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来自:其它

你好,我的征信花了,大数据过不去,还能借到钱吗

0个回答 0次浏览 2024-11-26 21:35 极速回答

来自:其它

征信大数据不好,有什么网贷可以借?这10个小额贷可以借容易借
征信大数据不好时,确实存在一些网贷平台可能提供借款机会,但请注意,这些平台可能对信用记录的要求相对宽松,但并不意味着没有任何审核。以下是一些可能适合征信大数据不佳用户的网贷平台,但请务...

1个回答 1次浏览 2024-11-25 14:53 极速回答

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在吗 我想咨询一下大数据乱了  还有逾期  能借到钱吗

0个回答 0次浏览 2024-11-23 20:30 极速回答

来自:其它

无视征信跟大数据的贷款口子,是真的存在吗?
无视征信跟大数据的贷款口子确实存在,但这类贷款通常伴随着较高的风险,包括但不限于高利息、隐藏费用、诈骗等。这里也帮您找了正规贷款平台,可以点击以下链接查询授信额度或者预约当地中介了解贷...

1个回答 1次浏览 2024-10-24 17:10 极速回答

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不查征信不看大数据的贷款平台有哪些?
不查征信不看大数据的贷款平台相对较少,因为贷款机构通常需要通过征信和大数据来评估借款人的信用状况和还款能力。然而,仍有一些平台在审核过程中相对宽松,或者更注重其他方面的评估。以下是一些...

1个回答 1次浏览 2024-09-13 16:42 极速回答

来自:其它

不查征信大数据秒过的贷款平台?
您好,针对提出的”不查征信大数据秒过的贷款平台?“的问题将由我来为您进行解答,从问题中能看出对贷款平台有两个要求,一个是不查征信和大数据,另一个是秒过,那针对这两个诉求,我为您提供以下...

1个回答 169次浏览 2024-09-02 22:46 极速回答

来自:其它

综合评分不足大数据花必下款的网贷有哪些?
您好,针对提出的”综合评分不足大数据花必下款的网贷有哪些?“的问题将由我来为您进行解答,这里首先要提醒您借贷有风险,申请需谨慎;务必在申请前仔细阅读相关条款和条件,确保了解所有费用和责...

1个回答 2369次浏览 2024-08-31 14:35 极速回答

来自:股票

国泰君安大数据分析有用不?
国泰君安的大数据分析具有一定的实用性和价值。首先,大数据分析可以帮助更准确地洞察市场趋势。通过整合和分析海量的市场数据,包括交易数据、宏观经济数据、行业数据等,能够发现潜在的市场动向和...

1个回答 1次浏览 2024-07-25 17:19 极速回答

来自:其它

征信不好,大数据花了,抵押贷款还能做吗?
征信不好且大数据花了,对于抵押贷款确实会产生一定的影响,但并非绝对不能做。以下是对这一问题的详细分析,在决定借款前,务必了解清楚相关的利率、费用、还款方式等细节,并确保自己有能力按时还...

1个回答 1次浏览 2024-07-10 14:33 极速回答

来自:其它

个人征信大数据借钱,当天放款
在快节奏的现代生活中,资金周转的紧急需求时常出现,而传统的银行贷款往往因繁琐的审批流程难以迅速响应。随着金融科技的发展,个人征信大数据的应用为急需资金的个人提供了新的解决方案——快速审...

1个回答 1次浏览 2024-06-07 11:50 极速回答

来自:股票

大数据有哪些好股票!推荐几个可以长期持有的股票
大数据比较好股票有中国铝业、中国平安、万科A、中国船舶、招商银行等推荐几个可以长期持有的股票,想要购买股票,首先选择一家券商开通一个证券账户,开户前单独找线上客户经理佣金是可以便宜一点...

1个回答 1次浏览 2023-08-19 17:10 极速回答

来自:期货

你好,请问注册期货账户会查征信和大数据吗?谢谢
您好,注册期货账户不会查征信和大数据的,现在期货开户通过网上就可以直接开通,期货属于普通商品,开户是免费,没有资金门槛要求,没有地域上限制,开户准备的资料有本人身份证和银行卡、手写签名...

1个回答 1次浏览 2023-06-13 18:01 极速回答

来自:期货

新手,注册期货账户会查征信和大数据吗?
你好,在注册期货账户时,期货公司会对投资者进行身份认证和资质审核,以确保投资者的身份和资质符合相关法律法规的要求。具体审核方式可能因期货公司而异,但一般情况下,期货公司会对投资者的身份...

