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来自:基金

想问一下华夏中证大数据产业ETF基金是什么时候上市的啊?现在买划算吗?
您好,华夏中证大数据产业ETF(516000),发行日期 2021年01月28日,暂未上市

2个回答 181次浏览 2021-02-04 12:15 极速回答

来自:基金

想问一下华夏中证大数据产业ETF基金上市了吗?在哪可以买到?
您好,场内基金时只能通过股票账户购买的哈

6个回答 287次浏览 2021-01-26 12:57 极速回答

来自:外汇

请问外汇市场公布重大数据时波动情况如何?
你好,一般重大数据公布时对外汇的影响是很大的

6个回答 165次浏览 2020-05-12 17:55 极速回答

来自:其他

请教各位老师一下,六维大数据官网程序如何查询?辛苦老师指导了!
您好,可以在官网或者财经网站上查询分析的,祝您投资愉快!

3个回答 313次浏览 2020-04-27 15:29 极速回答

来自:外汇

外汇市场公布重大数据时波动情况如何?
您好,外汇市场公布重大的数据是,行情的波动都是比较剧烈的,不过也要看消息的重要程度,一般像是非农还有国外的领导人讲话和美联储加息等等这些数据是影响行情剧烈的比较大。叩富汇免费0门槛开户,开户即赠送2

8个回答 788次浏览 2016-04-06 11:45 极速回答

来自:期货、金融期货

长沙量化交易可以用金融数据接口吗?
在长沙,量化交易是可以使用金融数据接口的。金融数据接口能实时获取各类金融数据,像股票价格、成交量、宏观经济指标等,为量化交易提供有力的数据支撑。通过这些接口,投资者可以将最新数据快速导...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 17:09 极速回答

来自:股票

商洛市哪家证券公司的量化交易平台支持大数据分析?
在商洛市,不少证券公司都在紧跟市场趋势,提升自身交易平台的功能。一些大型的证券公司,凭借雄厚的技术实力和资源投入,其量化交易平台通常支持大数据分析。这些平台利用大数据分析,能对海量的市...

1个回答 1次浏览 2025-03-26 11:50 极速回答

来自:期货、金融期货

boss金服是做什么的?
您好!BOSS金服隶属于安徽世豪网络科技有限公司,作为一家在互联网持续深耕四年之久的网络科技公司,有着一只以用户调研、交互设计、视觉设计、软件工程师、营销策划组成的精英团队。始终致力于互联网金融...

1个回答 321次浏览 2019-02-21 16:35 极速回答

来自:股票

随着金融科技的发展,哪些技术(如大数据、人工智能)可能应用于中证A500ETF的投资管理和交易中?带来哪些变革?
大数据技术:可用于分析市场数据、投资者行为数据等,帮助基金管理人更好地了解市场动态和投资者需求,优化投资组合配置,提高风险管理能力。例如通过分析大量市场交易数据,预测市场趋势,提前调整...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:14 极速回答

来自:股票

大数据技术如何帮助投资者挖掘股票市场的潜在信息和投资机会,数据质量和隐私问题如何解决?
大数据技术对投资者挖掘股票市场潜在信息和投资机会帮助可大啦。它能收集海量的数据,像公司财报、行业动态、新闻舆情等,然后通过算法分析,找出数据间的关联和规律。比如,能根据社交媒体的情绪倾...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 12:21 极速回答

来自:基金

2025年中证云计算与大数据指数和中证数据中心指数,选哪个好?
您好,2025年中证云计算与大数据指数更具投资价值。中证云计算与大数据指数聚焦AI算力服务、数据要素流通及企业级SaaS应用,成分股深度绑定AI大模型训练、多模态数据处理需求,受益于全...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 11:23 极速回答

来自:股票

投顾签约什么意思?签约了之后怎么收费?
投顾签约指的是投资者与证券公司或专业的投资顾问签订合同,由投资顾问提供专业的投资建议和服务,帮助投资者实现财富增值的一种服务模式。而具体的收费模式则因机构和个人情况而异。建议您在决定之...

1个回答 1次浏览 2024-12-06 15:43 极速回答

来自:股票

投顾签约什么意思?签约了之后怎么收费?
您好,投顾签约指的是投资者与方正证券投资顾问公司签订合同,委托该公司为其提供投资咨询、投资建议、资产配置等服务的行为,签约了之后券商的投顾服务收费具体标准一般是0.2%-1%左右,可以...

