风险迹象。机器学习算法也广泛应用,它能对历史数据...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 11:19 极速回答

来自:股票

大连市的量化交易中如何应用人工智能技术?
在大连市的量化交易里,机器学习技术能大显身手。比如,利用机器学习算法可以对大量的历史数据进行分析,以此来预测市场趋势,判断股票、期货等资产价格是涨还是跌,辅助投资者做出决策。还能通过机...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 15:52 极速回答

来自:股票

杭州的量化交易市场中,哪些平台提供专业的技术支持?
在杭州的量化交易市场中,以下平台可提供专业的技术支持:1.迅投QMT:提供VBA和Python双语言开发环境,有全内存多层次并行风控,出现技术问题能快速定位和解决。2.恒生PTrade...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 16:08 极速回答

来自:股票

在量化交易中,如何对技术指标进行归一化处理?归一化的目的和方法是什么?
量化交易中,可采用Min-Max标准化、Z-score标准化等方法对技术指标归一化。Min-Max将数据映射到[0,1]区间,Z-score把数据转化为均值为0、标准差为1的分布。目的...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 10:49 极速回答

来自:股票

开通QMT量化交易后,在技术创新方面有哪些新进展?
算法融入机器学习等;能处理更多维度和实时数据;开发更高效的智能下单引擎。每家证券的佣金收取都不一样,同等资金量,我处佣金更实惠更便宜!同时专业服务!

1个回答 1次浏览 2025-01-03 16:20 极速回答

来自:期货

周经理我想用量化交易软件做期货哪里的技术稳定

2个回答 0次浏览 2024-11-09 14:12 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何选择合适的算法和模型呢?不同的算法和模型对交易效果有什么影响呢?
您好!选择合适的算法和模型就像为赛车选对引擎和轮胎——得根据赛道情况(市场环境)和车手风格(个人投资目标与风险偏好)来定。如果您喜欢稳健型投资,线性回归算法可能更适合,它能通过历史数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:58 极速回答

来自:基金

预测AI技术会推动互联网公司估值提升,该提前加仓中概互联ETF吗?
是否提前加仓中概互联ETF需要综合多方面因素考量,以下为你分析易方达中概互联网ETF(159607)的相关情况:1.近期表现:截至2025年10月20日10:49,中概互联网ETF(1...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 01:20 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其量化交易的模拟交易功能实用吗?
量化交易便捷的券商,其模拟交易功能挺实用的。对于刚接触量化交易的投资者来说,模拟交易就像一个“训练场”,可以让你在不投入真金白银的情况下,熟悉量化交易的流程和规则,比如怎么编写策略、怎...

1个回答 1次浏览 2025-09-21 14:20 极速回答

来自:期货

历史数据的“实时更新时效性”对高频策略的盘口捕捉影响有多大?天勤量化在实时数据同步上有何技术优势?
实时数据时效性是高频策略的“胜负手”:某平台数据更新延迟500ms,某炒单策略因未及时捕捉盘口变化,错失60%的短期价差机会;某套利策略因Tick数据滞后300ms,价差计算误差超4%...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:17 极速回答

来自:期货

历史数据的“清洗与异常值处理”对策略回测稳定性影响有多大?天勤量化在数据净化上有何核心技术?
数据清洗质量是策略“抗干扰能力”的基础:某平台未处理“行情断层、错误Tick”,某趋势策略因异常值误判信号,回测收益虚增18%;某套利策略因未剔除“涨跌停板虚假成交”数据,实盘与回测偏...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 14:04 极速回答

来自:股票、股票开户

炒股开户选平台,其量化交易的量子计算应用前景?
炒股开户平台在量化交易中运用量子计算,前景相当广阔。量子计算的超强计算能力,能让量化交易在极短时间内处理海量数据。这意味着可以更精准地分析市场趋势、预测价格走向,制定出更优的交易策略。...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自:股票

开一个户做量化交易,对计算机配置有什么要求?
做量化交易开户后,对计算机配置有一定要求。首先,处理器性能要好,因为量化交易涉及大量数据运算和分析,多核心、高主频的处理器能让运算更高效,快速处理交易信号和策略回测。内存也不能小,至少...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 13:11 极速回答

来自:股票、个股

如何利用大数据分析工具提高北交所新股申购成功率?
通过分析历史申购数据、市场资金流向、公司基本面等,优化申购资金分配和时机选择。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:18 极速回答

来自:基金

高净值客户做基金定投,怎么利用大数据优化资产配置?
高净值客户做基金定投,可借助大数据优化资产配置,实现“精准投+灵活调”,具体右上角微信咨询。1.精准客户画像,定制配置方案大数据能整合客户资产规模、风险偏好、投资目标等多维度数据,生成...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 17:41 极速回答

来自:股票

在deepseek炒股中,如何利用大数据分析来提高投资成功率?
目前并没有“deepseek炒股”这种普遍被认可的炒股方式哦。不过,在一般的投资中,利用大数据分析提高投资成功率可以从以下几个方面入手:首先,通过收集和分析大量的市场数据,包括股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:24 极速回答

来自:股票

云核数据库(如MySQL、PostgreSQL)的国产化替代机会中,哪些股票具备技术领先性?
达梦数据:是国内数据库行业的领军企业,其自主研发的数据库产品在功能、性能、安全性等方面表现出色,已在金融、能源、电信等数十个领域得到广泛应用,具备较高的技术领先性。人大金仓:在国产数据...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 12:32 极速回答

来自:股票、股票开户

ETF交易在量化交易便捷券商佣金高不高?
ETF交易在量化交易便捷的券商,佣金高低不能一概而论。通常这类券商为了吸引量化交易的投资者,在佣金上会有不同的策略。有些券商可能会凭借自身技术优势和良好的量化交易环境,收取相对合理的佣...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 14:57 极速回答

来自:股票、股票开户

t0ETF高频量化交易怎么调低交易佣金
t0ETF高频量化交易调低交易佣金推荐咨询客户经理,开户前网上找线上客户经理佣金是可以调整的,因为他们是证券公司和投资者的中间人,在低佣金方面的问题可以帮您争取更多的优惠,开户后还可以...

1个回答 1次浏览 2025-08-23 17:09 极速回答

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