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来自:其他

美国经济数据的公布都会影响到什么?
您好,主要会影响宏观经济数据,但是具体的要看下相关联的行业。

1个回答 263次浏览 2019-02-22 09:42 极速回答

来自:股票

什么是行业轮动策略?
您好,行业轮动策略,通俗来讲,就是投资者根据宏观经济周期、市场情绪变化以及不同行业的景气度预期,在不同行业板块之间进行有计划的资金调配和仓位调整。比如,在经济复苏初期,基建、原材料等周...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 22:46 极速回答

来自:股票、股票开户

新用户在上海开户后,怎样利用平台的策略回测数据挖掘上海本地市场的潜在交易规律(如特定时间段、特定行业的交易规律)?
想知道上海对量化交易策略的市场准入限制,有不少渠道。监管机构的官方网站是重要信息源,相关部门会在此发布政策法规,明确对量化交易在行业、品种方面的要求。交易所官网也不能错过,上海证券交易...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 11:32 极速回答

来自:股票、股票开户

科创版开户,哪个券商佣金低且能提供针对科创企业技术创新对行业竞争格局重塑、未来发展趋势、市场份额变化、行业生态影响及技术扩散效应的详细分析报告?
不同券商在科创板开户佣金和服务上各有特点。虽然没法直接说哪家佣金低,但在选择时,除了佣金,服务质量也很关键。对于提供针对科创企业技术创新对行业竞争格局重塑、未来发展趋势等详细分析报告的...

1个回答 1次浏览 2025-11-08 14:05 极速回答

来自:股票

股市中的主力是什么意思?股票有主力和没有主力的区别是什么?
您好,股市中的主力指的就是资金力量雄厚,对股票的价格波动具有一定控制能力的投资者。主力就是一只股票中的主要力量,通常主力也被用来代表庄家。主力和庄家有很大的相似性,相对来说庄家的力量可...

1个回答 1次浏览 2023-07-29 20:38 极速回答

来自:股票、股票开户

如何通过分析手续费数据来发现潜在的内幕交易线索?
分析大额交易、高频交易的手续费流向和交易对手,若存在异常集中或对敲模式,可能暗示内幕交易。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 20:15 极速回答

来自:期货、金融期货

大连市的金融市场数据中有哪些潜在的信号?
在大连市的金融市场数据里,有不少潜在信号。比如GDP增速,如果持续上升,往往意味着经济发展势头良好,企业盈利可能增加,对股市是积极信号。再看失业率,若失业率降低,说明就业形势好转,居民...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 11:32 极速回答

来自:期货

如何利用期货持仓量数据来识别市场的潜在供需关系?
您好,利用期货持仓量数据来识别市场的潜在供需关系是投资者在分析市场行情时常用的方法之一。期货持仓量数据反映了市场参与者对未来价格走势的预期和行动,从而可以帮助投资者了解市场的供需关系和...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 10:27 极速回答

来自:基金

电力ETF的持仓行业趋势怎样,现在能买入吗?
若想深入了解电力ETF的持仓行业趋势及能否买入,建议您下载盈米启明星APP输入6521,联系专业投资顾问,他们可提供全面且具针对性的分析与建议。以下为您简要介绍:电力ETF(56156...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 08:34 极速回答

来自:股票

低代码行业未来的趋势是什么样子的?
您好,低代码行业未来的趋势还是非常不错的呢哦,我司手续费非常优惠的

2个回答 91次浏览 2021-03-23 15:37 极速回答

来自:基金

最近科技行业发展很火,我想投资相关基金,在A股、港股、美股市场中,有哪些比较好的科技ETF可以选择?我该怎么用量化选基工具来筛选呢?
您好!科技行业确实发展势头迅猛,在A股、港股、美股市场都有不少值得关注的科技ETF。在A股市场,有华夏国证半导体芯片ETF,它紧密跟踪国证半导体芯片指数,涵盖了众多半导体芯片领域的优质...

1个回答 1次浏览 2025-09-11 09:06 极速回答

来自:股票

主力擒牛过程中,股价在突破重要阻力位时,需要注意哪些技术指标的配合呢?
主力擒牛过程中,股价突破重要阻力位时,有几个技术指标的配合需要留意。首先是成交量,一般来说,股价突破阻力位时需要有成交量的有效放大,这代表了市场资金的积极参与和推动,是突破有效性的重要...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 18:01 极速回答

来自:股票

环保行业的兴起,对中证1000和中证2000指数的成分股结构和指数表现有什么潜在影响?​
环保行业兴起,推动产业升级,部分传统高污染、高能耗企业被淘汰,符合环保标准、从事环保业务的企业崛起,可能改变中证1000和中证2000指数成分股结构。​环保行业企业发展良好,会提升指数...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:26 极速回答

来自:股票

北交所的国际化发展策略是什么?
北交所的国际化发展策略主要聚焦于以下几个方面:1.**加强与境外交易所的合作交流**:证监会国际合作部副主任杨柳提到,支持北交所加强与境外交易所的合作交流,不断提升国际化水平,助力北交...