1个回答 1次浏览 2023-06-08 18:13 极速回答

来自:股票

股市里面入选大数据50R是什么意思?
就是数据处理而已,帮助分析。我公司是上市券商成本价佣金支持全国手机开户

29个回答 372次浏览 2020-02-20 13:28 极速回答

来自:股票

大数据技术和人工智能在股票投资中有什么关联?大数据如何助力人工智能分析?
关联:大数据技术为人工智能在股票投资中的应用提供了丰富的数据基础。人工智能需要大量的数据来训练模型,以学习股票市场的规律和模式,而大数据技术能够收集、存储和管理海量的股票相关数据,包括...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:06 极速回答

来自:股票

想问一下数据要素概念股有哪些?数据要素概念股龙头是哪个?
你好,数据要素概念股票有:安妮股份、人民网、佳力图、佳华科技。按照数据要素产业链各个环节梳理受益标的:(1)数据采集环节:航天宏图、拓尔思(2)数据存储环节:易华录、中科曙光、深桑达:...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 13:12 极速回答

来自:股票、股票开户

初涉股海,怎样在众多券商里挑出开户体验最佳的?​
初涉股海选券商,有几个要点得留意。首先是交易软件,得界面简洁、操作方便,下单速度快还稳定,不然关键时刻掉链子可就麻烦了。其次看投研服务,新手需要专业的投资分析和资讯,好券商能提供靠谱的...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 11:13 极速回答

来自:其他

运营商大数据是不是违规
属于侵犯公民信息行为,情节严重的,要追究刑事责任的

1个回答 665次浏览 2019-05-28 17:45 极速回答

来自:股票

如何利用大数据技术对程序化T0交易的历史数据进行深度挖掘和分析?​
利用大数据技术对程序化T0交易的历史数据深度挖掘需机器学习、大数据平台和特征工程。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:40 极速回答

来自:其他

交易中心登陆显示数据不存在,怎么处理啊?
您好,如果是交易软件出问题可以直接向客户经理查询原因

8个回答 951次浏览 2015-03-29 18:13 极速回答

来自:其他

这个数据是来测试的数据?
什么数据啊?请说清楚啊。您的回答过于简洁。

1个回答 498次浏览 2014-07-08 14:04 极速回答

来自:基金

金融科技在基金投顾业务中有哪些具体应用?(如大数据、AI等)​
大数据客户画像、AI策略生成(如机器学习优化资产配置)、智能客服、实时风险监测。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:23 极速回答

来自:股票、股票开户

大数据分析如何帮助券商优化手续费策略?
大数据分析客户交易行为,优化分级佣金策略,针对高频交易客户提供更低费率,提升客户粘性。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 19:54 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术如何应用于均线分析?​
人工智能可通过机器学习算法对大量历史均线数据和股价走势进行分析,挖掘其中隐藏的规律和模式,建立预测模型。例如,利用神经网络模型学习不同市场环境下均线指标与股价涨跌的关系,预测未来股价走...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:07 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术如何影响股票交易?
提高分析效率:人工智能和大数据技术可以快速处理和分析大量的金融数据,包括公司财务报表、新闻资讯、市场交易数据等,帮助投资者更准确地把握市场动态和股票的基本面情况,提高投资决策的效率和准...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 16:24 极速回答

来自:股票

大数据技术如何影响股票基金的投资决策?
您好,大数据技术帮助分析市场趋势、挖掘投资机会、进行风险监控。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 23:34 极速回答

来自:基金

股票量化交易怎么利用大数据分析来优化策略呀?
利用大数据分析优化股票量化交易策略,可从多方面入手。可收集历史交易数据、公司财务数据、行业动态、新闻舆情等海量数据,运用统计分析和机器学习算法挖掘规律,如发现某些指标与股价涨跌的关联。...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:03 极速回答

来自:股票

股票量化怎么利用大数据来挖掘投资机会呀?能举例说明不?
股票量化可以通过大数据分析海量市场数据、公司财务数据等,构建模型来挖掘投资机会。大数据包含了丰富的信息,通过对这些数据的分析可以发现隐藏的规律。比如,分析上市公司的财报数据,利用大数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:38 极速回答

来自:股票

老师,我想了解一下,如何利用大数据分析来进行股票投资呢?
利用大数据分析进行股票投资,首先可收集财务数据、行业动态、新闻舆情等多源数据。通过数据分析工具处理这些数据,挖掘出潜在的投资机会,比如分析公司业绩增长趋势、行业热度变化。还能借助大数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:47 极速回答

来自:期货

新兴科技如人工智能、大数据在期权交易中有哪些应用?
人工智能:用于期权定价模型的优化、市场趋势预测、交易策略的制定和风险管理等方面,提高交易决策的准确性和效率。大数据:通过分析大量的市场数据、交易数据等,帮助投资者更好地了解市场动态,发...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 00:00 极速回答

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