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来自：股票

国金证券的期货业务发展状况如何，在行业内的竞争力体现在哪些方面？
国金证券的期货业务发展状况良好，2024年客户权益创历史新高，净利润、营收行业排名分别跃升9名、14名3。其在行业内的竞争力主要体现在以下几个方面6：风险管理能力强：国金期货建立了全方...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 18:49 极速回答

来自：股票

防水材料企业在建筑材料行业板块中的发展机遇有哪些？​
防水材料企业在建筑材料行业板块中面临诸多发展机遇。政策推动方面，国家对建筑防水质量要求不断提高，出台了一系列政策法规，如新版《屋面工程技术规范》《地下工程防水技术规范》等，明确了防水材...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:29 极速回答

来自：股票

休闲服务行业板块的发展与人们生活水平的提升有怎样的关系？​
休闲服务行业板块与人们生活水平提升相辅相成。随着生活水平提高，人们可支配收入增加，闲暇时间增多，对休闲娱乐的需求也日益增长。这直接推动了休闲服务行业的发展，促使行业规模不断扩大，服务种...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:10 极速回答

来自：股票、个股

北交所新股申购时，行业竞争格局对公司发展和申购价值有何影响？
行业竞争格局影响公司的市场份额和盈利能力，投资者需分析行业竞争格局，评估公司在行业中的地位和发展空间，从而判断申购价值。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 17:09 极速回答

来自：股票

跨境电商和跨境支付行业的发展对就业市场产生了哪些影响，创造了哪些新的就业机会？
影响：创造了大量的就业机会，涵盖了电商运营、市场营销、物流配送、支付结算、数据分析等多个领域。同时，也对就业人员的素质和技能提出了更高的要求，促进了就业结构的优化。新就业机会：跨境电商...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:52 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的发展前景如何呢？它会对传统的证券投资行业产生什么影响呢？
AI股票量化交易发展前景广阔。从技术角度看，随着人工智能技术不断进步，其在量化交易中的应用将更加精准和高效。能够处理海量数据，挖掘更多潜在的投资机会和风险因素。从市场需求来看，投资者对...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:54 极速回答

来自：股票

行业发展的不确定性对可控核聚变企业在股市中的投资风险有何影响？​
增加投资风险：可控核聚变行业技术难度高，研发周期长，存在技术突破不确定性，如能否按计划实现核聚变点火、维持稳定聚变反应等。同时，商业化应用时间也不确定，可能导致企业长期无法实现盈利，投...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 15:09 极速回答

来自：基金

绿色金融和可持续发展理念如何影响基金投资的行业选择和投资策略？
绿色金融和可持续发展理念是这样影响基金投资的。1.可再生能源领域：太阳能、风能、水能等行业因低污染、可持续的特点，契合绿色金融与可持续发展理念，吸引大量基金投资。如许多新能源主题基金重...

1个回答 1次浏览 2025-01-02 19:41 极速回答

来自：股票

有哪位老师解答一下富士达2023年1-3季度报表中对通信行业未来发展怎样？
卫星互联网步入正式建设阶段，公司作为卫星连接器领军企业发展空间广阔。股票开户的话首先应该选择一家规模较大、佣金较低的正规大券商，在手机上开户需要准备好开户人的身份证和银行卡，券商佣金的...

3个回答 1次浏览 2023-11-14 15:17 极速回答

来自：股票

2021年现在半导体科技股里有哪些值得投资的股票啊？半导体的行业发展好吗？
你好，半导体科技股里有很多不错的股,也可以选择投资基金。欢迎咨询详情和预约办理开户

13个回答 256次浏览 2021-02-05 08:10 极速回答

来自：美股、中概股

2020年重点发展5G行业，现在可以重仓买入5G概念股吗？
您好，具体情况具体分析，您可以适当投资一些优质５ｇ股票。我司开户佣金非常优惠，欢迎您咨询！

20个回答 410次浏览 2020-03-11 14:04 极速回答

来自：股票、股票开户

西安市有哪些券商在股票开户时会提供与股票市场相关的医疗产业发展对股票影响的分析，鉴于医疗行业的重要性和发展态势。
在西安市，不少券商在股票开户时会提供丰富的投研服务，其中就可能包含医疗产业发展对股票影响的分析。一些大型综合类券商，拥有专业的研究团队，对各个行业包括医疗行业都有深入研究，会定期产出相...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 16:05 极速回答

来自：基金

行业etf安全吗，现在买哪个行业好啊
您好，行业etf安全，行业ETF主要是指那些基于行业指数的ETF，例如，金融行业ETF、能源行业ETF、科技行业ETF等等。这些ETF基本上采用了与指数相同的投资策略，通过购买和持有指...

1个回答 1次浏览 2023-11-19 21:00 极速回答

来自：基金

行业ETF是什么，如何定投行业ETF？
行业ETF（ExchangeTradedFund，简称ETF）是一种交易型开放式指数基金，其投资对象是特定的行业或部门，例如能源、科技、医疗等。这些基金的投资目标是追踪特定行业或部门的...

