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来自:股票、个股

早盘如何快速捕捉牛股?
您好!早盘想快速捕捉牛股,需要抓住大盘前半小时的时间,通过涨跌情况快速判断。投资股票交易,想获得低佣金的话,可以直接联系线上客户经理办理,他们手里都是有优惠的权限的,可以开出低佣金账户...

1个回答 1次浏览 2023-11-05 18:12 极速回答

来自:股票

如何在量化平台上快速部署自己的股票量化交易策略?
按照平台规定的流程,将策略代码上传,配置相关参数,进行测试和优化后,即可部署到实盘或模拟交易环境中运行。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:25 极速回答

来自:基金

指数增强型量化基金业绩怎么样
同学,指数增强型量化基金的业绩表现会受到多种因素的影响,包括市场环境、基金经理的投资能力、基金公司的管理质量等。因此,要评估指数增强型量化基金的业绩表现,需要综合考虑以下几个方面:1....

1个回答 1次浏览 2023-10-27 15:28 极速回答

来自:股票

如何进行多资产和多策略的量化交易?
尊敬的客户,进行多资产和多策略的量化交易涉及到更复杂的操作和管理。以下是个人的一些建议和步骤,供您参考:1.策略选择:根据不同的资产类别,选择适合的交易策略。例如,某些策略可能更适合股...

1个回答 1次浏览 2024-05-15 09:42 极速回答

来自:股票

现在创业板股票年报业绩比去年跌50%以上必须预告吗?

0个回答 0次浏览 2024-01-12 23:55 极速回答

来自:股票

如何快速搭建股票量化交易策略?小白也能学会!
你好,先选简单指标如均线、MACD构建策略,用历史数据回测验证有效性。小白可从Python的Backtrader等开源框架入手,学习基础编程和量化逻辑。建议从模拟盘开始,熟悉交易规则后...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 00:30 极速回答

来自:股票

如何快速搭建股票量化策略模型?小白也能学会!
小白想快速搭建股票量化策略模型,关键是选对工具和从简单策略入手。现在很多券商的量化平台有可视化工具,不需要复杂编程,新手也能直接用策略模板。建议先从均线、MACD这类经典指标策略开始,...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 14:36 极速回答

来自:股票

创业板公司披露业绩预告和业绩快报在时间上有何具体规定?
预报和快报没有时间的要求的,祝您投资顺利。

18个回答 18249次浏览 2018-11-18 17:45 极速回答

来自:股票

创业板公司披露业绩预告和业绩快报在时间上有何具体规定?
披露时间等都有明确的规定,您可以在交易软件上看公司的公告的,交易佣金的手续费是超级低

29个回答 19996次浏览 2018-03-11 12:33 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易在应对突发市场事件时,有哪些优势和局限性?
AI股票量化交易在应对突发市场事件时,优势在于能快速反应、处理大量数据并严格执行策略;局限性在于依赖历史数据、难以预测极端事件且可能加剧市场波动。优势方面,AI量化交易系统具备高速的数...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 15:16 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易如何应对市场的突发事件和政策变化?
AI股票量化交易应对市场突发事件和政策变化,主要有下面这些办法哈。首先是实时数据监测,AI系统会持续收集各种市场数据,包括新闻资讯、政策公告等,一旦有突发事件或政策变动,能第一时间捕捉...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:20 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何应对市场的突发变化和黑天鹅事件?
您好!在AI股票量化交易中,应对市场突发变化和黑天鹅事件,就像给船只配备了多套应急预案。我们会先用先进的风险预警模型,实时监控市场数据,一旦发现异常波动,就会及时发出警报。比如去年“双...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:45 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何应对市场的突发事件和异常波动呢?有没有什么应急预案呢?
在股票量化交易里,可通过设置动态止损、止盈线和加强市场监测等方式应对市场突发事件和异常波动。具体来说,你可以提前设置好止损和止盈点,当市场价格触及这些点位时,量化交易系统自动执行买卖操...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 23:01 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何应对市场的突发事件和政策变化?
在AI股票量化交易中,可通过设置风险预警机制、灵活调整量化策略等方式应对市场突发事件和政策变化。市场的突发事件和政策变化具有不确定性,会对股票价格产生较大冲击。为应对这些情况,一方面可...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:42 极速回答

来自:基金

ai股票量化交易中,如何应对市场的突发事件和政策变化呢?
在AI股票量化交易中应对市场突发事件和政策变化,可从这几方面着手:一是及时获取信息,利用财经新闻、政策发布平台等快速了解动态;二是优化量化模型,加入应对突发事件和政策变化的参数与规则,...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:03 极速回答

