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来自:股票

五一国债逆回购一天合算还是三天合算?如何计算收益?
具体要看收益率,对于追求低佣金的股票账户用户,现多选择线上咨询客户经理并借助他们的佣金调整权限来达成目标。与专业顾问深度交流,轻松赢取低佣金开户优惠。官方版软件一经下载安装,短时间内即...

2个回答 0次浏览 2024-04-22 14:41 极速回答

来自:股票

国庆节前国债逆回购1天可拿11天收益,是真的吗
您好,国庆节前国债逆回购1天可拿11天收益是真的,今年十一逆回购在9月27日购买一天国债逆回购比较划算,在9月27日购买1天的国债逆回购可以拿到11天的收益。2023年十一正好与中秋连...

1个回答 1次浏览 2023-10-08 23:28 极速回答

来自:股票

国庆节前国债逆回购1天可拿11天收益,是怎么买的
您好,国庆节前国债逆回购1天可拿11天收益的购买方式如下:2023年十一正好与中秋连在一起,一共放假10天,而且正好是在季度末,所以国债逆回购的利率也会比较高,所以在十一前购买国债逆回...

1个回答 1次浏览 2023-10-05 21:28 极速回答

来自:股票

1天与7天逆回购哪个更划算?国债逆回购收益究竟如何计算?
您好,从收益率的角度来看,7天期逆回购比1天期逆回购更合算。但是,您也需要考虑到其他因素,比如资金的流动性需求、市场利率水平的变化、交易成本等。如果您需要随时使用资金,或者预计市场利率...

1个回答 1次浏览 2023-09-03 12:26 极速回答

来自:股票

国庆节前国债逆回购1天可拿10天收益,是真的嘛
是真的国庆节前国债逆回购1天可拿10天收益是真的,假期前两个交易日,只需购买一天期逆回购,即可获得8-10天的利息(根据国庆假期天数计算)。想要购买国债逆回购,首先选一家券商开通一个证...

1个回答 1次浏览 2023-08-24 16:38 极速回答

来自:股票

国债逆回购是什么?如何买1天期的逆回购,来享受6天收益啊?
您好,国债逆回购是以交易所挂牌国债作为抵押拆借资金的信用行为,实际上就是国债现货的持有方将持有的证券作为抵押从而获得一定的资金使用权,等到期以后归还借贷方的资金和利息。在五一、国庆、春...

1个回答 1次浏览 2023-05-05 17:51 极速回答

来自:股票

国债逆回购周四一天期三天收益什么时候到账
你好,国债逆回购周四一天期三天收益周五资金回到账户中,为可用状态,下周一资金可取,国债逆回购是一种短期的借款,是投资者把钱借给别人,获得固定利息,借款人用国债作为质押的一种行为,需要通...

1个回答 1次浏览 2023-04-20 09:51 极速回答

来自:股票

现在用40万天天买逆回购好吗,收益怎么样
您好,用40万不用天天买逆回购的,那太累了,选择好的收益率,买个中长期的就行了,天天折腾也赚不多说钱,收益一般年化收益率在2%左右,唯一好处是风险低,资金灵活,因为国债是国家...

1个回答 1次浏览 2023-03-28 18:27 极速回答

来自:股票

哪一天买国债逆回购最好呢?一天有多少收益?
您好,国债逆回购根据实际占款天数计算收益,周四购买一天国债逆回购,实际占用天使是三天,分别是周四,周六,周日。如果遇到节假日占用天数更长,国债逆回购利息=交易金额*成交利率/...

1个回答 1次浏览 2023-01-24 13:24 极速回答

来自:基金

想咨询一下,头一天购买基金,那第二天会有收益嘛?
您好,基金第一天买第二天是否有收益,主要根据以下情况来决定:1、由于基金的开市时间是在工作日的早上9:00到下午的3:00,如果投资者在工作日15:00之前买入,第二天就会获...

