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来自:股票

大宗交易是否需要公开披露?
您好,通常需披露成交金额、数量、价格、买卖方营业部(部分市场对机构匿名处理,如美股)。私信我继续了解更多

1个回答 1次浏览 2025-04-25 19:55 极速回答

来自:基金

ETF的交易费用是否公开透明?
您好,ETF的交易费用是公开透明的,股票开户就在手机上办理,让你的开户过程更加轻松。我司上市券商在各项业务中均保持领先地位,成为行业的佼佼者!没有时间和地区的局限,手机APP开户整体的...

1个回答 1次浏览 2024-06-03 14:32 极速回答

来自:股票

成交量异常高或异常低时应该注意什么?
当成交量出现异常高或异常低的情况时,通常需要注意以下几点:价格波动情况:如果成交量异常放大,但价格却停滞不前或下跌,这可能是市场出现反转的信号,需要特别注意。相反,如果成交量异常缩小,...

1个回答 1次浏览 2023-09-14 17:42 极速回答

来自:股票

一级市场的信息不对称问题(如非公开财务数据)对普通投资者有何风险?
一级市场的信息不对称问题对普通投资者存在诸多风险。普通投资者难以获取企业非公开的财务数据、商业计划、技术研发进展等重要信息,这使得他们在投资决策时处于劣势。可能导致普通投资者高估或低估...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 21:53 极速回答

来自:股票

股票账户状态异常,想问一下高手

4个回答 0次浏览 2025-09-14 03:59 极速回答

来自:股票

股票账号异常登录如何及时发现和处理?
要及时发现股票账号异常登录,您可以开启券商的短信或APP消息提醒功能。要是账号在非您常用设备或地点登录,系统会马上给您发通知。另外,您也可以定期查看登录记录,要是发现有陌生的登录信息,...

1个回答 1次浏览 2025-08-20 12:09 极速回答

来自:股票

进行股票量化时,如何处理异常数据?
在股票量化中,可采用数据平滑、删除、替换等方法处理异常数据。以下是一些处理异常数据的建议:1.数据平滑:通过移动平均、指数平滑等方法,降低异常值对数据的影响,让数据变化更平滑,反映出更...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 12:47 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户需要填写诸多信息,其中哪些关键信息会影响后续交易?
股票开户时,有些关键信息会影响后续交易。首先是身份信息,准确填写姓名、身份证号等,这是确保账户合法性和安全性的基础,若信息有误,可能导致交易受限或无法出金。联系方式也很重要,手机号用于...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 12:02 极速回答

来自:股票

证券公司在理财产品的信息披露方面有哪些要求?投资者如何获取准确的产品信息?
证券公司在理财产品的信息披露方面需要遵守相关法律法规和监管要求,包括产品的投资策略、风险等级、预期收益率、费用结构等关键信息。投资者可以通过证券公司的官方网站、客服热线或专业财经媒体获...

1个回答 1次浏览 2024-08-13 16:43 极速回答

来自:外汇、外汇平台

开方便的外汇交易平台求推荐?
您好,外汇交易者在选择平台时,应优先选择受权威金融监管机构监管的正规平台,如爱尔兰央行CBI、英国FCA、美国CFTC等。同时需要综合考虑平台的交易成本、点差水平、资金安全保障措施、出...

1个回答 1次浏览 2025-09-10 11:06 极速回答

来自:股票

怎么开方正证券可以节省交易费用,求解答
怎么开方正证券可以节省交易费用,求解答?方正证券节省交易费用,建议您可以通过线上客户经理的专属渠道进行操作开通,在开户前可以先和线上客户经理联系,这样能进行手续费的一对一协商,也是因为...

1个回答 1次浏览 2025-02-18 11:08 极速回答

来自:股票

对于波动小的股票,网格交易还适用吗,要怎么操作呢?
您好!‌波动小的股票也可以用网格交易,但需要调整一下策略。就像钓鱼,大鱼咬钩猛,小鱼咬钩轻,得换不同的鱼钩和鱼饵。对于波动小的股票,网格的间距要设置得小一些,比如1%到2%,这样才能多...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 16:18 极速回答

来自:股票

对于波动较小的股票,网格交易是否还适用?
对于波动较小的股票,网格交易依然可以适用,但效果可能不如波动大的股票显著。网格交易的核心原理是通过设定价格区间和网格间距,在股价波动过程中进行低买高卖操作来获利。对于波动小的股票,虽然...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 15:47 极速回答

来自:股票

对于波动较小的股票,网格交易是否有效?
对于波动较小的股票,网格交易效果可能有限。网格交易的原理是在一定价格区间内,设定若干个网格,股价上涨卖出,下跌买入,通过多次买卖赚取差价。波动小意味着价格变动幅度窄,触发买卖信号的机会...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 05:06 极速回答

来自:股票

对于波动较小的股票,网格交易是否适用?
波动较小的股票不太适合网格交易。网格交易的原理是在一定价格区间内,通过设定若干个网格,股价上涨时卖出,下跌时买入,利用价格波动赚取差价。波动小意味着价格变化不明显,很难触发网格的买卖条...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 00:52 极速回答

来自:股票

股票交易波动的原因有哪些?
股票交易波动的原因多种多样,受到多种因素的影响,包括宏观经济因素、公司内外部因素、行业因素以及市场心理等。以下是一些主要的影响股票交易波动的原因:宏观经济因素:经济数据和指标:如GDP...

