均值回归（Mean Reversion）是金融学和统计学中的一个重要概念，核心思想非常直观：
资产价格无论涨得太多还是跌得太多，最终都会以较高的概率向其长期平均水平（均值）回归。
通俗来说就是——涨多了会跌回来，跌多了会涨回去。
理论基础
均值回归的理论根基主要来自三个方面：
大数定律：当样本量足够大时，样本均值会趋于真实期望值。价格短期可能偏离，长期终将收敛。
市场有效性：当价格偏离内在价值时，理性投资者会利用错误定价机会进行交易，推动价格回归合理水平。
行为金融学：投资者的过度乐观或恐慌会导致价格暂时偏离均值，情绪平复后价格回归理性估值。
两个核心特征
必然性
价格不可能永远上涨或永远下跌。一种趋势不管持续多久，最终都会被均值回归的力量拉回来。在持续上涨或下跌的阶段，称为"均值回避"（Mean Aversion）；当趋势反转、价格向均值靠拢时，就是"均值回归"。
不对称性
上涨和下跌的回归速度、幅度通常是不一样的。涨得快不一定跌得也快，跌得深也不一定涨得猛。回归的幅度和速度具有随机性，对称的均值回归反而是偶然的。