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来自:股票

在股市中,庄家建仓的方式都有哪些?
您好,在股市中,庄家建仓的方式是横盘建仓、低吸建仓和拉高建仓。随时欢迎与我在线交流低佣开户。

36个回答 452次浏览 2019-10-08 12:22 极速回答

来自:股票

A股市场中是只有一种打新方式吗?
您好,A股市场中不是只有一种打新方式的

33个回答 808次浏览 2019-05-20 17:53 极速回答

来自:期货

期货中的期权部位的了结方式有哪些?
你好,期货交割一般有实物交割和现金交割

21个回答 983次浏览 2018-02-09 15:24 极速回答

来自:股票、股票行情

全国哪个地区开中金公司账户的手续费才是最低的
开户需要事先准备好自己的身份证和银行卡,保持网络畅通,股票开户的手续费对于不同的券商来说都会有不同标准,下载开户软件,然后在客户经理的协助下进行操作,手机网上开户股票开户欢迎...

3个回答 1次浏览 2023-03-09 09:30 极速回答

来自:股票

在A股市场中,有股票内幕交易吗?什么才是股票内幕交易?
内部交易这种可能性还是不大。欢迎联系咨询,通过手机就能开户。

15个回答 778次浏览 2018-10-26 14:44 极速回答

来自:期货

期货正确的交易就是执行了正确计划的交易,有了解的吗???
为什么要控制期货仓位呢?期货开户后注意,进行仓位管理是为了控制风险总量,特别是控制和应对意外行情。即使是你看对了行情方向,也选了个比较好的建仓点,但市场总免不了出现小概率的意...

1个回答 1次浏览 2022-09-13 13:22 极速回答

来自:其它

农行公积金消费贷利息计算方式:按天还是按月?​
农业银行的公积金消费贷款利息计算方式通常取决于具体的产品设计以及合同条款。一般来说,这类贷款可能会采用按月计息的方式,即每月按照固定的日期对未还本金进行利息计算。但是,随着市场趋势的变...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 09:05 极速回答

来自:基金

基金手续费在7天内的计算方式是什么?
您好,基金手续费在7天内的计算方式主要取决于持有期限以及基金公司设定的赎回费率。根据中国证监会的规定,为了保护中长线投资者的利益,对于持有期少于7天的开放式基金(货币市场基金和交易型开...

1个回答 1次浏览 2025-02-01 12:44 极速回答

来自:期货

现在天交所现货黄金开户的报价方式是什么?
您好,现货黄金目前的报价是1962.88美元/盎司,交易一手100盎司规格的现货黄金,需要的保证金为1962.88*100=196288美金,最小波动0.01,点值1美金我司对接的平台,为现货黄...

10个回答 1147次浏览 2014-03-21 10:19 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过行情成交量异动特征调整策略资金介入深度?
天勤量化通过“行情成交量异动-资金介入联动系统”优化资金利用效率,核心措施有三,且60%以上优化依赖天勤的量能监测工具与行情数据。一是放量异动介入,当天勤监测到标的单日成交量超5日均量...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 12:09 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合智能物流AGV销量数据判断AGV核心部件产业链机会?
天勤量化通过“智能物流AGV销量-核心部件产业链关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三,且60%以上功能依托天勤数据与工具构建。一是销量增速联动,AI追踪天勤整合的智能物流AGV...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 11:54 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合储能电池出货量数据判断储能变流器(PCS)产业链机会?
天勤量化通过“储能电池出货量-PCS产业链关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三,且60%以上功能依托天勤数据与工具构建。一是出货量增速联动,AI追踪天勤整合的储能电池出货量数据...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 11:37 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过行情K线形态特征调整策略开仓过滤条件?
天勤量化通过“行情K线形态-开仓过滤联动系统”优化开仓精度,核心措施有三,且60%以上优化依赖天勤的K线分析工具与行情数据。一是强势K线形态过滤,当天勤监测到标的出现“阳包阴”且成交量...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 11:31 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过行情分时波动特征调整策略日内交易频率?
天勤量化通过“行情分时波动特征-日内交易频率联动系统”优化日内收益,核心措施有三,且60%以上优化依赖天勤的分时行情工具与交易数据。一是高波动分时交易,当天勤监测到标的分时振幅超4%且...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 11:24 极速回答

来自:股票

天勤量化中,AI策略如何结合新能源储能电池装机量数据判断储能配套部件产业链机会?
天勤量化通过“储能电池装机量-配套部件产业链关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三,且60%以上功能依托天勤数据与工具构建。一是装机量增速联动,AI追踪天勤整合的储能电池装机量数...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 17:58 极速回答

