立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：外汇、外汇平台

外汇正规平台名单
外汇正规平台名单外汇是说的投资理财产品，只需有网络，手机，电脑，都可以开通账户进行交易；投资者交易外汇的平台有很多，有好的，有坏的，有进行套牌诈骗的，需要投资者选择正规的平台才可以；正...

1个回答 1次浏览 2023-09-18 18:34 极速回答

来自：股票

服务最好的证券平台名单
服务好的证券平台名单有国泰君安，中金公司，银河证券，国信证券，中信证券，华泰证券等，开户建议提前联系线上客户经理，开户之前您还可以提前跟线上客户经理进行一个佣金问题的优惠协商，也就是砍...

1个回答 1次浏览 2023-07-27 21:43 极速回答

来自：股票

国企券商平台名单
建议与客户经理协商好手续费后再开户。需要您年满十八岁才行。下载券商APP录入资料就可以办理开户了，联系我直接低佣开户，没有套路！没有资金量要求！

2个回答 1次浏览 2023-07-06 16:39 极速回答

来自：股票

理财投资哪个平台好？名单如下
您好，理财投资平台好的有：证券平台、基金公司、银行机构、余额宝、零钱通、京东金融、等都是值得信赖的，现在大部分投资者都是选择开立证券账户做理财的，因为一个证券账户可以操作很多...

1个回答 1次浏览 2023-01-04 17:57 极速回答

来自：期货

期权交易的大数据分析工具应用？
用于分析隐含波动率趋势、成交量分布、资金流向；案例：通过历史波动率数据回测策略有效性，或用机器学习模型预测期权价格波动。

1个回答 1次浏览 2025-06-29 15:24 极速回答

来自：基金

大数据如何帮助指数基金提升跟踪精度？​
大数据通过收集分析海量市场和企业数据，帮助指数基金精准预测成分股走势、优化组合，实时监控市场动态，及时调整影响跟踪误差的因素，提升跟踪精度。

1个回答 1次浏览 2025-06-17 22:14 极速回答

来自：股票、股票知识

大数据分析对技术选股的辅助？​
整合舆情数据（如新闻热度）、资金流数据（如北向资金动向）、行业景气度数据，优化技术指标权重。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:25 极速回答

来自：股票

人工智能和大数据技术会如何融入QMT？​
人工智能和大数据技术将全方位融入QMT。在策略开发上，利用深度学习算法自动挖掘市场规律，生成全新的交易策略，无需投资者手动编写复杂代码。大数据技术则用于收集、整理和分析海量金融数据，不...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:19 极速回答

来自：股票

大数据在融资交易信用评估中的应用？
多维度数据收集：收集企业或个人的多源数据，包括财务数据、交易记录、信用记录、社交媒体数据、电商平台数据等。例如，通过分析企业在电商平台上的交易流水、客户评价等，更全面了解其经营状况和信...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 09:08 极速回答

来自：股票

大数据分析如何助力大宗交易？​
大数据分析助力：分析历史交易数据预测折价率趋势、匹配潜在对手方、监控市场异常。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:06 极速回答

来自：股票

大数据在股票量化交易中的应用将如何深化？
更多类型的数据被纳入分析，如社交媒体数据、物联网数据等，提高对市场的理解和预测能力。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:31 极速回答

来自：股票

大数据技术怎样助力企业实现精准减排？​
碳排放监测与分析：企业通过部署大量传感器，采集生产过程中的能源消耗、原材料使用、产品产出等数据，大数据技术对这些海量数据进行整合和分析，精确计算企业的碳排放总量和强度，识别碳排放的关键...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:59 极速回答

来自：基金

股票量化交易如何利用大数据进行分析呢？
股票量化交易利用大数据分析主要有以下几个方面：-**数据收集**：从各种渠道收集大量的股票市场数据，包括历史股价、成交量、财务报表、新闻资讯、社交媒体数据等。-**数据清洗与预处理**...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:28 极速回答

来自：基金

大数据如何帮助预测货币基金的收益趋势？
您好，分析宏观经济数据、市场情绪、资金流动等大数据，预判利率走势和资产价格变化，辅助收益预测。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:54 极速回答

来自：股票

如何利用大数据分析股票市场？
通过分析海量金融数据挖掘投资机会和风险。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:31 极速回答