2个回答 1次浏览 2023-09-20 14:06 极速回答

来自:股票

什么是股票交易波动?请讲一下?
现在只要是上市的券商都是可以线上开户的,网上开户在券商的线上渠道按照提示完成即可,吴顾问是可以线上低佣金开户的,两融能5.0.

3个回答 1次浏览 2023-09-20 14:04 极速回答

来自:股票

股票交易波动是由什么决定的?急!
股票的波动是有很多的因素在影响,账号是可以在网上进行办理的,佣金成本

24个回答 891次浏览 2018-09-25 10:08 极速回答

来自:期货

TB开拓者量化策略分享,波动率选时思路公开
您提到的波动率选时策略,正是我在实盘中最常用的量化交易方法之一。很多朋友在期货交易中经常遇到"该买不敢买,该卖舍不得卖"的困境,其实核心就是缺少客观的波动率判断标准。我常用的这套策略原...

1个回答 1次浏览 2025-11-05 17:16 极速回答

来自:期货

分析一个期权市场异常波动的案例,探讨波动产生的原因、对市场参与者的影响以及应对措施?
您好,2018年2月,美国股市大幅下跌,引发期权市场异常波动。以标普500指数期权为例,市场恐慌情绪急剧上升。​波动产生原因:主要是美国股市此前持续上涨积累大量获利盘,市场对经济增长预...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:52 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何处理数据的异常值和缺失值?
在AI股票量化交易里,处理数据异常值和缺失值有不少办法。对于异常值,有几种常见处理方式。一是直接删除,当异常值是由数据录入错误等原因导致,且数量较少时,可以直接把包含异常值的数据点删掉...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 08:58 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据异常值和缺失值就像给机器“喂饭”前先挑出坏米粒一样重要。处理异常值常用的方法有:一是离群值检测算法,比如基于标准差的方法,将超过一定标准差的数据视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 08:37 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的情况?
在股票量化交易里,处理数据缺失和异常值有多种方法。对于数据缺失,若缺失比例小,数值型数据可以用均值、中位数填充;对于缺失比例大的情况,则可以考虑删除对应数据或者用插值法填充。对于异常值...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 00:12 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?
在股票量化交易策略里,处理数据异常值和缺失值很关键。对于异常值,可采用Z-score方法,当数据点的Z-score绝对值超过一定阈值(如3)时,就判定为异常值,然后选择删除、修正或视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:08 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在AI股票量化交易中处理数据异常值和缺失值就像给发动机做精细保养。处理异常值时,我们常用三种方法:一是盖帽法,将异常值替换为合理的上下限;二是分箱法,把数据按一定规则分组,用组内...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:13 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值对策略的影响?
您好!处理数据异常值对股票量化交易策略的影响,就像给汽车做保养,得先找到问题部件。首先要识别异常值,比如用统计方法计算标准差,超过一定倍数标准差的数据视为异常。然后根据异常值的特点处理...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 11:46 极速回答

来自:股票

您好,股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值?
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值,有以下常见方法:-缺失值处理:-删除法:直接删除含有缺失值的数据行,但可能会损失较多信息。-填充法:使用均值、中位数、众数等统计量来填充缺失值,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:58 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值?
在AI股票量化交易中,处理数据缺失值可采用删除法,若缺失比例小,直接删除含缺失值的数据;也可用均值、中位数等统计量填充,或用插值法填充。对于异常值,可通过设定合理阈值识别,如利用标准差...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:26 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易里,如何处理数据缺失和异常值呢?
处理数据缺失和异常值是AI股票量化交易中非常重要的环节。对于数据缺失,常见的处理方法有删除缺失值、插补法和多重填补法。删除缺失值适用于缺失数据较少的情况;插补法可以根据其他相关数据来估...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:58 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理异常数据和突发事件呢?
在股票量化交易里,可通过设置合理的数据清洗规则和预警机制来处理异常数据和突发事件。对于异常数据,首先要建立数据清洗流程,像设定数据的合理范围,去除明显偏离正常区间的数据点;同时采用统计...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:25 极速回答

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