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来自:股票

QMT量化交易平台的数据分析工具有哪些?如何使用?
你好,尊敬的投资者,QMT是一款强大的量化交易软件,它的数据分析工具主要包括以下几种:1.行情显示:QMT提供了实时的行情显示功能,可以帮助投资者及时了解市场的动态变化。2.策略研究:...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 00:40 极速回答

来自:股票、大盘

如何利用大盘数据来分析股市行情的走势?
想要利用大盘数据来分析股市行情的走势,可以找正规券商,比如第一创业证券、红塔证券等这些券商都是比较专业的,提前找券商的线上客户经理进行沟通,可以给您推荐一个比较靠谱的股票分析师,且能免...

1个回答 1次浏览 2023-11-09 17:44 极速回答

来自:期货

期货在设置条件单时是否可以参考历史数据进行分析?
您好,在期货市场中,设置条件单时可以参考历史数据进行分析。历史数据是指已经发生的交易数据,包括价格、成交量、持仓量等,这些数据可以为投资者提供一些参考和指导。通过分析历史数据,投资者可...

1个回答 1次浏览 2023-10-10 17:17 极速回答

来自:期货

期货数据趋势分析软件有没有一些风险管理的功能?
你好,一些期货数据趋势分析软件提供了风险管理的功能。这些功能可能包括以下方面:1.止损点和止盈点设置:软件可以帮助投资者计算和设定适当的止损点和止盈点,以便及时平仓并限制损失或锁定盈利...

1个回答 1次浏览 2023-09-18 14:15 极速回答

来自:期货

是否有一些期货数据趋势分析软件可以进行回测和优化策略?
是的,市场上有一些期货数据趋势分析软件可以用于回测和优化策略。这些软件使用历史期货数据来模拟交易策略的表现,并帮助投资者进行策略的优化和改进。下面简单介绍一下期货数据趋势分析:首先,回...

1个回答 1次浏览 2023-08-15 12:10 极速回答

来自:外汇

外汇基本面实务:如何分析外汇基本面数据?
基本面分析是一种有效反映货币对价格变动的有力工具。基本面分析密切关注经济的各项影响因素。事实上,一个国家的经济可能会受到诸如政治变化、战争、环境灾难、卫生危机、能源价格变化以...

1个回答 1次浏览 2022-06-29 13:39 极速回答

来自:外汇

外汇交易,数据新闻对技术分析有什么影响?
你好,外汇交易时数据分析是分析一个国家的经济基本面的好坏,或者是说运行的是否良好。若是各个基本面显示出来的都是坏的话或者经济数据不是很稳定,就会传导到货币上。带动货币下跌或者...

1个回答 269次浏览 2019-10-27 16:18 极速回答

来自:外汇

外汇交易,数据新闻对技术分析有什么影响?
您好!数据新闻是消息面,是基本面,会对市场造成巨大的冲击,比如美国美联储加息,造成美元大涨,非美货币大跌,黄金大跌等。(希望可以帮到您,欢迎添加微信或者预约,开户、交流。)

22个回答 947次浏览 2018-02-08 17:42 极速回答

来自:外汇

外汇交易,数据新闻对技术分析有什么影响?
你好,这个肯定是有影响的,具体怎么影响是很复杂的。

18个回答 700次浏览 2018-02-03 09:18 极速回答

来自:外汇

外汇交易,数据新闻对技术分析有什么影响?
您好!重大新闻数据对外汇市场的冲击是非常大的,举个简单的例子,比如黄金正在按照技术指标涨跌,突然美联储宣布加息,黄金就会急速下跌,此时什么指标都不管用。(希望可以帮到您,欢迎添加微信或者预约,开...

31个回答 1017次浏览 2018-01-23 14:48 极速回答

来自:外汇

外汇交易,数据新闻对技术分析有什么影响?
您好,外汇交易,数据新闻对技术分析还是有很大影响的,有利好影响也有利空影响

30个回答 1321次浏览 2018-01-11 13:36 极速回答

来自:其它

外汇交易,数据新闻对技术分析有什么影响?
你好,对于高流动性的即期汇价来说。基本面与技术面是相互影响相互作用的,很复杂。不过对应相对大级别的K线所做的技术分析有可能是相对稳定的,因为基本面消息对价格的影响有可能只是暂时的;但反过来讲,趋...

