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来自:股票

怎么去分析上市公司的实际竞争能力?
你好,企业的竞争力无非从资源、产品、市场以及政策几个大的方面进行细化的分析。

2个回答 68次浏览 2021-05-11 08:53 极速回答

来自:股票

如何通过数据分析来预测公司未来的分红送股可能性和规模?​
可通过分析公司历史业绩、盈利增长趋势等数据预测未来分红送股可能性和规模。

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:34 极速回答

来自:期货

期货公司哪家有期货市场大数据分析?
您好,在期货市场大数据分析方面,多家期货公司都具备强大的实力和专业能力。其中,国泰君安、银河期货、中信期货和广发期货都是行业内的佼佼者。国泰君安期货作为期货市场的领军企业,其大数据分析...

1个回答 1次浏览 2024-05-24 14:42 极速回答

来自:期货

哪家期货公司有期货市场大数据分析的培训?
您好,目前,多家期货公司提供期货市场大数据分析的培训,以下是部分公司的简介:广发期货:广发期货有限公司是中国证监会批准成立的期货公司,提供线上和线下培训课程,涵盖大数据分析、量化交易等...

1个回答 1次浏览 2024-05-07 14:15 极速回答

来自:股票

上市公司分红后,其财务报表会发生哪些变化,投资者如何通过财务报表分析分红对公司的影响?​
资产负债表:现金减少(负债端),未分配利润减少(权益端);利润表:无影响(分红不影响损益);投资者可通过“每股股利/每股收益”分析分红比例(股利支付率)。

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:01 极速回答

来自:股票

股票因上市公司财务造假被终止上市,我们小股民怎么办?

1个回答 0次浏览 2024-12-25 22:16 极速回答

来自:股票

新人炒股怎样分析股票的业绩预告和年报数据?
新人分析股票业绩预告和年报数据,有几个要点。先看业绩预告,要是预告显示盈利大幅增长,往往是好信号,可能推动股价上升;若预亏,那就要谨慎了。注意预告中的同比、环比数据,能直观了解公司经营...

1个回答 1次浏览 2025-03-15 21:45 极速回答

来自:股票

股票基本面分析中最重要的三个基本面指标是什么?
现金流,净利润,销售额,周转,负债。通常高股息,高成长,低估值。可以找我分析个股

2个回答 1次浏览 2024-08-09 11:36 极速回答

来自:基金

基金定期报告(季报、半年报、年报)应重点关注哪些信息?
基金净值和业绩表现:了解基金在报告期内的净值增长情况、与业绩比较基准的对比分析,以及在同类基金中的排名等,评估基金的投资收益水平。投资组合分析:关注基金的资产配置情况,包括股票、债券、...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 21:39 极速回答

来自:股票

通达信软件的F10资料页里,财务数据的更新频率是怎样的?​
通达信软件的F10资料页里,财务数据的更新频率通常是与上市公司定期披露财报的时间相关。一般来说,在上市公司发布季度财报、半年度财报和年度财报后,通达信软件会尽快更新F10资料页中的财务...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 12:48 极速回答

来自:理财

通达信如何获得往年的财务数据.请叩富网理财顾问帮忙讲解
你好,你直接在交易软件里面按F10就可以看到数据的,祝您生活愉快

3个回答 151次浏览 2019-12-14 11:30 极速回答

来自:理财

通达信如何获得往年的财务数据.请叩富网理财顾问帮忙讲解
利用通达信函数来获取相关财务数据,通达信提供的财务函数如下:4.3.2财务数据函教FINANCE(N)返回财务数据N定义单位N定义单位N定义单位

9个回答 1115次浏览 2018-07-10 09:36 极速回答

来自:股票

最近在研究AI炒股,想问一下它是如何进行数据分析和决策的?
AI炒股进行数据分析和决策主要是通过以下方式。首先,在数据收集方面,AI会广泛搜集各种类型的数据,像股票的历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯、行业动态等。它可以从交易所、财经网站、新...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 17:15 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易是如何进行数据分析和决策的?
您好!AI股票量化交易就像是给投资装上了“超级大脑”。它首先会收集海量的市场数据,包括股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等。然后,运用复杂的数学模型和机器学习算法对这些数据进行分...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:24 极速回答

来自:基金

股票量化交易怎么利用大数据分析来优化策略呀?
利用大数据分析优化股票量化交易策略,可从多方面入手。可收集历史交易数据、公司财务数据、行业动态、新闻舆情等海量数据,运用统计分析和机器学习算法挖掘规律,如发现某些指标与股价涨跌的关联。...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:03 极速回答

