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来自:期货、期货知识

请问一下老师,如何系统性的学习期货交易?
一、要对期货bai市场拥有正确全面du的理解:  这方面的知识不用买书zhi,完全可以通过论坛新手dao学苑以及各大期货论坛的帖子来获得.通过大量的阅读,要弄明白以下几个问题...

5个回答 125次浏览 2020-07-01 09:03 极速回答

来自:外汇

请问有什么系统性学习外汇交易的方法?
您好,系统性学习外汇交易的方法,您可以通过外汇书籍来学习,您也可以通过模拟交易,来练习外汇交易,加深对外汇交易的理解。如果您这边想开户做外汇,欢迎点击头像预约开户咨询,希望可...

3个回答 375次浏览 2019-06-11 15:51 极速回答

来自:股票

量化交易中的算法交易(如VWAP、TWAP),在股票交易中有何应用价值?​
核心应用场景算法交易通过预设规则自动拆单,降低市场冲击成本,适用于大资金建仓/减仓,核心策略包括:1.成交量加权平均价格(VWAP)原理:将订单拆分为与市场成交量成比例的小单,确保成交...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 02:07 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据的异常值以提高策略的稳定性?
处理数据异常值可采用统计方法识别并修正或剔除,能提高量化交易策略稳定性。在量化交易里,异常值可能会干扰策略的正常判断,影响策略稳定性。常用的处理方法有:一是基于统计的方法,像计算数据的...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:55 极速回答

来自:股票

量化交易对市场流动性和波动性的影响是什么?
流动性:高频交易提升成交效率,缩小买卖价差,但极端行情可能撤单引发流动性危机。波动性:短期可能放大波动(如算法共振),长期通过套利平抑价差。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 20:28 极速回答

来自:基金

ETF的流动性对量化交易有什么影响?如何评估ETF的流动性?
您好,ETF流动性对量化交易的影响及评估方式一、流动性对量化交易的影响1.交易成本控制流动性差的ETF买卖价差(Bid-AskSpread)较大,频繁交易时滑点成本(实际成交价与预期价...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:01 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易系统的兼容性?
通过地区性数据优化量化交易系统兼容性,可从以下方面着手:数据收集:全面收集目标地区的经济数据、行业动态、政策法规等,如当地特色产业的发展状况。特征提取:从数据中提取与交易相关的关键特征...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 11:05 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易系统的可移植性?
量化交易系统的可移植性是指系统能够在不同地区的市场环境中高效、稳定运行的能力。地区性数据包含了各地市场的独特特征,可用于优化量化交易系统的可移植性,具体可从以下几个方面着手:收集和分析...

1个回答 1次浏览 2025-02-12 09:59 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易系统的可靠性?
通过地区性数据优化量化交易系统的可靠性,可以从以下几个方面入手:首先,广泛收集地区性经济指标、政策法规、市场动态等数据,丰富数据维度,为系统的决策提供更全面的依据。其次,利用地区性数据...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:31 极速回答

来自:股票

如何利用技术指标来优化股票量化交易策略?
利用技术指标可以通过筛选合适指标、确定参数和信号规则等优化股票量化交易策略。技术指标能为量化交易提供买卖信号、风险控制等参考。首先要筛选指标,如移动平均线可判断趋势,当短期均线向上穿过...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 09:10 极速回答

来自:期货、金融期货

成都金融城量化交易机构在量化交易策略研发中如何利用本地数据资源?
成都金融城的量化交易机构在利用本地数据资源研发策略时,有不少方法。首先,能借助本地企业数据,像成都特色产业企业的财务、经营数据等,挖掘企业发展趋势,构建相关量化策略。其次,本地金融市场...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 09:50 极速回答

来自:股票

量化策略的销售适当性规则(如禁止夸大收益)?
不得承诺收益、隐瞒风险,需披露最大回撤、夏普比率等历史数据(需注明样本期)。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 09:11 极速回答

来自:股票

QMT量化如何进行策略的相关性分析?
通过计算策略中不同变量(如不同技术指标、资产价格走势等)之间的相关系数来进行。常用的相关系数如皮尔逊相关系数,计算两个变量的线性相关程度。还可以绘制相关系数矩阵图,直观展示多个变量之间...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:13 极速回答

来自:股票

QMT量化如何进行策略的合规性审查?
首先,在策略开发阶段,系统会对代码中涉及的交易指令、数据调用等进行合规性校验,检查是否违反交易所规则(如涨跌幅限制、交易时间规定)和券商内部风控要求。其次,在策略回测和模拟交易环节,会...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 17:55 极速回答

来自:股票

量化投资策略在A股市场的有效性如何?​
有一定有效性,但受市场环境、数据质量等因素影响,不同策略效果不同。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 12:13 极速回答

来自:股票

量化策略的回测结果如何评估其有效性?
评估量化策略回测结果有效性可关注策略的收益率、最大回撤、夏普比率等指标。若收益率较高、最大回撤较小且夏普比率良好,说明策略有效性较强。具体评估时,收益率反映了策略在回测期间的盈利情况,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:39 极速回答