来自：其它

大数据花想借钱把网贷全结清

0个回答 0次浏览 2025-04-18 00:49 极速回答

来自：其它

网贷大数据花了还能申请吗?有什么补救方法?
当提到“网贷大数据花了”，通常指的是个人在网络贷款平台上的行为数据变得复杂，如频繁申请、逾期还款等行为，导致在大数据评估中信用状况不佳。这种情况可能会对未来的贷款申请造成负面影响，使得...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 19:45 极速回答

来自：其它

 网贷大数据花了还能申请吗？补救方法
网贷大数据“花了”意味着短期内频繁申请网贷，导致信用记录出现多次查询痕迹，这可能影响到后续贷款审批。要改善这种情况，首先应停止所有网贷申请，并尽快偿还任何现有欠款以避免逾期记录。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 07:31 极速回答

来自：其它

网贷大数据花了还能申请吗？有什么补救方法
能！但能不能通过要看具体情况。大数据花了主要是频繁申请网贷、被多次查询记录或短期逾期导致的，这会降低你的信用评分，让平台觉得你“缺钱”或有风险。不过别慌，还是有办法的！比如找接受抵押的...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 02:25 极速回答

来自：其它

网贷额度和大数据有关吗？怎么提高额度？
网贷额度确实与大数据密切相关。目前主流网贷平台普遍采用多维数据评估模型，既参考央行征信报告，也整合用户在支付宝、电商平台等生态圈的消费行为数据，甚至会通过网络征信系统分析用户跨平台的借...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 12:28 极速回答

来自：基金

大数据ETF场内基金都有哪些？买哪个好？
大数据ETF场内基金有不少，像富国中证大数据产业ETF、华夏中证大数据产业ETF等。但具体买哪个好，要结合个人情况分析。选择大数据ETF场内基金时，你可以关注基金的规模，一般较大规模的...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 22:19 极速回答

来自：股票

大数据服务能否挖掘潜在投资偏好？
大数据服务在挖掘潜在投资偏好方面很有一套。它能收集海量数据，像交易记录、浏览行为、搜索关键词等。通过分析这些数据，就能发现一些规律。比如，若一个人频繁浏览某类股票资讯，或者在平台上搜索...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 12:52 极速回答

来自：其它

查询太多到导致大数据花了能贷到吗

0个回答 0次浏览 2025-03-14 10:54 极速回答

来自：股票

量化交易如何利用大数据分析？
量化交易利用大数据分析有不少方法。首先，通过收集海量的历史交易数据、公司财务数据等，分析股票价格走势规律、成交量变化特点等，以此预测未来股价趋势，帮助决定买卖时机。其次，大数据可以筛选...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 15:51 极速回答

来自：其它

北京如何通过大数据监控高负债风险？
北京通过大数据监控高负债风险的方式，主要依赖于大数据风控技术。以下是对该方式的详细解析：一、大数据风控技术的定义与功能大数据风控是指金融机构或平台在贷前核查申贷人信用风险时，除了查看征...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 21:41 极速回答

来自：其它

哪些贷款口子对征信大数据的要求比较宽松？
对于征信大数据要求较为宽松的贷款口子，您可以考虑“小鱼免审”、“提钱游”或“八戒金服”。这些平台专注于为信用记录不佳或者没有足够信贷历史的用户提供资金解决方案。它们通常依赖于其他形式的...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 10:57 极速回答

来自：其它

大数据不好短期内如何调整

0个回答 0次浏览 2025-02-21 21:29 极速回答

来自：股票

量化交易中的大数据在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，大数据在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：首先，大数据技术能够处理海量的多源数据，包括市场行情数据、财务数据、新闻文本等，为因子挖掘提供丰富的数据基础。其次，通过自...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:12 极速回答

来自：其它

征信大数据花在哪借款急用

0个回答 0次浏览 2025-02-03 03:24 极速回答

来自：其它

您好，征信大数据花在哪贷款

0个回答 0次浏览 2025-02-03 03:23 极速回答

1...818283848586 334
同城推荐

  • 好评 237 浏览量 89万+

  • 好评 281 浏览量 1107万+

  • 好评 4.8万 浏览量 954万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1336万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025