来自:股票

AI炒股真的那么神奇吗?它是如何进行数据分析和决策的呢?
AI炒股有其优势但并非“神奇到无敌”,它能借助强大的数据处理能力和算法模型辅助投资,但也存在局限性。AI进行数据分析和决策主要通过以下方式:首先,它会收集海量的数据,包括股票的历史价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:11 极速回答

来自:股票

老师,我想了解一下,如何利用大数据分析来进行股票投资呢?
利用大数据分析进行股票投资,首先可收集财务数据、行业动态、新闻舆情等多源数据。通过数据分析工具处理这些数据,挖掘出潜在的投资机会,比如分析公司业绩增长趋势、行业热度变化。还能借助大数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:47 极速回答

来自:股票

QMT量化开通办理后如何利用大数据分析?
利用QMT平台接口,收集多源数据,包括股票的基本面数据(如营收、利润、资产负债等)、技术面数据(K线、成交量、技术指标等)、市场舆情数据(新闻报道、社交媒体评论等)。将不同来源的数据进...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:44 极速回答

来自:股票

deepseek炒股软件的数据分析功能强大吗?
不同的炒股软件在数据分析功能方面各有优劣,DeepSeek炒股软件的数据分析功能有其自身特点。它可能具备一些基础的数据统计和分析工具,例如股票的基本行情数据、财务数据等的展示和简单分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 02:31 极速回答

来自:基金

如何利用大数据分析来挖掘股票投资机会呢?
利用大数据分析挖掘股票投资机会,可从多方面着手。可以收集宏观经济数据、行业数据、企业财务数据等基本面信息,还可分析社交媒体、新闻资讯中的市场情绪。通过建立模型分析数据,寻找股价与各因素...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 22:19 极速回答

来自:股票

股票量化交易需要具备哪些编程和数据分析基础?
股票量化交易需要具备Python编程基础和统计学、数学等数据分析基础。在编程方面,Python是量化交易的主流语言,你需要掌握基础语法,如变量、数据类型、控制结构等;熟悉数据处理库,像...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:39 极速回答

来自:保险

如何利用大数据分析来优化医疗险产品?
利用大数据分析来优化医疗险产品,可以从多个方面入手,以下是一些建议:一、提高产品设计的精准性通过大数据分析,保险公司可以更加准确地了解目标客户的需求和偏好。例如,分析客户的年龄、性别、...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 11:59 极速回答

来自:股票

量化交易券商是否提供历史数据分析工具?
多数量化交易券商都会提供历史数据分析工具。量化交易很依赖历史数据,通过分析过去的市场走势、价格波动、成交量等数据,投资者才能构建有效的量化模型。所以,为了满足投资者需求,不少券商都开发...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 16:51 极速回答

来自:期货

国内期货开户后是否有免费的交易数据分析建议?
国内期货开户后,大多数期货公司都会提供一定的交易数据分析服务,但是否免费则因公司而异。通常情况下,投资者可以通过联系客户经理来获取免费的交易数据分析建议。这些分析建议对于新手投资者来说...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 12:07 极速回答

来自:股票

陇南市量化交易是否提供历史数据分析?
在陇南市,不少提供量化交易服务的券商是会提供历史数据分析的。历史数据对于量化交易至关重要,它能帮助投资者分析市场走势、资产价格波动规律等,进而构建更有效的量化交易策略。一些规模较大、技...

1个回答 1次浏览 2025-03-21 20:26 极速回答

来自:股票、股票开户

交易数据分析能力欠缺对量化交易开户有什么影响?
交易数据分析能力欠缺对量化交易开户存在多方面影响。从券商角度,会评估投资者专业能力与风险承受力,若数据分析能力差,券商可能认为投资者难以有效制定和执行量化交易策略,增加交易风险,从而在...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 13:31 极速回答

来自:基金

基金网站大全中,哪些网站的数据分析更准确?
您好,每个网站各有千秋,在选择时可以根据您的具体需求来决定使用哪一个或哪几个。例如,如果您需要深入分析单个基金的表现,可能会倾向于使用晨星网;而如果您希望构建和管理一个基金投资组合,则...

1个回答 1次浏览 2025-02-20 16:09 极速回答

来自:股票

极速通道办理后,能否享受专属的交易数据分析服务?
视券商服务内容而定。我司规模很大的,交易的手续费我司可以做更低的!我们佣金都是能谈到很低的

1个回答 1次浏览 2025-02-17 16:06 极速回答

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