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有没有无视大数据、100%秒下的网贷APP?
虽然市场上存在一些声称可以无视大数据、100%秒下的网贷APP,但这类说法往往过于夸张,且存在较高的风险。在实际操作中,很难有网贷平台能够做到完全无视大数据和风控审核,同时实现100%...

1个回答 1次浏览 2024-12-22 21:22 极速回答

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不看征信不看大数据的贷款APP有哪些
在当今社会,许多人在寻求贷款时可能会因为不良的信用记录或缺乏足够的大数据足迹而遇到困难。然而,随着金融科技的发展,市场上出现了一批不依赖传统征信系统和大数据分析的贷款APP,它们为那些...

1个回答 1次浏览 2024-12-21 13:38 极速回答

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无视大数据100%秒下网贷app有吗
所谓“无视大数据100%秒下网贷APP”并不存在,这类说法通常是不良贷款平台或诈骗者的营销噱头。正规的网贷平台在审批贷款时,必然会通过大数据分析、信用评分等手段对借款人的还款能力和信用...

1个回答 1次浏览 2024-12-20 14:21 极速回答

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大数据很花刚满18岁没多久

0个回答 0次浏览 2024-12-04 20:57 极速回答

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啥网贷平台不看综合评分大数据?
尽管市场上有一些网贷平台声称对综合评分和大数据的要求较低,但实际上完全不考虑这些因素的平台是非常罕见的。大多数正规的网贷平台为了控制风险,都会在一定程度上依赖于借款人的信用记录、还款能...

1个回答 1次浏览 2024-12-04 14:33 极速回答

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什么网贷平台不看综合评分大数据?
在当前的金融市场中,许多网贷平台依赖于综合评分和大数据分析来评估借款人的信用状况。然而,也有一些平台对综合评分的要求较低,甚至不完全依赖于大数据分析,而是通过其他方式来审核借款人的资质...

1个回答 1次浏览 2024-12-03 13:28 极速回答

来自:其它

这些个借款平台,大数据花也能申请!
确实,对于那些大数据评分较低或有过多次贷款申请记录的人来说,找到愿意提供贷款的平台可能会比较困难。不过,根据您提供的信息,这里有几个平台可能对大数据评分要求不高,允许大数据花了的用户申...

1个回答 1次浏览 2024-11-18 09:36 极速回答

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征信黑,大数据黑,那个口子好申请

0个回答 0次浏览 2024-11-02 09:08 极速回答

来自:其它

度小满借款是查征信还是大数据?
度小满借款在进行贷款审批时,既会查询个人的信用报告(即征信),也会利用大数据技术综合评估申请人的还款能力和信用状况。通过征信查询,平台可以了解到申请者过去是否有逾期还款等不良记录;而借...

1个回答 1次浏览 2024-10-28 11:43 极速回答

来自:其它

不看征信和大数据的贷款平台有吗?
不看征信和大数据的贷款平台确实存在,但需要注意的是,这类平台相对较少,且可能存在一定的风险。以下是一些可能符合您需求的贷款平台,但请务必在申请前仔细了解平台的资质、费用、利率等信息,并...

1个回答 1次浏览 2024-09-17 21:47 极速回答

来自:其它

不看征信大数据的贷款平台有哪些?
您好,针对提出的”不看征信大数据的贷款平台有哪些?“的问题将由我来为您进行解答,这里首先要提醒您借贷有风险,申请需谨慎;务必在申请前仔细阅读相关条款和条件,确保了解所有费用和责任。同时...

1个回答 905次浏览 2024-09-01 20:15 极速回答

来自:期货

期货平台有没有基于大数据分析的交易策略?
‌期货平台确实存在基于大数据分析的交易策略。‌现在流行智能量化交易,集合了大量实盘战法,交易更加高效,多空拐点提示一目了然,直接就能上手,可以加我微信领取交易资料和智能工具。在期货交易...

1个回答 166次浏览 2024-08-28 14:10 极速回答

来自:其它

2024年大数据花了抵押贷款还能做吗?
即便是在2024年,如果个人的大数据记录不佳,但仍持有有价值的资产如房产或车辆,通过抵押这些资产来获得贷款仍然是可行的。大数据“花了”主要指的是个人信用记录中存在较多的负面信息或频繁的...

1个回答 252次浏览 2024-08-27 18:52 极速回答

来自:其它

有了大数据,在家就可以申请贷款
大数据技术的发展彻底改变了传统贷款申请流程,使得在家申请贷款成为现实。借款人只需在线提交个人信息,系统即可快速分析信用状况,完成审批流程。这种模式不仅提高了效率,降低了交易成本,还拓宽...

1个回答 1次浏览 2024-08-16 17:21 极速回答

来自:其它

网贷大数据和征信一样吗?有人知道吗?
网贷大数据和征信不一样。网贷大数据严格来说属于民间征信,利用大数据将各种网贷平台的贷款记录整合在一起,因此用户的网贷记录会出现在网贷数据中。而征信则是官方依法设立的个人信用机构,除了网...

