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来自：原油

原油一次加工能力是什么？
一次加工主要指常减压蒸馏，当然也包括前面的脱盐脱水等预处理，通过这个物理过程，将原油组分初步分离。原油加工中有一次加工、二次加工、深度加工等。

11个回答 2325次浏览 2018-03-26 14:40 极速回答

来自：股票、股票开户

A股开户选择具有强大数据分析能力的券商有优势吗？
A股开户选择有强大数据分析能力的券商是有优势的。首先，强大的数据分析能帮你快速了解市场动态。比如，它能对海量的交易数据进行整理和分析，让你及时掌握热门板块、个股的涨跌趋势，这样你就能更...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 12:50 极速回答

来自：股票

科创板的大数据企业的数据安全措施是否达标？
需符合《数据安全法》《个人信息保护法》，通过等保2.0三级认证；代表企业（如深信服）具备数据加密、权限管理、态势感知等技术体系。

1个回答 1次浏览 2025-06-18 09:13 极速回答

来自：股票

可转债的机构持仓数据如何获取？这些数据能反映什么信息？​
机构持仓数据获取及反映信息：可在相关金融数据平台获取，能反映机构对可转债的看法和市场趋势。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 22:03 极速回答

来自：其它

什么是大数据？大数据有什么用途？
大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主...

2个回答 375次浏览 2018-11-04 03:40 极速回答

来自：基金

近期大数据板块的龙头企业是哪些？未来大数据行业的发展空间如何？现在买入大数据板块股票合适吗？
您好，近期大数据板块的龙头企业包括华为、阿里巴巴、腾讯、科华数据等。华为在大数据领域具备丰富的产品线和解决方案，技术实力强劲；阿里巴巴大数据业务涵盖多个环节，生态构建完善；腾讯在大数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 11:46 极速回答

来自：期货、金融期货

如何存储和管理大量的金融数据？常用的数据存储技术有哪些？
存储和管理大量金融数据：常用数据存储技术有数据库、数据仓库等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:38 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，其系统的数据存储和管理能力是否强大，能否保证大量历史交易数据的安全和可查询性？
一般来说，量化交易便捷的券商，其系统的数据存储和管理能力通常是比较强大的。这类券商深知数据对于量化交易的重要性，会投入大量资源来建设和维护数据系统。强大的数据存储能力意味着可以容纳海量...

1个回答 1次浏览 2025-06-17 10:59 极速回答

来自：股票

大数据技术在新三板企业信息披露和监管中有哪些应用？​
大数据技术用于企业信息分析、风险监测等。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 19:45 极速回答

来自：基金

大数据ETF的基金经理能力怎样，现在可以申购吗？
由于不清楚您具体说的大数据ETF是哪一只，所以难以直接评价其基金经理的能力。不过，我可以给您一些判断基金经理能力的通用方法。您可以考察基金经理的从业年限，一般来说，经历过完整牛熊周期的...

1个回答 1次浏览 2025-10-17 11:17 极速回答

来自：其它

怎么处理大数据，在哪可以处理

0个回答 0次浏览 2025-05-04 18:53 极速回答

来自：其它

你好怎么处理大数据，在哪

0个回答 0次浏览 2025-05-04 18:52 极速回答

来自：股票

龙虎榜数据透露哪些关键信息？
龙虎榜数据确实能透露出一些市场博弈的关键信号。我来给您梳理一下最值得看的几点。首先，最核心的是看哪些营业部席位在买卖。这里要分清是机构专用席位还是知名游资席位。机构大额买入通常代表对公...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 22:49 极速回答

来自：股票

数据监控模块可以获取哪些实时信息？
数据监控模块提供全面的实时信息监控：市场数据：实时行情数据、盘口信息、成交明细策略监控：策略运行状态、持仓情况、盈亏数据账户信息：资金余额、可用资金、持仓明细、风险指标订单状态：未成交...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 10:24 极速回答

来自：基金

AI炒股需要具备哪些数据处理和分析的能力呢？
您好！AI炒股要具备的能力可不少。首先是数据收集能力，得从各种渠道获取海量的金融数据，包括股票价格、成交量、财务报表等。然后是数据清洗能力，把那些脏数据、错误数据清理掉，保证数据的准确...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:06 极速回答

来自：股票

如何通过财报数据判断一家公司的盈利能力？​
关注毛利率、净利率、净资产收益率（ROE）、总资产收益率（ROA）等指标，以及营收和利润的增长趋势。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 12:00 极速回答

来自：股票

请介绍一种基于大数据分析的量化交易策略思路，并说明如何获取和处理相关大数据。
一种基于大数据分析的量化交易策略思路是市场情绪分析策略。该策略通过分析新闻、社交媒体等文本数据，提取市场情绪信息，进而预测资产价格走势。例如，利用自然语言处理（NLP）技术对财经新闻、...