来自:股票、个股

当股票发生重大资产重组时,其停牌和复牌后的交易规则会出现哪些变化?投资者需注意什么?​
停牌规则变化:上市公司因重大资产重组可能会申请停牌,停牌时间通常根据重组的复杂程度和进展情况而定。一般来说,停牌期间公司会定期披露重组进展情况。复牌后交易规则变化:复牌后的股票可能会不...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 01:32 极速回答

来自:股票

监管层对创业板企业的业绩预告有什么要求?
创业板公司应当在会计年度结束之日起一个月内披露年度业绩预告。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:43 极速回答

来自:股票

业绩预告修正对股价的短期影响通常是怎样的?
您好,关于业绩预告修正对股价短期影响的问题,我来给您具体分析一下。通常情况下,如果上市公司发布业绩预告向上修正的公告,意味着公司的实际经营成果好于先前的预期,这往往被市场解读为积极信号...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 11:21 极速回答

来自:股票

上市公司年度业绩预告的披露时限是什么时候?
您好,关于上市公司年度业绩预告的披露时限,这是投资者了解公司年度业绩大概情况的重要窗口。根据本所的相关规定,上市公司在每个会计年度结束后,如果预计其当年度的经营业绩或财务状况将出现一些...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 09:27 极速回答

来自:股票

业绩预告对创业板公司的股价有何影响?
业绩预告是创业板公司提前向市场披露的业绩预期信息,其对股价的影响主要通过市场预期差和情绪传导实现,具体表现如下:1.业绩预增的正向影响超预期预增:若预告净利润增速显著高于市场一致预期(...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 09:13 极速回答

来自:股票

创业板上市公司的业绩预告制度是怎样的?
您好,业绩预告制度:达到一定标准需提前披露业绩预告。点我头像详细解答

1个回答 1次浏览 2025-04-14 22:28 极速回答

来自:股票

半年报和中报的业绩预告披露时间规定是怎么的?
您好:半年报和中报的业绩预告披露时间规定如下:半年报业绩预告披露时间:一般来说,半年报业绩预告的披露时间应不晚于报告期当年的7月15日。这是为了确保投资者能够及时获取公司的业绩预期信息...

1个回答 1次浏览 2024-07-26 12:28 极速回答

来自:股票

上市公司季报业绩大幅增长要预告吗?
您好,根据中国证券监督管理委员会(CSRC)的规定,上市公司在发布季度报告之前,需要提前预告业绩情况。预告业绩是指公司在报告期内对其业绩进行初步评估,并向投资者公布。预告业绩的目的是提...

1个回答 1次浏览 2023-07-19 11:56 极速回答

来自:股票

创业板半年度业绩预告规定是什么?

0个回答 0次浏览 2022-07-15 12:38 极速回答

来自:股票

创业板半年报业绩预告规定?
创业板半年报业绩预告存续以下规定:上市公司应当在每个会计年度结束之日起四个月内披露年度报告,在每个会计年度的上半年结束之日起两个月内披露半年度报告,一般来说,创业板公司应当在...

1个回答 1次浏览 2022-07-04 18:07 极速回答

来自:股票

上市公司业绩预告披露规则?
业绩有两种预披露方式:业绩预告与业绩快报。业绩预告主要是对公司当期净利润情况的预计。业绩快报更加全面,一般应披露公司主要的财务数据。上交所和深交所关于业绩预告、业绩快报的披露...

1个回答 1次浏览 2022-05-06 18:55 极速回答

来自:股票

创业板公司必须发布业绩预告吗?
您好,不仅是创业板,一般情况下只要是上市公司都是需要公开业绩的,祝您顺利

10个回答 2321次浏览 2021-04-02 13:33 极速回答

来自:其他

三季度业绩预告在哪看,是在半年报吗?
您好,三季报:10月底公布完毕。每个公司公布的时间不一样,但按照中国证监会的规定,需在一定时间内上市公司需全部披露完,考虑到现在上市公司比较多,如果同一时间,同时公布则会过于拥挤,所以每个上市公...

7个回答 2215次浏览 2018-09-27 14:40 极速回答

来自:其他

业绩预告及高送转分配预案在那?
你好你可以在公司的官网就可以直接查看的啊

6个回答 1133次浏览 2013-12-30 11:07 极速回答

来自:股票

量化交易策略失效了该如何快速调整?
当量化交易策略失效时,可按以下步骤快速调整:首先分析失效原因,如市场环境变化、数据偏差等;然后针对性优化模型参数,若因市场风格转变,就调整因子权重;还可拓展数据维度,纳入新的有效数据;...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:28 极速回答

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