1个回答 1次浏览 2024-06-21 11:30 极速回答

来自:股票

大数据乱征信花又急用钱怎么办?
您好,面对大数据乱征信和急需用钱的情况,可以尝试以下几个步骤来解决问题:1.核实征信信息:首先,应该联系中国人民银行征信中心或使用官方网站、APP查询自己的征信报告,核实征信记录是否准...

1个回答 1次浏览 2024-03-04 13:12 极速回答

来自:股票、股票知识

如何运用大数据分析辅助选股决策?
利用大数据选股,可以通过以下几个步骤:1.数据筛选:收集全市场的股票数据,从中筛选出符合投资条件的股票,比如市盈率、市净率等。2.数据分析:对选定的股票进行历史数据分析,在此基础上预测...

1个回答 1次浏览 2023-08-27 15:10 极速回答

来自:期货

请问,现在国内期货开户查征信吗?查大数据吗?
目前在国内,期货公司在开立客户账户时通常会进行一定程度的征信调查和大数据分析。这是为了评估潜在客户的信用状况和风险承担能力,以确保交易的安全性和稳定性。一般期货投资者只要没有重大不良征...

1个回答 1次浏览 2023-07-11 10:56 极速回答

来自:期货

注册期货账户会查征信和大数据吗?
在国内,注册期货账户需要进行实名认证,需要提供身份证等个人信息。一般情况下,期货公司会对投资者的个人信息进行审核,以确保投资者的身份真实有效。在审核过程中,期货公司可能会查询投资者的征...

1个回答 1次浏览 2023-05-24 16:51 极速回答

来自:股票

一级市场是不是骗子,比如这个申万大数据

0个回答 0次浏览 2023-04-23 06:53 极速回答

来自:股票

大数据做的比较好的上市公司有哪些?
你好2022年大数据板块看华扬联众、依米康、佳力图、黑牡丹、亚联发展

1个回答 1次浏览 2022-02-09 17:24 极速回答

来自:其他

大数据推送我也得被隔离,这种情况下赔付吗

0个回答 0次浏览 2022-01-11 18:29 极速回答

来自:股票

通过大数据来炒股靠谱吗?一般概率有多大?
大数据可以为投资者提供部分参考,证券账号是可以在网上办理的,佣金是非常的低的

22个回答 1089次浏览 2016-12-27 15:45 极速回答

来自:其他

广发大数据策略基金什么时间建仓?
您好,基金建仓肯定都是秘密建仓的啊,不能说出来。

6个回答 566次浏览 2015-11-12 15:25 极速回答

来自:期货、期货知识

期货品种哪些的波动性受到经济指标和就业数据公布的影响?
期货市场的波动性受到许多因素的影响,其中包括经济指标和就业数据。以下是一些波动性较大的期货品种,它们的波动性受到经济指标和就业数据公布的影响:1.黄金期货:黄金作为传统的避险资产,其价...

1个回答 1次浏览 2023-11-15 16:06 极速回答

来自:股票

宏观经济数据,像GDP、利率对股市影响大不大,是怎么影响的?
GDP和利率都是重要的宏观经济数据,对股市有着较大的影响,具体如下:GDP对股市的影响经济增长推动股市上涨:GDP的持续增长通常意味着经济处于繁荣阶段,企业的营业收入和利润往往会随之增...

1个回答 1次浏览 2025-04-03 11:44 极速回答

来自:保险

请问,家庭年收入60万,两大两小,请问保险推荐怎么配置?
您好,家庭年收入60万,两大两小,保险推荐配置重疾险,意外险,医疗险和定期寿险等等。下面就具体介绍一下家庭年收入60万,两大两小,保险如何配置:1、重疾险:用来弥补治疗费用、生病期间无...

1个回答 1次浏览 2023-07-29 21:50 极速回答

来自:保险

家庭年收入60万,两大两小,请问保险推荐怎么配置?
您好,家庭年收60万,大人可买保障型的,小的存教育婚嫁的。建议如下,仅供参考:1.重疾险:用来弥补治疗费用、生病期间无法工作导致的收入损失,以及治疗之后疗养费用支出。2.意外险:保障意...

1个回答 1次浏览 2023-07-23 22:03 极速回答

来自:港股、港股资讯

隔夜委托在重大财经数据公布前夕进行,数据公布后若与预期差异大,委托单是否要及时修改或撤销,如何操作?
在重大财经数据公布前夕进行隔夜委托,若数据公布后与预期差异大,确实要考虑及时修改或撤销委托单。因为数据差异大可能使市场行情出现较大波动,原委托单的成交价格、成交可能性等都会受影响。操作...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:16 极速回答

来自:股票

你好,你们两融是什么政策呢???
您好,融资融券利息在6.5%左右,开立信用账号需要20日日均50万资金(包含理财及现金资产),半年交易经验,线上客户经理对接的证券公司比较多,对每个证券公司在融资融券业务方面的优势相对...

2个回答 1次浏览 2023-08-16 12:15 极速回答

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