1个回答 1次浏览 2023-07-10 17:12 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术在股票投资中有哪些应用场景?​
量化选股模型、舆情分析(抓取社交媒体情绪)、智能交易算法(如高频交易)。

1个回答 1次浏览 2025-05-28 19:35 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术在企业发债风险评估和管理中有哪些应用前景?​
精准风险评估:利用大数据收集企业多维度信息,包括财务数据、行业数据、市场数据等,通过人工智能算法分析,更精准评估企业信用风险、市场风险等,为投资者和监管机构提供决策依据。​实时风险监测...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 01:35 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术的发展将如何推动量化交易的变革?​
AI:生成策略(如AlphaFold思路用于因子挖掘)、动态风险管理;大数据:实时处理TB级另类数据(如电商交易数据预测消费股走势)。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:19 极速回答

来自:股票

如何利用大数据和人工智能辅助价值投资和波段操作决策?​
价值投资:AI爬取企业上下游供应链数据(如光伏企业硅料采购价),预测成本变化;波段操作:机器学习模型分析历史K线形态,识别类似“头肩顶”“双底”的高概率走势。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:07 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术在技术指标分析中的应用前景如何?
人工智能和大数据技术在技术指标分析中应用前景:可用于优化指标参数、挖掘市场规律、提高分析准确性等。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:37 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术在股票量化交易系统中有哪些具体的应用体现?
用于预测市场走势、风险评估、策略优化等,如使用机器学习算法进行股价预测。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:01 极速回答

来自:其它

大数据花,征信不好不知道有没有什么平台可以下款急

0个回答 0次浏览 2025-05-03 08:36 极速回答

来自:基金

南方大数据100指数A亏损后,如何分析基金的超额收益情况?​
您好!当南方大数据100指数A出现亏损后,分析其超额收益情况可以从以下几个方面入手:首先,查看该基金的历史业绩与业绩比较基准的对比,了解其长期以来在同类基金中的表现;其次,分析基金的持...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 22:29 极速回答

来自:基金

新手如何买大数据ETF?现在是购买时机吗,在哪个平台买费用较低?
投资者您好,新手想要购买大数据ETF现在当然是购买时机了,大数据ETF现在很受投资者的欢迎,购买平台费用比较低的有支付宝、天天基金网、叩富网这三个平台,您可以重点关注一下,当然想要有有...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 21:38 极速回答

来自:股票

股票量化投资中如何利用大数据和人工智能技术?
您好!在股票量化投资里,大数据和人工智能技术就像超级武器——能帮您从海量信息中挖掘出别人看不到的宝藏!比如用大数据分析社交媒体、新闻资讯等非结构化数据,提前捕捉市场情绪变化和热点题材;...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:05 极速回答

来自:基金

AI炒股中,如何利用大数据分析来挖掘投资机会呢?能分享一些案例吗?
利用大数据分析挖掘AI炒股投资机会,主要是通过收集、整理和分析海量数据,找出有价值的信息和规律以辅助投资决策。在大数据分析挖掘投资机会时,可从多方面入手。一是收集新闻资讯、社交媒体等非...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:50 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何利用大数据分析来挖掘潜在的投资机会呢?
在股票量化交易里,可通过多途径用大数据分析挖掘潜在投资机会。首先收集海量数据,涵盖财务报表、行业动态、新闻舆情等。然后借助算法对数据清洗和处理,构建合适的量化模型。比如分析财务指标数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:23 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何利用大数据分析来优化交易策略呀?
股票量化投资中,利用大数据分析优化交易策略可从以下几方面入手:-**数据收集**:广泛收集包括基本面数据(如财务报表、行业数据等)、技术面数据(如股价、成交量等)、市场情绪数据(如新闻...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:47 极速回答

来自:基金

华夏中证云计算与大数据主题ETF联接能买吗是?收益怎么样?
您好,关于华夏中证云计算与大数据主题ETF联接基金是否能买,不能简单地说好坏,需要综合多方面因素来考量。如果您对云计算和大数据行业的发展有信心,并且能够承受较高的投资风险,那么它是一个...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 13:57 极速回答

来自:基金

股票量化怎么利用大数据分析来提高投资成功率呀?
股票量化利用大数据分析提高投资成功率,可从这几方面着手。一方面,收集海量的历史数据,包含股价、成交量、财务指标等,借助算法分析找出规律和模式,预测未来走势。另一方面,利用大数据进行实时...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:57 极速回答

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