1个回答 1次浏览 2025-01-20 22:07 极速回答

来自：股票

如何快速查看一家公司的关键财务数据？
您可以这样操作：首先，国内上市公司最权威的数据来源是证券交易所官网，比如上交所、深交所的“信息披露”栏目，以及指定披露平台“巨潮资讯网”。在这些网站直接输入公司名称或代码，就能查找到其...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 13:15 极速回答

来自：股票

大数据技术怎样助力企业实现精准减排？​
碳排放监测与分析：企业通过部署大量传感器，采集生产过程中的能源消耗、原材料使用、产品产出等数据，大数据技术对这些海量数据进行整合和分析，精确计算企业的碳排放总量和强度，识别碳排放的关键...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:59 极速回答

来自：其它

借网贷要查大数据吗？大数据不好能借到钱吗？
普遍会查，根据情况而定。这里帮您收集了几家大的正规平台，可点击查询:正规贷款平台https://licai.cofool.com/大多数网贷平台不具备查询央行征信的资质，因此会通过大数...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 08:05 极速回答

来自：基金

大数据ETF的基金经理能力如何，现在适合买入吗？
以大数据ETF（159739）为例，其现任基金经理为罗英宇，自2021年11月3日管理该基金，任职期内收益达55.66%（不同统计时段略有差异，如另一数据显示为55.84%），从任职收...

1个回答 1次浏览 2025-10-26 11:34 极速回答

来自：股票

如何利用大数据提升REITs的投资决策能力？​
用于市场分析、投资决策、风险评估等。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 23:30 极速回答

来自：股票

不同券商软件在处理大数据量（如大量股票行情数据、历史交易数据等）时的能力如何？是否会出现数据加载缓慢或数据丢失的情况？​
大数据处理能力：头部券商软件凭借强大的服务器性能和先进的数据处理技术，在处理大数据量时表现较好，能够快速加载大量股票行情数据和历史交易数据，且数据准确性高，不易出现丢失情况。它们采用分...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 19:08 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户选择哪里，能在量化交易的大数据分析应用上获取更优质的数据资源？
在选择量化交易开户券商，以获取更优质大数据资源时，有不少考量点。大型综合类券商往往有更雄厚的资金和技术实力，他们能投入大量资源搭建数据平台，与专业数据供应商合作，提供涵盖基本面、行情、...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 09:46 极速回答

来自：股票

数据安全法对QMT数据存储的要求是什么？
敏感数据（如用户信息、交易记录）需加密存储。数据访问权限分级管理，定期进行安全审计。跨境数据传输需通过安全评估（如个人信息出境标准合同）。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:33 极速回答

来自：股票

对于实时行情数据的处理，需要具备哪些技术能力和算法？​
对于实时行情数据的处理，需要具备高速采集、清洗和实时分析的技术能力和算法。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:31 极速回答

来自：其它

大数据花了手机号与身份信息不一致

0个回答 0次浏览 2024-12-21 19:17 极速回答

来自：股票

下载的数据存储在本地的什么位置？
下载的历史成交数据默认保存在桌面。其他数据如通过“数据下载及管理”下载的数据，存储位置可在软件的设置中查找或在下载时指定路径，若未指定，可能保存在软件默认的下载文件夹中。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 15:58 极速回答

来自：股票

数据的存储格式和结构是怎样的？
您好，数据存储格式多样。行情数据一般以结构化表格形式存储，每一行代表一个时间点或交易记录，列包含时间、价格、成交量等字段。基本面数据如财务报表可能以XML、JSON等格式存储，方便解析...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:01 极速回答

来自：股票

QMT的数据存储方式是什么？​
本地数据存储在用户电脑或服务器中（如SQLite数据库），云端数据存储在券商或QMT服务商的服务器中，支持本地与云端同步。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:35 极速回答

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