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来自：基金

我2020年买的科技和云计算基金，亏了三年，亏了37%，云计算行业发展，要不要卖出？​
这情况有点闹心啊。云计算行业发展是好事，但过去三年亏了37%，这亏损幅度也不小。是否卖出，得综合多方面因素来看。从行业前景来说，云计算行业长期发展潜力还是有的，要是你觉得行业未来能有不...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 21:57 极速回答

来自：股票

碳纤维生产过程中的高能耗问题如何解决？是否会影响行业的可持续发展？​
解决高能耗问题可从以下方面入手：技术创新上，研发节能型生产工艺，如优化预氧化、碳化工艺参数，提高能源利用效率；采用新型节能设备，如高效加热设备、节能型纺丝机等。能源管理方面，建立能源管...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 19:03 极速回答

来自：股票

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）行业板块在科技板块中的发展前景和投资机会有哪些？
发展前景​VR/AR技术应用场景不断拓展，在娱乐领域，VR游戏以沉浸式体验成为游戏行业新热点，如《节奏光剑》等游戏凭借独特玩法吸引大量玩家；AR技术则为影视、演出等带来全新视觉效果，例...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:44 极速回答

来自：股票

农业现代化相关企业在农林牧渔行业板块中的发展趋势是怎样的？​
农业现代化相关企业在农林牧渔行业呈现以下发展趋势。智能化与数字化加速，企业广泛应用物联网、大数据、人工智能等技术，实现精准种植、养殖。例如，通过传感器监测土壤墒情、气象数据，自动控制灌...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:18 极速回答

来自：股票

跨境电商和跨境支付行业与新兴产业，如人工智能、物联网等的融合发展前景如何？
与人工智能融合，可以实现智能风险评估、反欺诈监测和客户服务等，提升行业的运营效率和服务质量。与物联网融合，能够实现货物的实时跟踪和监控，提高供应链的透明度和管理水平，同时也为跨境支付提...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:51 极速回答

来自：期货、金融期货

跨境支付机构与金融科技公司的合作模式有哪些，这种合作对跨境支付行业发展有何推动作用？
合作模式：包括技术合作，金融科技公司为跨境支付机构提供支付技术解决方案，如区块链技术、人工智能技术等；业务合作，共同开展跨境支付业务，拓展市场份额；数据合作，共享数据资源，提升风险控制...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 21:50 极速回答

来自：股票

新兴行业（如人工智能、量子科技等）的发展，未来可能会对中证1000和中证2000指数产生怎样的影响？
新兴行业发展初期，中证1000和中证2000指数中相关企业数量少、规模小，但增长潜力大。若新兴行业技术突破、市场需求爆发，相关企业股价快速上涨，会提升指数表现。​随着新兴行业发展，更多...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:27 极速回答

来自：其他

远望谷作为物联网中的龙头企业，现在物流行业发展有机遇，是否能长期投
你好你要有市场的明察力度的才是可以去看的！

11个回答 1194次浏览 2013-11-15 14:20 极速回答

来自：基金

我想定投行业基金，2021年适合买什么行业的基金呢？怎么挑选一个好的行业基金呢？
你好，考虑一个基金的好坏1、基金经理的经营能力。基金经理的经营能力强弱影响基金业绩的好坏、以及基金净值的走势。投资者尽量挑选基金经理经营能力较强，所管理的基金都出现较高预期收...

1个回答 191次浏览 2021-02-19 12:11 极速回答

来自：基金

我想知道国内高科技发展基金的未来发展前景是怎样的？
对于科技领域，工银瑞信权益投资部权益投资部张继圣认为，疫情对A股冲击已经过去，市场存在结构性机遇，未来科技领域成长空间巨大：第一，政策层面，国家对相关科技创新行业支持力度都很大，科创企业在资本市...

1个回答 100次浏览 2020-09-12 09:54 极速回答

来自：股票

请问光刻机概念是什么意思？想知道光刻机概念股都有哪些？
你好，光刻机概念是指涉及光刻机及其相关产品的研发、生产和销售的上市公司。这些公司包括但不限于光刻机设备制造商、光刻胶供应商、芯片制造商等。光刻机是制造芯片的核心设备，其作用是将电路图案...

1个回答 1次浏览 2023-11-28 09:57 极速回答

来自：股票

脑机接口板块活跃！相关概念股有哪些？脑机接口概念龙头有哪些？

0个回答 0次浏览 2023-05-31 09:33 极速回答

来自：美股、中概股

Uber推直升机服务，2019年直升机概念股有哪些?
5月10日，Uber在纽交所挂牌上市，IPO发行价为45美元，位于指导区间44至50美元的低端，计划发行1.8亿股普通股，预计上市筹资81亿美元。据招股书显示，Uber201...

