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来自:股票

股票前面有st的字样,这是什么意思啊?
您好,现在带有ST的股票是需要开通风险警示权限才能进行交易的,股票开户需要准备身份证和银行卡,大概10分钟就能完成办理!

11个回答 126次浏览 2021-05-19 10:32 极速回答

来自:股票、个股

高开涨停的股票盘面有什么技巧?
您好,现在高开涨停是需要关注风险的!现在找个客户经理可以协商降低交易佣金!现在大多数人都选择网上开户!现在佣金包含了过户费!!

9个回答 103次浏览 2021-04-28 14:19 极速回答

来自:股票

A股里面有哪些是高送转的股票/
你好,高送转的股票的风险是比较大一点,你可以直接在软件里面找高送转概念哦

4个回答 162次浏览 2021-02-24 16:41 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户年龄方面有什么限制条件吗?
开户年满18岁即可办理的,现在网上开户的佣金低一些的。我司的佣金低一向不做虚假宣传!给您良心价!绝不上调!

40个回答 409次浏览 2020-08-03 14:07 极速回答

来自:股票

想问一下,证券公司里面有股票老师吗?
证券公司里面有股票老师,就是投资顾问。您和他签约以后就能讲解股票,欢迎联系我。

58个回答 647次浏览 2019-10-28 08:43 极速回答

来自:股票

从技术面有什么方法选择股票?
您好,选择股票建议还是从技术面和基本面相结合来选择

36个回答 3366次浏览 2019-08-14 08:57 极速回答

来自:股票

从技术面有什么方法选择股票?
您好,这个是可以技术面选股的,欢迎交流

19个回答 821次浏览 2018-11-26 13:32 极速回答

来自:股票

从消息面有什么方法选择股票?
主要是选择近期的热点题材股票,祝你投资顺利

17个回答 1219次浏览 2018-11-23 16:14 极速回答

来自:股票

股票前面有个融字代表什么意思?
就是该股票是融资融券标的,现在我司对于两融客户优惠力度非常大,有需要可以找我了解详情。

32个回答 3736次浏览 2016-10-18 14:10 极速回答

来自:股票

我看有的股票前面有xd,这是什么意思?
有的股票前面有xd,这个表示除权除息的意思。

14个回答 2245次浏览 2015-06-09 09:05 极速回答

来自:股票

什么是波动率,如何评估股票的波动率?
波动率是金融资产价格的波动程度,用于反映金融资产的风险水平。波动率越高,金融资产价格的波动越剧烈,资产收益率的不确定性就越强;波动率越低,金融资产价格的波动越平缓,资产收益率的确定性就...

1个回答 1次浏览 2023-09-26 16:26 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后,投资者如何利用证券公司的交易异常监控机制,及时发现自己账户的异常交易行为,避免违规操作和损失?
了解监控规则:向证券公司咨询其交易异常监控的具体规则和标准,例如对交易频率、交易价格波动范围、大额交易等方面的监控阈值。一般来说,如短期内频繁进行大量买卖操作、交易价格明显偏离市场均价...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 12:05 极速回答

来自:期货

散户炒期货量化交易的正确打开方式是什么?
您这个问题问得太及时了!很多散户朋友做期货最容易犯三个错误:一是凭感觉买卖,二是情绪化扛单,三是不会用工具。我见过太多人用土方法交易,结果被市场反复收割。其实量化交易就是帮您解决这些痛...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:43 极速回答

来自:期货

期货投资大揭秘:散户交易的正确打开方式
好多散户做期货,不是追涨杀跌,就是频繁交易,结果钱没赚到还亏了不少。其实掌握正确方法,散户也能在期货市场有所收获。散户做期货,得从基本面和技术面入手。基本面要关注供需、政策、行业动态等...

1个回答 1次浏览 2025-08-08 15:10 极速回答

来自:基金

我加入了一些理财交流群和股票交流群,里面有很多人推荐各种投资产品,这些信息可靠吗?我该怎么辨别真伪?
您好!理财交流群和股票交流群里的信息往往鱼龙混杂,很多推荐的投资产品信息并不可靠。群里的推荐者可能有不同的目的,有些可能是为了赚取佣金,有些可能是自身投资水平有限却盲目推荐,甚至有些可...