来自:股票

天勤量化中,AI策略如何结合新能源汽车充电桩建设数量数据判断充电设备产业链机会?
天勤量化通过“充电桩建设数量-充电设备产业链关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三,且60%以上功能依托天勤数据与工具构建。一是建设增速联动,AI追踪天勤整合的充电桩建设数据(如...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 17:33 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合智能家居渗透率数据判断消费电子产业链机会?
天勤量化通过“智能家居渗透率-消费电子产业链关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三,且60%以上功能围绕天勤数据与工具展开。一是渗透率增速联动,AI追踪天勤整合的智能家居渗透率数...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 10:43 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合锂电池装机量数据判断新能源汽车产业链机会?
天勤量化通过“锂电池装机-新能源汽车产业链关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三。一是装机量增速联动,AI追踪天勤整合的锂电池装机量数据,当全球锂电池装机量连续3个月同比增长超5...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:26 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合房地产销售数据判断相关产业链股票走势?
天勤量化通过“地产销售-产业链关联系统”助力AI策略判断机会,核心方法有三。一是销售数据产业链映射,AI追踪天勤整合的房地产销售数据,当商品房销售面积连续2个月同比增长超15%,判定为...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:09 极速回答

来自:股票

生成式AI在T0策略研发中的潜在应用方向?​
生成式AI在T0策略研发中具有广阔的潜在应用方向:​策略创意生成:利用生成式AI模型,如GPT系列,根据市场数据和交易规则,生成创新的交易策略思路。通过输入市场趋势、股票特征、风险偏好...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:54 极速回答

来自:期货

AI在量化交易中如何应用?散户做期货量化需要什么?
家人们,AI在量化交易里那可是大有用处。它能快速处理海量市场数据,从历史和实时行情里挖掘交易信号,还能通过机器学习不断优化交易策略,提高胜率。像预测模型优化、自动化交易策略生成、高频交...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 16:16 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免过拟合现象的发生呢?
在AI股票量化交易里,避免过拟合是个关键问题。以下这些方法能帮你有效应对:-**数据处理方面**:要保证数据的质量和多样性,收集足够多不同时间段、不同市场环境下的数据。对数据进行清洗,...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 22:51 极速回答

来自:期货

AI在期货量化交易中如何应用?散户做期货量化需要什么?
您好,现在大家都很关注AI在期货量化交易里的应用,这确实是个大趋势。而且,对于散户来说,想做期货量化交易,也得先弄清楚这里面的门道。还有散户做这个需要准备些什么,这问题特别实际。让我给...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 11:13 极速回答

来自:股票

如何结合AI技术优化股票量化交易中的风险控制模型?
您好!将AI技术引入股票量化交易的风险控制模型,就如同给汽车安装了智能驾驶系统,能让您的投资更安全、更高效。比如,我们可以利用机器学习算法对大量历史数据进行分析,找出影响股票价格波动的...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 19:08 极速回答

来自:基金

请教一下,AI股票量化交易在实际操作中,如何避免模型过拟合的问题?
在实际操作中,可以通过增加数据多样性、进行交叉验证、正则化处理等方法来避免AI股票量化交易模型过拟合问题。具体来说,增加数据多样性,就是要收集更多不同来源、不同时间段、不同市场环境的数...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:36 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合问题对投资决策的影响?
要避免AI股票量化交易里过拟合问题对投资决策的影响,你可以从下面这几个方面入手。首先,在数据处理上,要确保使用的数据具有广泛的代表性,不能仅仅用一小段时间或者特定范围的数据来训练模型,...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 10:48 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据异常值和缺失值就像给机器“喂饭”前先挑出坏米粒一样重要。处理异常值常用的方法有:一是离群值检测算法,比如基于标准差的方法,将超过一定标准差的数据视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 08:37 极速回答

来自:股票

如何在AI股票量化交易中优化网格交易参数?
在AI股票量化交易中优化网格交易参数,首先要考虑市场波动特性,高波动市场可增大网格间距、提高每格资金投入;低波动市场则相反。同时,结合股票的历史数据和当前趋势,若处于上升趋势,可适当增...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:04 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何选择适合的机器学习算法?
选择适合AI股票量化交易的机器学习算法,要综合多方面考量。如果注重捕捉股票价格趋势和波动模式,可选用时间序列分析算法,如ARIMA,它能基于历史数据预测未来走势。若想挖掘复杂的非线性关...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 22:08 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何应对市场突发的极端行情?
应对AI股票量化交易中市场突发的极端行情,关键在于提前设置风险控制机制并灵活调整策略。在极端行情下,首先要设置合理的止损和止盈线,这能及时锁定损失或收益,避免因市场剧烈波动导致大幅亏损...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 22:24 极速回答

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