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来自：股票

请问股票发行和股票上市有什么区别？
股票在公开市场发行就是上市，祝您投资顺利。

19个回答 1463次浏览 2018-11-13 15:59 极速回答

来自：股票

股票发行和股票上市有什么区别？
您好，这是不同的股票的方式情况哈，祝您开心。

16个回答 2909次浏览 2018-09-16 09:45 极速回答

来自：股票

股票发行价格高于面值发行叫什么？
股票发行价格高于面值叫溢价发行，股票发行价格低于面值叫折价发行，股票发行价格按面值发行叫平价发行，根据规定，股票发行价格可以按票面金额，也可以超过票面金额，但不得低于票面金额...

1个回答 1次浏览 2022-05-27 11:01 极速回答

来自：股票

新三板股票发行与定向发行的概念有什么区别？
股票发行，根据投票发行对象的不同，可以将其分为非公开发行（Privateplacement)与公开发行（Publicoffering),前者只针对特定少数人进行股票发售，而不...

1个回答 27次浏览 2021-08-08 08:21 极速回答

来自：股票、个股

股票账户开户后，如何参与新股申购、债券发行等市场活动？需要满足哪些条件和遵循哪些流程？
新股佣金标准并非一成不变，不同券商可能根据其市场策略调整佣金费率。目前市场上开户佣金多为万3左右。开户前联系线上客户经理，通过客户经理专属优惠佣金渠道办理开户，轻松开启您的低佣金投资新...

5个回答 230次浏览 2024-09-02 17:44 极速回答

来自：股票

谁知道什么是房地产开发概念，a股有哪些房地产开发概念公司？
您好，房地产开发是指从事房地产开发的企业为了实现城市规划和城市建设（包括城市新区开发和旧区改建）而从事的土地开发和房屋建设等行为的总称。房地产是指土地、建筑物及固着在土地、建筑物上不可...

1个回答 1次浏览 2023-11-25 14:27 极速回答

来自：股票

咨询下什么是房地产开发概念，a股有哪些房地产开发概念公司？
您好，房地产开发概念指的是以房地产开发为主营业务的商业模式和经营理念。这包括从土地获取、规划设计、施工建设、销售租赁等一系列与房地产相关的开发活动。在A股市场中，房地产开发是一个重要的...

1个回答 1次浏览 2023-11-25 09:35 极速回答

来自：期货

TB开拓者支持Python策略开发吗？
TB开拓者确实支持Python策略开发，这对想结合Python强大功能的交易者来说是个好消息。虽然TB开拓者自带语言接近VB风格，但它提供了灵活的API接口，允许您用Python编写策...

1个回答 1次浏览 2025-11-11 08:40 极速回答

来自：期货

易盛极智支持Python策略开发吗？
您好，你问“易盛极智支持Python策略开发吗？”我跟你说，这个问题好多新手都关心，毕竟现在期货量化界最热门的还是Python，开发灵活、社区资源多，升级也快。直接告诉你，易盛极智已经...

1个回答 1次浏览 2025-11-09 12:42 极速回答

来自：期货

金字塔支持Python策略开发吗？
您好，你问“金字塔支持Python策略开发吗？”这个问题问得特别好，很多做量化的都想用Python写策略，毕竟网上的资源最多，移植改造也方便。其实金字塔这款软件算是市面上做量化交易挺流...

1个回答 1次浏览 2025-11-08 12:22 极速回答

来自：股票

自己开发量化交易软件，有个问题想问下

6个回答 0次浏览 2025-08-21 19:29 极速回答

来自：期货

期货策略开发用什么软件回测靠谱？
做期货策略回测，选对软件相当于成功了一半。2025年主流的几款软件各有特点，我结合实战经验给您分析下：先说新手友好型的，文华财经WH8确实适合刚入门的朋友。界面简单直观，内置200多个...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 13:49 极速回答

来自：期货

无限易怎么开发期货策略？老师有现成的吗？
在无限易上开发期货策略其实没那么复杂，我给您拆解下核心要点。首先得明白无限易最大的优势是免费+可视化操作，特别适合刚接触量化的朋友。开发策略主要分三步走：第一步是搭建基础框架。打开软件...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 17:13 极速回答

来自：股票

条件单的个性化定制开发可能？
实现方式：部分券商开放API接口（如通达信、同花顺），支持Python等语言自定义指标（如结合财报数据的触发条件），需技术能力或借助量化平台（如聚宽）。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 21:40 极速回答

来自：股票

人工智能如何赋能QMT的策略开发？
因子挖掘：通过NLP分析研报文本，结合深度学习提取非线性因子，提升选股胜率。交易执行：强化学习模型动态优化拆单策略，适应不同市场流动性。风险预警：神经网络预测市场极端波动，提前调整仓位...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:20 极速回答

