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来自:期货

江恩理论如何应对期货市场中可能存在的异常波动和噪音?
您好,江恩理论在应对期货市场中可能存在的异常波动和噪音方面提供了一些技术分析工具和原则,帮助交易者更好地理解市场的真实动向,并规避不必要的干扰。以下是一些江恩理论应对异常波动和噪音的方...

1个回答 1次浏览 2024-01-07 12:05 极速回答

来自:股票

有知道换手率指标是怎么衡量异常波动的?想了解下,谢谢
你好,一般来说还手率代表投资者对改股票的关注程度,或是交易次数,比如还手率突然爆发,说明有人在大幅买入,就是异动

3个回答 14次浏览 2021-08-16 11:26 极速回答

来自:股票

科创板股票交易中,对异常交易行为如何监管?
上交所对科创板股票交易进行实时监控,对可能影响证券交易价格或者证券交易量的异常交易行为,将依规采取自律监管措施。异常交易行为包括虚假申报、拉抬打压股价、维持涨(跌)幅限制价格、自买自卖...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 16:13 极速回答

来自:股票

对ST股票交易账户的异常交易监控有哪些具体手段?
异常交易监控手段:监控交易数据、分析交易行为等。

1个回答 1次浏览 2025-05-04 19:15 极速回答

来自:股票

当股票出现异常波动时,GTrade策略成功应对的案例中,有哪些关键操作要点?​
当股票出现异常波动时,GTrade策略成功应对需把握以下关键操作要点:​严格执行止损止盈纪律:异常波动下股价走势不确定性增加,严格遵循预设的止损止盈条件是控制风险、锁定利润的关键。例如...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:44 极速回答

来自:股票、股票开户

主板股票竞价交易公开信息的披露规则是怎样的?股票开户哪个证券公司手续费低?
有价格涨跌幅限制的主板股票竞价交易出现下列情形之一,深交所分别公布相关证券当日买入、卖出金额最大五家会员证券营业部或交易单元的名称及其各自的买入、卖出金额:(一)当日收盘价涨跌幅偏离值...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 13:26 极速回答

来自:股票

如何通过公开信息预判上市公司业绩暴雷?
预判上市公司业绩暴雷需要从多个维度综合分析公开信息。首先建议关注财务报表中的异常指标,如应收账款增速远超营收增速、存货周转率持续下降、毛利率异常波动等。这些往往是业绩变脸的先行指标。其...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 17:48 极速回答

来自:其他

融资融券需要披露哪些公开信息?投资者可在哪里查询?
融资融券满足20日日均50万和半年经验就行了的。利率我公司直接券商良心价!5.88以下,绝不超过6.5的!我司老牌客户经理的!欢迎咨询

10个回答 1047次浏览 2018-11-18 09:18 极速回答

来自:其他

融资融券需要披露哪些公开信息?投资者可在哪里查询?
证券交易所的网站上和交易网络,向市场披露以下信息。

28个回答 1637次浏览 2018-03-11 08:48 极速回答

来自:股票

融资融券低息费对稳定市场波动方面有怎样的作用?
融资融券低息费在稳定市场波动上有不少积极作用。较低的息费会降低投资者的融资融券成本,这使得更多投资者愿意参与其中。当市场下跌时,部分投资者因低息费的激励,可能会选择融资买入股票,增加市...

1个回答 1次浏览 2025-04-06 18:21 极速回答

来自:股票

投资QDII基金,在汇率波动方面有哪些风险及应对措施?​
投资QDII基金,汇率波动带来的风险不可小觑。一方面,如果人民币升值,而投资的海外资产以当地货币计价,换算成人民币后,资产价值就会缩水,导致基金收益减少。反之,若人民币贬值,理论上会增...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 10:55 极速回答

来自:期货

持仓量的异常变动是否可能与市场主力的信息获取能力有关?
您好,持仓量的异常变动在一定程度上可能与市场主力的信息获取能力有关。市场主力通常是大型机构或者资金较大的投资者,他们拥有更强大的信息获取能力,能够更早地获取市场相关信息并作出相应的交易...

1个回答 1次浏览 2024-01-22 10:04 极速回答

来自:股票

股票股价异常什么意思,股价异常原因及后市走势
在股价出现异常波动的时候上市公司需要发布公告来进行澄清,是不是有所没有公告的消息造成股价出现这样子的走势,这是在股市中比较常见的一种现象。最近至正股份出现此类走势发布了公告,...