18个回答 867次浏览 2017-11-17 10:10 极速回答

来自:股票

量化交易模型失效的原因有哪些?如何应对模型风险?
ninhao,模型失效原因及应对失效原因:市场结构变化、参数过度拟合、策略同质化。应对措施:多策略组合(趋势+套利+对冲)。动态参数调整(根据波动率自适应)。机器学习实时监控绩效衰减。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:57 极速回答

来自:股票

模型风险的产生原因是什么?如何评估和管理模型风险?
模型风险因模型假设不合理、数据质量问题等产生。通过模型验证、压力测试等评估管理。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:19 极速回答

来自:股票

如何对模型进行实时监控和更新?模型更新的频率和方法是什么?
对模型进行实时监控和更新:更新频率根据市场变化和模型性能确定,方法有重新训练模型等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:03 极速回答

来自:股票

如何对模型进行调优?模型调优的方法和技巧有哪些?
对模型进行调优:方法有调整参数、选择不同算法等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:59 极速回答

来自:股票

如何评估模型的性能?常用的模型评估指标有哪些?
评估模型性能:常用指标有准确率、召回率、均方误差等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:58 极速回答

来自:期货

怎么构建期货量化策略模型?有模型源码可以借鉴下吗?
您好!构建期货量化策略模型是个系统工程,要先明确策略类型,如趋势跟踪、均值回归等;接着收集和处理历史及实时市场数据,像价格、成交量等;然后进行特征工程,计算技术指标;再选择数学模型或机...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 11:26 极速回答

来自:期货

如何搭建期货量化策略模型?能分享一下模型源码吗?
您好,看来你对搭建期货量化策略模型挺感兴趣的,这确实是个很关键的问题。构建一个有效的量化交易策略就像是给你的交易装上了导航仪,能帮你更好地在市场中航行。这里我来做个简单的阐述,要是有不...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 17:56 极速回答

来自:期货

如何制作期货量化策略模型?你有模型源码分享吗?
您好,制作期货量化策略模型其实不难,但很多人一开始会踩坑,比如数据不干净、策略逻辑有漏洞、回测和实盘脱节等等。你是不是也有类似的困惑?或者你已经有了一些想法,但不知道怎么落地?这里我来...

1个回答 1次浏览 2025-04-04 21:56 极速回答

来自:股票

什么是风险管理模型,如何使用风险管理模型?
风险管理模型是指一种系统的、有效的管理方法,它通过制定完善的规则、程序和措施,有效地管理和控制企业的风险。一般而言,风险管理模型主要包括风险识别、风险评估和风险控制三个过程。风险管理模...

1个回答 1次浏览 2023-09-27 09:34 极速回答

来自:股票

DCF模型现金流折现模型的意思?
是将未来盈利折现为当前公司内在价值的一种估值方法。并以此估值作为投资价值判断,若估值大于公司当前价值,则说明此公司具有好的投资价值

2个回答 71次浏览 2021-06-02 11:05 极速回答

来自:股票、个股

有哪位老师给分析下海量数据是数据要素概念股龙头股吗?这个股票怎么样?
您好,海量数据(603138)是数据要素概念股中的一只龙头股。首先,数据要素是数字经济的基础,而海量数据作为国内领先的数据存储和数据处理技术提供商,其业务与数据要素密切相关。近年来,随...

1个回答 1次浏览 2023-11-16 22:08 极速回答

来自:股票

当股票出现异常波动时,GTrade策略成功应对的案例中,有哪些关键操作要点?​
当股票出现异常波动时,GTrade策略成功应对需把握以下关键操作要点:​严格执行止损止盈纪律:异常波动下股价走势不确定性增加,严格遵循预设的止损止盈条件是控制风险、锁定利润的关键。例如...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:44 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的开发过程中,需要注意哪些关键问题呢?
AI股票量化交易系统开发需注意以下关键问题:首先,数据的准确性、完整性和及时性至关重要,它是系统运行的基础。其次,要选择合适的量化交易策略,如均值回归、动量策略等,并不断优化和回测。再...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:48 极速回答

来自:股票、股票开户

网上股票开户,视频见证环节工作人员会核实哪些关键信息,投资者如何确保顺利通过见证?
网上股票开户时,视频见证环节工作人员主要核实这些关键信息。一是身份信息,会核对投资者上传的身份证照片与本人是否一致,确认姓名、身份证号等内容准确无误。二是开户意愿,要明确投资者是自愿开...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 15:16 极速回答

来自:美股

量化交易模型在T+0交易ETF中的开发要点是什么?​
量化交易模型开发要点包括策略逻辑、数据处理、回测优化、风险控制。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 18:56 极速回答

来自:股票

布莱克-斯科尔斯(BS)模型在可转债定价中的应用局限是什么?
假设正股价格连续波动、无交易成本、波动率恒定,无法准确反映转债的条款博弈(如强赎、下修)和离散事件(如分红)。实际中需结合人工调整条款影响。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 16:00 极速回答

来自:股票

如何将多个模型进行集成?集成学习在量化交易中的应用方式有哪些?
将多个模型进行集成:方式有投票法、平均法等。集成学习可提高模型性能和稳定性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:01 极速回答

来自:股票

决策树模型在量化交易中的构建过程是怎样的?如何防止过拟合?
决策树模型在量化交易中的构建过程:包括特征选择、树的生长等。防止过拟合可通过剪枝等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:53 极速回答

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