来自：股票

QMT在策略开发中的主要局限性是什么？
语言限制：仅支持Python（部分版本支持C++），灵活性弱于全自研平台；高频门槛：普通版接口频率限制较高，需定制版支持；数据接入：第三方数据源对接需自行开发，非结构化数据处理能力有限...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:11 极速回答

来自：股票

机器学习模型能否接入QMT进行策略开发？
支持。可通过API接口将Python训练的机器学习模型（如随机森林、LSTM）接入QMT，用于预测价格趋势、因子权重优化等。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:36 极速回答

来自：股票

如何在QMT中开发一个简单的均线策略？
编写代码：获取股价与均线（如5日、20日）；设定信号：金叉（5日均上穿20日均）买入，死叉卖出；回测参数：设置手续费、滑点，运行回测查看绩效。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:39 极速回答

来自：股票

QMT策略开发有禁止性规定吗？
QMT策略开发有禁止性规定，如不能用违规数据、操纵市场策略。我们佣金低服务好，您为何不考虑我们呢，我司佣金可以给你调到非常低的价位。请找我，让我为您服务

1个回答 1次浏览 2025-06-10 17:53 极速回答

来自：期货

如何利用QMT进行统计套利策略开发？
选择配对品种（如同一行业的两只股票）。计算价差序列并检验协整性。设定开平仓阈值（如2倍标准差）。实现对冲机制（如买入低估、卖出高估）。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:00 极速回答

来自：期货

期货量化交易策略如何开发？必须会编程吗？
您好，看来你对期货量化交易策略的开发挺感兴趣的，这确实是个让人既兴奋又头疼的话题。很多人都想知道怎么开始，特别是那些不太熟悉编程的人，可能会觉得门槛特别高。首先得说，开发一个有效的期货...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 16:19 极速回答

来自：美股、美股知识

量化交易策略的开发是否需要特定的编程知识？
量化交易策略的开发是否需要特定编程知识，得分情况看。要是你想依靠自己去构建复杂的量化模型、处理大量数据，那编程知识必不可少。像Python，就因其强大的数据处理和分析能力，成为很多量化...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 09:45 极速回答

来自：期货

金字塔策略开发：小白也能学会！
绝绝子！你知道吗？90%的量化新手都觉得策略开发很难，尤其是用金字塔决策交易系统的时候，简直一头雾水。但其实，只要掌握了正确的方法，小白也能轻松学会金字塔策略开发哦！我刚开始接触量化交...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 10:35 极速回答

来自：股票

QMT量化如何实现策略的模块化开发？
将策略按照功能拆分成多个独立模块，如数据获取模块、信号生成模块、交易执行模块等。每个模块实现特定功能，可单独开发、测试和调试。通过接口实现模块间的数据交互和调用，便于代码管理、维护和复...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:14 极速回答

来自：期货

TB开拓者策略开发：小白也能学会！
您好，看到您对TB开拓者策略开发感兴趣，并且想了解小白能不能学会，那我得告诉您绝对没问题！每个人都是从零开始的，关键是找到正确的方法和资源。首先，很多新手最头疼的就是编程。听着就复杂，...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 15:56 极速回答

来自：股票

量化交易开发平台有哪些？哪里可以获得量化软件
量化交易开发平台主要分两类，一类是券商自研的专业工具，另一类是第三方平台。像国泰海通、银河证券、中金财富这些大券商，都有自己的量化软件，支持自动交易、策略回测，还能对接Python编程...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:58 极速回答

来自：股票

如何选择适合算法交易的开发平台？
您好，选择适合算法交易的开发平台功能需求：根据交易策略的类型（如趋势跟踪、套利、高频交易等）选择具备相应功能的平台。例如，高频交易需要平台具备低延迟的数据处理和订单执行能力；套利策略可...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 15:15 极速回答

来自：股票

QMT量化策略开发难不难上手？
对于有一定编程基础（如掌握Python语言）和金融知识的人，上手相对容易。QMT提供了一些基础函数库和策略模板，可在此基础上进行修改和完善。但对于完全没有编程和金融量化基础的新手，可能...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:45 极速回答

来自：股票、股票知识

如何结合技术指标（MACD、RSI等）开发策略？
技术指标组合：MACD+布林带+成交量过滤，策略实用性

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:12 极速回答

来自：基金

量化交易的策略开发周期一般有多长呀？
量化交易策略开发周期没有固定标准，短则几个月，长则数年。它取决于多个因素，如策略的复杂程度、数据的质量和可得性、开发团队的经验和技术水平等。简单的策略可能在几个月内就能完成开发和测试，...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 17:52 极速回答

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