2个回答 1次浏览 2023-08-08 16:00 极速回答

来自：基金

有哪些行业ETF，怎么找行业ETF？
行业ETF比较多，像中药50ETF（562390）、养殖ETF（159865）、畜牧ETF（159867）、农业ETF（159825）、电池ETF（159755）、新能源ETF（516...

1个回答 1次浏览 2023-03-31 11:10 极速回答

来自：股票

增长型行业指的是哪些行业？
你好，增长型行业指有前景的行业。分析某行业是否属于增长型行业，可利用该行业的历年统计资料与国民经济综合指标进行对比。增长型行业具体做法是取得某行业历年的销售额或营业收入的可靠...

3个回答 3669次浏览 2021-08-27 09:32 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呀？
在AI股票量化交易中，常见的数据挖掘方法包括：关联规则挖掘，可发现股票数据中不同变量之间的关联关系；分类算法，如决策树、随机森林等，用于对股票的涨跌等进行分类预测；聚类分析，将具有相似...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据挖掘的方法有哪些呀？
股票量化投资里，数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析，能把股票按相似特征分组，便于发现潜在投资机会；关联规则挖掘，可找出股票间隐藏的关联关系；分类算法能对股票进行分类，辅助投资决策；时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据挖掘是怎么做的呀？
AI股票量化交易的数据挖掘主要通过以下步骤进行：首先，收集大量的金融市场数据，包括股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等。然后，对这些数据进行清洗和预处理，去除噪声和异常值，确保数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 20:05 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呢？
AI股票量化交易中数据挖掘的方法主要有以下几种：关联规则挖掘，它可以发现股票数据中不同变量之间的关联关系，比如某些指标的变化与股价涨跌之间的关联；分类算法，如决策树、随机森林等，可将股...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:21 极速回答

来自：股票

龙头战法里，怎样挖掘潜在的龙头股呢？
挖掘潜在龙头股可从政策利好、行业地位、资金流向等多方面综合判断。在挖掘潜在龙头股时，首先要关注政策导向，国家大力扶持的行业往往会诞生龙头股，比如当下新能源、人工智能等受政策支持的领域，...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:21 极速回答

来自：基金

龙头战法中，怎样挖掘潜在的龙头股呢？
挖掘潜在龙头股可从市场热点、资金流向、公司基本面等多方面综合考量。首先，关注市场热点，热点板块往往容易诞生龙头股，比如当前国家大力支持的新能源、人工智能等领域，有政策利好推动，相关板块...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

来自：股票

龙头战法中，怎样挖掘潜在的龙头股？
挖掘潜在龙头股，可从这几方面入手。一是关注政策利好，国家重点扶持的行业易诞生龙头，如新能源、半导体等。二是看资金流向，大资金持续流入的板块，从中找成交活跃、涨幅居前的个股。三是考虑基本...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 22:08 极速回答

来自：股票

大数据服务能否挖掘潜在投资偏好？
大数据服务在挖掘潜在投资偏好方面很有一套。它能收集海量数据，像交易记录、浏览行为、搜索关键词等。通过分析这些数据，就能发现一些规律。比如，若一个人频繁浏览某类股票资讯，或者在平台上搜索...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 12:52 极速回答

来自：股票

量化交易中的物联网在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易因子挖掘中，物联网有诸多应用：一是生产数据监测。通过物联网设备收集企业生产线上的产量、设备运行状况等数据，可挖掘出反映企业生产效率的因子，预测企业未来业绩。二是物流数据追踪。...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 15:46 极速回答

来自：股票

量化交易中的参数优化在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的参数优化与因子挖掘在量化交易中，参数优化对因子挖掘起着至关重要的作用。通过对模型参数进行敏感性分析、网格搜索、随机搜索或遗传算法等优化方法，可以显著提升因子挖掘的准确性和效...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:04 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，机器学习在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：特征提取与选择：机器学习算法（如主成分分析PCA、Lasso回归）能够从海量数据中提取关键特征，去除冗余和噪声变量，提高...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 17:19 极速回答

来自：股票

量化交易中的大数据在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，大数据在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：首先，大数据技术能够处理海量的多源数据，包括市场行情数据、财务数据、新闻文本等，为因子挖掘提供丰富的数据基础。其次，通过自...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:12 极速回答

来自：股票

量化交易中的模型优化在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中模型优化在因子挖掘里应用广泛：筛选有效因子借助模型优化，运用统计分析、机器学习等方法对大量潜在因子进行筛选，找出与收益显著相关且稳定的因子，排除无效或冗余因子。因子组合优化模...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:42 极速回答

来自：股票

量化交易中的情绪分析在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中，情绪分析在因子挖掘有重要应用：一是市场情绪因子构建。通过社交媒体、新闻资讯等渠道收集投资者情绪数据，如乐观或悲观态度，构建情绪因子，衡量市场整体情绪状态。二是选股参考。积极...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:31 极速回答

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