1个回答 366次浏览 2019-06-07 12:54 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘和机器学习技术是如何应用的呢？
在AI股票量化交易里，数据挖掘可从海量金融数据中提取有价值信息，像挖掘上市公司财报、行业动态等数据，发现潜在规律与投资机会。机器学习技术则能构建预测模型，如用线性回归预测股价走势，用神...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:13 极速回答

来自：股票

股票量化怎么利用大数据来挖掘投资机会呀？能举例说明不？
股票量化可以通过大数据分析海量市场数据、公司财务数据等，构建模型来挖掘投资机会。大数据包含了丰富的信息，通过对这些数据的分析可以发现隐藏的规律。比如，分析上市公司的财报数据，利用大数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:38 极速回答

来自：股票

AI在股票量化交易中，如何进行数据挖掘和分析？
AI在股票量化交易中进行数据挖掘和分析主要有以下几个方面：-**数据收集**：从各种渠道收集大量的股票市场数据，包括股价、成交量、财务报表、新闻资讯等。-**特征工程**：对收集到的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:39 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何进行数据挖掘和分析？
在股票量化投资的数据挖掘和分析中，首先要明确投资目标，以此确定所需数据，如基本面数据、交易数据等。可从财经网站、数据库等多渠道收集数据，再用数据清洗工具处理，去除错误、重复数据。分析阶...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:20 极速回答

来自：基金

如何利用大数据分析来挖掘股票投资机会呢？
利用大数据分析挖掘股票投资机会，可从多方面着手。可以收集宏观经济数据、行业数据、企业财务数据等基本面信息，还可分析社交媒体、新闻资讯中的市场情绪。通过建立模型分析数据，寻找股价与各因素...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 22:19 极速回答

来自：股票

如何从龙虎榜数据中挖掘龙头股的信息？
从龙虎榜数据中可以通过关注上榜次数多、机构和游资大量买入的股票来挖掘龙头股信息。首先，关注上榜频率。如果某只股票频繁登上龙虎榜，说明它受到资金的高度关注，有成为龙头股的潜力。其次，分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 23:37 极速回答

来自：股票

北京量化交易机构在量化交易数据挖掘方面有哪些成果？
北京的量化交易机构在数据挖掘方面取得了不少成果。不少机构通过大数据分析，找到了一些能有效预测市场趋势的指标。利用这些指标构建量化模型，提高了交易时机把握的精准度，比如在某些特定板块上涨...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 10:44 极速回答

来自：股票

量化交易中的趋势跟踪策略在因子挖掘中的应用有哪些？
趋势跟踪策略在量化交易因子挖掘中的应用趋势跟踪策略是量化交易中的重要方法，尤其在因子挖掘环节扮演着关键角色。该策略基于市场趋势具有延续性的假设，利用技术分析工具如移动平均线、趋势线等识...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 18:29 极速回答

来自：期货

量化交易中的统计套利策略在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的统计套利策略在因子挖掘中的应用广泛而深入。统计套利利用资产价格间的历史统计关系，当这种关系偏离常态时进行交易，预期价格关系会回归到正常水平，从而实现盈利。在因子挖掘中，统计...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:13 极速回答

来自：股票

量化交易中的基本面分析在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，基本面分析在因子挖掘中的应用至关重要。基本面因子涵盖了财务指标（如ROE、EPS）、估值指标（如PE、PB）、宏观经济指标（如GDP增长率、CPI），以及非财务指标（如管...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:47 极速回答

来自：股票

如何利用数据挖掘技术优化量化交易策略的交易信号？
数据挖掘技术可以从海量的数据中发现有价值的信息和模式，从而优化量化交易策略的交易信号。以下是利用数据挖掘技术优化交易信号的一些方法：数据收集与预处理广泛收集数据市场数据：收集股票、期货...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 10:10 极速回答

来自：股票

如何利用数据挖掘技术优化量化交易策略的信号生成？
数据挖掘技术能够从海量金融数据中提取有价值的信息，从而优化量化交易策略的信号生成，以下是一些可行的方法：数据预处理数据清洗：金融数据中可能存在缺失值、异常值等问题。对于缺失值，可以根据...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 23:14 极速回答

来自：股票

如何利用地区性数据挖掘量化交易信号？
利用地区性数据挖掘量化交易信号可以从数据收集与整合、特征构建与筛选、模型选择与训练以及信号评估与优化等方面入手，以下是详细介绍：数据收集与整合确定数据来源官方统计机构：各地区的统计局、...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 21:02 极速回答

来自：股票

量化交易中的流动性分析在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的流动性分析在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：构建流动性因子：通过分析股票的成交量、成交金额、换手率等数据，构建流动性因子，如ILLQMean（平均逆流动性因子），用...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 11:09 极速回答

来自：股票

量化交易中的市场微观结构分析在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，市场微观结构分析在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：高频因子构建：通过分析市场微观结构数据（如成交数据、报价数据、逐笔交易数据等），挖掘能够解释资产价格波动和投资组...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:37 极速回答

来自：基金

财富增长的秘诀：挖掘2025年具有潜力的基金类型
您好，展望2025年，挖掘具有潜力的基金类型以实现财富增长，可以从以科技创新基金，消费板块基金，医药行业基金等方面去考虑，选择具体基金时，应该根据个人的风险承受能力、投资目标和市场环境...

1个回答 1次浏览 2024-12-17 14:48 极速回答

来自：股票

可以说明白一点吗？想问一下，优质公司财务共性及挖掘技巧有哪些？
优质公司的财务共性和挖掘技巧包括以下几点：稳定的盈利能力：这是优质公司最重要的特征之一。通常，这些公司的毛利率在30%到40%之间，您是可以根据交割单算您的费率的，高的话大可另选券商，...

2个回答 1次浏览 2023-09-22 15:13 极速回答

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