云端平台和本地框架选型,核心看你的数据需求和开发习惯。云端平台像聚宽米筐,财务数据平台自己维护,更新及时,因子计算直接调用接口,不用自己清洗,适合研究阶段快速验证因子有效性,但定制受限、数据导出有门槛。本地框架比如用QMT接券商数据,或者自己搭数据库拉财报,灵活度高,能自定义因子和回测逻辑,但数据清洗和更新得自己维护,成本高。选型上,如果只是验证财务因子,先用云端平台跑通逻辑,等策略成熟要实盘了再转本地框架,兼顾效率和灵活。财务因子对数据质量要求高,来源不明的数据用不了。
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对于云端研究偏好者,聚宽和PTrade承担的任务是否不同,怎样从版本差异和研究与交易分工两个方面核实?
新手选型时比较云端研究平台和本地量化终端,数据来源与规则表达方式分别会带来什么实际差别?
做量化回测需要用到 10 年以上的财务因子数据,券商会不会免费提供,还是需要额外购买增值服务?
为什么上班族使用不能只列云端研究平台和本地量化终端的功能,还要比较学习成本与异常处理?
同花顺能批量导出财务数据吗?三表数据怎么导出,想问一下高手
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