AI做股票的核心风险主要来自三方面：一是AI模型基于历史数据训练，而A股市场情绪、政策环境一直在变化，历史规律不一定适用于未来行情，容易出现策略失效；二是AI容易过度拟合历史行情，看起来回测表现很好，实际实盘交易波动会远超预期；三是很多中小机构的AI模型训练数据质量参差不齐，错误数据会直接给出错误的投资结论。要规避这些风险，不要过度依赖AI给出的结论，要结合自己对市场的判断做决策，同时控制AI相关策略的仓位，不要单吊押注。

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