来自:基金

您好,AI股票量化交易和传统的股票交易相比,有哪些优势和劣势呀?在实际操作中需要注意些什么呢?
量化交易优势在于能快速处理大量数据,及时捕捉市场机会,且不受情绪影响,交易纪律性强。劣势是依赖于模型和算法,如果模型设计不合理或数据不准确,可能导致交易失败。在实际操作中,首先要选择可...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:59 极速回答

来自:股票、股票开户

北交所开户,券商的量化交易在北交所企业推进数字化供应链建设时的分析准确性和佣金合理性怎么
在北交所开户后,券商的量化交易在北交所企业推进数字化供应链建设时,分析准确性是比较高的。量化交易借助大量的数据和先进的算法模型,能对企业在数字化供应链建设中的财务状况、业务发展、市场竞...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 15:31 极速回答

来自:股票、股票开户

北交所开户,券商的量化交易在北交所企业引入高端人才提升竞争力趋势把握上的准确性和佣金合理性如何衡量?
要衡量券商量化交易在北交所企业引入高端人才提升竞争力趋势把握上的准确性,可从多方面入手。一方面,看券商量化模型的历史表现,若过去对市场趋势预测较准,那准确性可能较高。另一方面,参考券商...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 19:30 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象的发生呢?
在AI股票量化交易里,避免过拟合可从多方面着手。在数据处理上,要保证数据质量,去除异常值和错误数据,同时扩大样本数据规模并进行合理划分,如按70%-30%分成训练集和测试集。模型构建时...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 11:11 极速回答

来自:股票

老师,AI股票量化交易中,如何有效避免模型过拟合的问题呢?
在AI股票量化交易中,可通过合理划分数据集、正则化、简化模型结构等方法有效避免模型过拟合。具体来说,合理划分数据集,像把数据按比例分为训练集、验证集和测试集,利用验证集去调整模型参数,...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 13:09 极速回答

来自:股票

如何结合AI技术进行股票量化交易中的风险控制?
结合AI技术能有效提升股票量化交易的风险控制水平。可以利用AI算法对海量数据进行分析,提前预测市场波动和潜在风险。具体来说,AI可以通过机器学习算法,对历史数据和实时数据进行挖掘和分析...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 15:33 极速回答

来自:股票

AI在股票量化交易中的风险评估机制是怎样的?
AI在股票量化交易中的风险评估机制通常有下面这些方面:###市场风险评估AI会分析各种市场数据,像宏观经济指标(GDP、利率、通胀率等)、行业动态等。依据这些数据构建市场模型,来估算整...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 20:15 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象的发生?
避免AI股票量化交易中的过拟合现象,关键在于合理运用数据和优化模型。在数据方面,要保证数据的多样性和代表性,扩大训练数据的规模,避免使用过于局限的数据。可以进行数据清洗,去除异常值和错...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:11 极速回答

来自:股票

如何在AI股票量化交易中避免过拟合现象?
在AI股票量化交易中,可通过交叉验证、正则化等方法避免过拟合现象。具体而言,过拟合指模型在训练数据上表现出色,但在新数据上效果不佳。为避免这一问题,首先可以采用交叉验证,将数据分成多个...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:28 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易在实际操作中,如何避免过拟合问题?
在AI股票量化交易中,避免过拟合问题可从多方面入手。一是采用交叉验证,将数据分成多份,轮流作为验证集和训练集,评估模型泛化能力;二是正则化,给模型参数添加约束,如L1和L2正则化,防止...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 13:51 极速回答

来自:股票

我想问问,AI股票量化交易中,怎么避免模型过拟合的问题呢?
避免AI股票量化交易中模型过拟合,可通过交叉验证、正则化、增加数据量等方法。在AI股票量化交易里,模型过拟合会导致模型在训练数据上表现出色,但在实际应用中效果不佳。为避免过拟合,交叉验...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 14:02 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何对模型进行优化和改进呢?
在AI股票量化交易中对模型进行优化和改进,可以从这几个方面入手哈。首先是数据层面,你要保证数据的质量和多样性,及时更新和清洗数据,去除异常值、错误值,并且可以增加更多相关的数据源,像新...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 22:38 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何对模型进行优化和调整呢?
对AI股票量化交易模型进行优化和调整,有这么几个方面的办法。一是数据层面,要保证数据的准确性和完整性,增加新的有效数据来丰富模型的学习样本,像加入一些行业特色数据、新闻舆情数据等;同时...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 23:25 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何对数据进行有效的清洗和处理呢?
在AI股票量化交易里,对数据进行有效清洗和处理可以这么做:###数据清洗1.**缺失值处理**:股票数据可能存在缺失值,比如某些交易日的成交量数据缺失。可以用均值、中位数或者相邻数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 13:09 极速回答

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