1个回答 1次浏览 2025-09-27 11:21 极速回答

来自:股票、股票开户

曲靖股票手续费低的券商,交易异常处理速度快?
要找曲靖股票手续费合适且交易异常处理速度快的券商,你可以从多方面考察。一些口碑良好、实力较强的券商,通常在交易系统和客户服务上投入较多,对交易异常情况能有较快的响应和处理速度。你可以通...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 21:17 极速回答

来自:股票

承德开股票账户,北交所交易异常规定及息费?
在承德开股票账户做北交所交易,其交易异常规定主要是为维护市场秩序。当出现异常波动、异常交易行为等情况时,就可能触发相关规定。比如,单个证券的异常波动指标连续多个交易日触及阈值,就会被重...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 10:43 极速回答

来自:股票、个股

承德开个股票户,创业板交易异常监控及费率?
在承德开股票户,创业板交易异常监控主要是交易所为维护市场秩序设置的。当你的交易行为出现一些异常,像短期内大量频繁申报、大笔申报又频繁撤销等,就可能被监控。被监控后,可能会收到交易所的警...

1个回答 1次浏览 2025-09-09 11:31 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户佣金优惠后交易异常情况的处理机制如何?
当股票开户佣金优惠后出现交易异常情况,一般券商都有一套处理机制。要是遇到交易卡顿、无法下单等技术问题,券商会有专业的技术团队及时排查修复,保障交易系统尽快恢复正常。如果是交易数据错误、...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 17:01 极速回答

来自:股票

上交所和深交所对股票异常交易行为的认定标准是什么?​
上交所和深交所对股票异常交易行为的认定标准包括股价、成交量异常波动,频繁申报撤单等。

1个回答 1次浏览 2025-05-18 15:13 极速回答

来自:股票、股票开户

在衢州市,股票开户后如果遇到交易异常等问题,应该如何联系证券公司解决?
在衢州股票开户后遇到交易异常,有几种解决办法。可以拨打客服电话。先找到开户证券公司的官方客服电话,就像如果是在当地常见的浙商证券开户的话,就打它的客服电话。打过去后按语音提示选服务或者...

1个回答 1次浏览 2024-11-20 15:45 极速回答

来自:股票

人们说的股票交易异常停多长时间复盘?
创业板股票交易出现异常波动时,深交所对相关股票及其衍生产品实施停牌,直至有披露义务的当事人作出公告的当日10:30复牌;公告日为非交易日的,在公告后首个交易日开市时复牌,创业...

1个回答 175次浏览 2021-09-09 16:58 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易与传统股票量化交易相比,在风险控制方面有哪些优势?
您好!AI股票量化交易在风险控制方面的优势就好比是给投资装上了“智能护盾”。传统量化交易主要依赖预设的固定模型和规则,而AI量化交易则能实时学习和适应市场变化。例如,去年市场波动剧烈,...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 16:34 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易与传统股票量化交易相比,在策略优化方面有哪些优势?
AI股票量化交易在策略优化方面的优势在于它能处理海量复杂数据、自我学习迭代策略。传统量化交易策略通常基于固定的规则和模型,更新迭代慢,面对复杂多变的市场环境时适应性有限。而AI量化交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 20:59 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易与传统股票交易相比,在风险控制方面有哪些优势?
AI股票量化交易在风险控制方面优势明显。传统交易更多依赖人工分析和决策,受主观情绪、经验局限影响大,难以快速应对复杂多变的市场。而AI量化交易可基于大量历史数据和复杂算法,精准识别风险...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:33 极速回答

来自:保险

香港保险的多币种储蓄分红险,在应对汇率波动方面有什么优势?
总结性建议:如果您有资产配置需求且担忧汇率波动风险,香港保险的多币种储蓄分红险是非常合适的选择。相比其他普通储蓄产品,香港多币种储蓄分红险在应对汇率波动上优势明显。很多单一货币的储蓄产...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 08:33 极速回答

来自:期货

开户后,如果发现账户异常,应该如何处理?
您好,开户后若发现账户异常,投资者务必冷静应对,采取有效措施保障自身权益。以下是详细处理方式:1、及时联系期货公司:发现账户异常,第一时间拨打期货公司客服电话,向客服人员详细描述异常情...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 13:04 极速回答

来自:股票

如何处理缺失数据和异常值?
缺失数据:填充:使用前值/后值填充(ffill/bfill)、均值/中位数填充。删除:直接丢弃缺失值所在行(dropna())。异常值:阈值过滤:设定上下限(如3σ原则)。平滑处理:移...

1个回答 1次浏览 2025-07-20 13:43 极速回答

来自:股票

发现账号异常登录如何处理?
立即修改交易密码和登录密码,开启二次验证;联系券商冻结账号,排查是否存在盗号风险;检查电脑是否感染病毒,使用杀毒软件全面扫描

1个回答 1次浏览 2025-06-15 21:40 极速回答

来自:保险

体检异常需要主动告知吗?
体检异常是否需要主动告知,主要取决于具体情境和相关规定。以下是对这一问题的详细分析:一、健康保险投保时的告知义务如实告知原则:投保人在购买健康保险时,有义务如实告知被保险人的健康状况。...

1个回答 1次浏览 2025-02-22 20:29 极速回答

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