1个回答 1次浏览 2024-08-14 15:49 极速回答

来自:股票、个股

选股最牛的证券公司,怎么订阅牛股
您好,选股牛的证券公司可以选择以下几家:国信证券,安信证券,招商证券,中信证券,想要订阅牛股可以开户后咨询,可以通过线上客户经理给您申请开户,客户经理手中一般都是有低佣金开户渠道的,账...

1个回答 1次浏览 2023-11-15 18:03 极速回答

来自:股票

多因子量化策略的因子该如何筛选和组合?​
通过相关性分析、IC值检验筛选有效因子,用主成分分析等方法组合。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:17 极速回答

来自:股票

价值型股票的筛选方法和投资策略是什么?​
价值型股票侧重于公司的内在价值,筛选方法如下:​低估值:市盈率(PE)、市净率(PB)低于行业平均水平或公司历史平均水平,股价相对其内在价值被低估。​稳定的现金流和股息:公司经营稳定,...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 00:03 极速回答

来自:股票、股票知识

成长投资选股策略如何筛选股票?
关注高成长性行业中营收和净利润持续高速增长、具备核心竞争力和创新能力的公司,愿意为未来成长支付较高估值。

1个回答 1次浏览 2025-05-10 12:24 极速回答

来自:基金

股票量化策略里,如何筛选有效的量化因子呀?
筛选有效的量化因子可以通过检验因子的收益率、稳定性和有效性等指标来进行。以下是筛选有效量化因子的一些建议:1.**数据质量检查**:确保使用的历史数据准确、完整且无异常值,避免因数据问...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 13:23 极速回答

来自:外汇、外汇平台

伦敦银交易平台筛选策略是
您好,筛选伦敦银交易平台时,投资者应综合考虑监管资质、资金安全、交易条件、平台技术、客户服务、用户评价以及平台历史与声誉等多个方面。通过深入调查和对比分析,选择最适合自己的交易平台。筛...

1个回答 1次浏览 2024-10-14 08:50 极速回答

来自:外汇、外汇平台

伦敦金交易平台筛选策略是
您好,伦敦金交易平台筛选首先是需要选择受到正规监管机构监管的平台,这些平台必须符合监管要求,提供透明、公正的交易环境,还需要选择具有良好声誉和长期稳定运营的平台至关重要,查看其他用户的...

1个回答 1次浏览 2024-09-25 23:09 极速回答

来自:股票

临沧量化交易,策略优化中的大数据分析应用?
在临沧进行量化交易,大数据分析在策略优化中作用巨大。首先,大数据能提供海量的历史交易数据,通过对这些数据的挖掘和分析,能找出不同市场环境下的交易规律和特征。比如,分析不同时间段、不同板...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 11:17 极速回答

来自:期货

期货量化交易策略编程中的数据处理技巧
您好,听你问起期货量化交易策略编程中的数据处理技巧,看来你已经对量化交易有了一定的兴趣,并且想要深入学习了。确实,数据处理是量化交易中非常关键的一环,它直接关系到你的策略能否准确地反映...

1个回答 1次浏览 2025-10-05 13:16 极速回答

来自:期货

统计套利策略在订单簿数据中的合规使用边界?
合规边界:禁止利用未公开订单簿数据(如Level-3数据)进行套利;公开数据限制:基于Level-2数据(如十档行情)的分析需确保不违反反操纵法规(如利用订单流误导市场)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 22:35 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何有效处理异常数据对模型的影响?
您好!在股票量化投资策略中,处理异常数据对模型的影响就像给精密仪器做保养——得细心且专业。首先,要建立异常数据的识别机制,比如通过标准差、四分位数间距等统计方法来界定异常值范围。去年有...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:53 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据异常值对交易策略的影响?
可以通过数据清洗、设定合理阈值等方法来处理数据异常值对交易策略的影响。在AI股票量化交易里,数据异常值可能会误导交易策略。首先要对数据进行清洗,识别出明显不符合正常范围的数据点并进行修...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:48 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免因数据过拟合而导致的策略失效问题?
您好!在AI股票量化交易中,避免数据过拟合就像给赛车安装合适的轮胎——不能太大也不能太小,要刚刚好。首先,要合理选择训练数据,避免使用过于狭窄或特殊的数据集。比如,不能只选某段时间内表...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 01:05 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值对策略效果的影响?
可以通过数据清洗、调整异常值、使用鲁棒统计方法等手段处理数据异常值对策略效果的影响。数据异常值可能会导致策略产生错误的信号和决策,影响策略的稳定性和盈利能力。以下是一些处理数据异常值的...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 00:14 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据的异常值以提高策略的稳定性?
处理数据异常值可采用统计方法识别并修正或剔除,能提高量化交易策略稳定性。在量化交易里,异常值可能会干扰策略的正常判断,影响策略稳定性。常用的处理方法有:一是基于统计的方法,像计算数据的...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:55 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理数据异常值对股票量化投资模型的影响,可采用合理的方法对异常值进行识别和修正,比如分位数法、聚类法等。在股票量化投资里,异常值可能让模型出现偏差,影响预测准确性。处理异常值时,首先要...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:16 极速回答

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