1个回答 1次浏览 2022-02-18 10:15 极速回答

来自:股票

我想试试网格交易,该选波动大还是波动小的股票呢?
进行网格交易通常更建议选择波动大的股票。因为网格交易是通过股价波动,在设定的网格区间内低买高卖来获利,波动大的股票能提供更多的交易机会和更大的差价空间,从而可能获取更多的收益。而波动小...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 11:36 极速回答

来自:股票

如何通过波动模型预测股票交易波动?
预测股票交易波动是投资者和管理者都非常关注的问题,以下是通过波动模型预测股票交易波动的一般步骤:数据准备:收集和准备相关数据,包括历史股票价格数据、市场交易量数据、公司基本面数据等。这...

1个回答 1次浏览 2023-09-20 15:54 极速回答

来自:股票

如何通过波动指数衡量股票交易波动?
您好,很高兴回答您的问题。波动指数是一种常用的技术指标,用于衡量股票价格的波动性。波动指数越高,说明股票价格的波动越剧烈,风险也就越大。以下是通过波动指数衡量股票交易波动的几种方法:风...

3个回答 1次浏览 2023-09-20 15:37 极速回答

来自:股票

可转债交易中的异常交易监控标准是什么?投资者如何避免触发异常交易预警?​
沪深交易所规定,连续3个交易日内日收盘价格涨跌幅偏离值累计达到±30%属异常波动。严重异常波动情形包括连续10个交易日内3次出现同向异常波动情形;连续10个交易日内日收盘价格涨跌幅偏离...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 00:17 极速回答

来自:股票

交易所公开谴责的股票和证监会立案调查哪个更严重?
你好都是非常严重的,建议不要考虑这类的股票,有很大的安全隐患

1个回答 218次浏览 2021-02-26 15:39 极速回答

来自:股票

交易软件上的交易数据显示异常,怎么处理?​
可能原因:行情数据源延迟或错误(如主站未同步)。软件缓存数据未更新。解决方法:刷新数据:按下键盘F5键强制刷新行情,或在软件中点击“刷新”按钮。切换行情服务器:在软件设置中更换行情主站...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 05:28 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理异常交易数据?
在量化交易里,可通过数据清洗、统计分析等方法处理异常交易数据。对于异常交易数据,首先要进行数据清洗,识别出明显错误或不符合逻辑的数据,比如交易价格为负数这类数据直接剔除。然后利用统计分...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:03 极速回答

来自:股票

个人股票交易信息是保密的吗?机构能够随意...
个人信息是保密的,机构不能向外传播客户信息,涉及泄密

19个回答 2307次浏览 2014-03-25 08:27 极速回答

来自:股票

主板上市公司的环保合规情况,在信息披露方面有哪些要求?​
环保合规信息披露要求:需披露公司的环保政策、环保投入、环保合规情况等。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 13:29 极速回答

来自:股票

投资者如何识别股票竞价交易中的异常行为?​
投资者可从多个方面识别股票竞价交易中的异常行为。观察委托单变化,若在集合竞价阶段出现大量委托单在短时间内申报又撤销,且股价随之大幅波动,可能存在虚假申报操纵。关注成交量和价格关系,若成...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:51 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据的异常值呢?
在AI股票量化交易里,可通过设定合理阈值、采用统计方法等处理数据异常值。处理数据异常值有多种方式。首先可以使用基于统计的方法,像Z-score法,计算数据点与均值的偏离程度,将偏离过大...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:47 极速回答

来自:股票

哪些行为会被认定为股票账户交易的异常行为?
包括但不限于频繁申报和撤销申报、大额申报且申报价格明显偏离市场价格、利用多个账户进行关联交易、操纵股价、内幕交易等行为。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:08 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值?
处理股票量化交易中数据的噪声和异常值,可采用平滑技术、设定合理阈值等方法。在股票量化交易里,数据的噪声和异常值可能影响模型的准确性和可靠性。对于噪声处理,可以使用移动平均、指数平滑等方...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 15:16 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失或异常的情况呀?
在股票量化交易中处理数据缺失或异常情况,可以这样做:-**数据缺失处理**:对于时间序列数据,若缺失值较少,可采用插值法,如线性插值、多项式插值等进行填充;若缺失值较多,可能需要删除含...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:30 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何处理异常数据呢?
在AI股票量化交易中,处理异常数据可以从以下几个方面入手:1.**数据清洗**:通过数据清洗规则,如去除重复值、缺失值等,确保数据的完整性和准确性。2.**异常值检测**:运用统计方法...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:05 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失或异常的情况呢?
在股票量化交易里,处理数据缺失可采用删除法,若缺失数据较少可直接删除含缺失值的样本;也可用均值、中位数等统计量填充缺失值。对于时间序列数据,还能使用插值法,如线性插值。处理异常数据时,...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:11 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值呢?
在股票量化交易中,处理数据噪声和异常值可从以下几个方面着手:-**数据清洗**:通过设定合理的数值范围、逻辑规则等,筛选并剔除明显错误或不合理的数据。-**统计分析**:运用统计方法,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:04 极速回答

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