2个回答 0次浏览 2022-06-23 16:25 极速回答

来自:股票

买股票是不是一天比一天涨才会赚钱啊?股票每天的收益在哪能看到啊?
你好,交易软件上可以直接看到每天的收益。欢迎咨询详情和预约办理开户

17个回答 329次浏览 2021-01-28 14:20 极速回答

来自:其它

买货夏理财30天A100000元·30天过后收益有...
你好,这个主要是看收益率是多少才计算的,欢迎交流

5个回答 570次浏览 2017-09-12 21:27 极速回答

来自:其它

买货夏理财30天A100000元·30天过后收益有...
你好,这个主要是看买的是什么理财产品,欢迎咨询

8个回答 586次浏览 2017-09-12 21:21 极速回答

来自:其它

18岁能借款吗?  能不能18岁借款

0个回答 0次浏览 2025-01-15 03:31 极速回答

来自:股票、股票开户

不满18岁能开户吗,到春节18周岁

0个回答 0次浏览 2024-09-11 12:53 极速回答

来自:股票

想问一下高手跨年妖股排行榜?跨年妖股的特征
您好,很高兴为您解答妖股指的是股价涨跌超出技术预测和常规趋势的股票,即股价趋势非常奇怪的股票。妖股的趋势是不可预测的,往往都是暴涨暴跌。例如,大多数人认为一家公司目前的股价点很高了,但...

1个回答 1次浏览 2023-11-23 17:02 极速回答

来自:股票

QMT量化开通后如何进行策略数据挖掘?
在QMT量化系统中,可通过以下方式进行策略数据挖掘:一是利用系统内置的数据处理工具,对历史行情数据、交易数据等进行清洗、整理和分类,提取关键信息;二是运用统计学和机器学习算法,如回归分...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 20:21 极速回答

来自:股票

怎样通过通达信挖掘具有潜力的热门板块?​
涨幅排序:使用通达信的涨幅排序功能,查看板块指数的涨幅情况,找出涨幅居前的板块。一般来说,涨幅较大的板块往往是当前市场的热门板块,受到资金的关注。资金流向分析:利用通达信的资金流向指标...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 14:18 极速回答

来自:股票、股票知识

怎样通过行业研报挖掘短线交易机会?
从研报中了解行业趋势、公司亮点等,结合技术分析找有潜力的股票。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 23:09 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呀?
在AI股票量化交易中,常见的数据挖掘方法包括:关联规则挖掘,可发现股票数据中不同变量之间的关联关系;分类算法,如决策树、随机森林等,用于对股票的涨跌等进行分类预测;聚类分析,将具有相似...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,数据挖掘的方法有哪些呀?
股票量化投资里,数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析,能把股票按相似特征分组,便于发现潜在投资机会;关联规则挖掘,可找出股票间隐藏的关联关系;分类算法能对股票进行分类,辅助投资决策;时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘是怎么做的呀?
AI股票量化交易的数据挖掘主要通过以下步骤进行:首先,收集大量的金融市场数据,包括股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等。然后,对这些数据进行清洗和预处理,去除噪声和异常值,确保数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 20:05 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呢?
AI股票量化交易中数据挖掘的方法主要有以下几种:关联规则挖掘,它可以发现股票数据中不同变量之间的关联关系,比如某些指标的变化与股价涨跌之间的关联;分类算法,如决策树、随机森林等,可将股...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:21 极速回答

来自:股票

大数据服务能否挖掘潜在投资偏好?
大数据服务在挖掘潜在投资偏好方面很有一套。它能收集海量数据,像交易记录、浏览行为、搜索关键词等。通过分析这些数据,就能发现一些规律。比如,若一个人频繁浏览某类股票资讯,或者在平台上搜索...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 12:52 极速回答

来自:股票

量化交易中的物联网在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易因子挖掘中,物联网有诸多应用:一是生产数据监测。通过物联网设备收集企业生产线上的产量、设备运行状况等数据,可挖掘出反映企业生产效率的因子,预测企业未来业绩。二是物流数据追踪。...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 15:46 极速回答

来自:股票

量化交易中的参数优化在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中的参数优化与因子挖掘在量化交易中,参数优化对因子挖掘起着至关重要的作用。通过对模型参数进行敏感性分析、网格搜索、随机搜索或遗传算法等优化方法,可以显著提升因子挖掘的准确性和效...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:04 极速回答

来自:股票

量化交易中的机器学习在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易中,机器学习在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面:特征提取与选择:机器学习算法(如主成分分析PCA、Lasso回归)能够从海量数据中提取关键特征,去除冗余和噪声变量,提高...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 17:19 极速回答

来自:股票

量化交易中的大数据在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易中,大数据在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面:首先,大数据技术能够处理海量的多源数据,包括市场行情数据、财务数据、新闻文本等,为因子挖掘提供丰富的数据基础。其次,通过自...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:12 极速回答

来自:股票

量化交易中的模型优化在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中模型优化在因子挖掘里应用广泛:筛选有效因子借助模型优化,运用统计分析、机器学习等方法对大量潜在因子进行筛选,找出与收益显著相关且稳定的因子,排除无效或冗余因子。因子组合优化模...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:42 极速回答

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