股票量化简单来说就是通过预设的数学模型、算法和数据规则，代替人工主观判断来筛选投资标的、触发买卖交易的投资方式，核心是通过海量历史数据回测验证策略有效性，减少情绪化决策带来的偏差。
举个通俗的例子：比如你设定了“连续3天收盘价涨跌幅在1%以内、成交量较前5个交易日平均水平放大20%、市盈率低于行业均值30%”的规则，系统就会自动从全市场股票里筛选出符合条件的标的，当满足设置的买入信号时就会自动下单，后续达到预设的止盈止损阈值也会自动触发卖出操作。
量化交易策略回测和实盘交易频次通常远高于普通人工交易，我司支持各类主流量化交易接口，现在新开户用户可享佣金成本费率，能大幅降低高频交易的费用支出。如果回答对你有帮助欢迎点赞支持，也可以点我头像加微添加专属理财顾问，后续可以给你分享更多量化交易相关的入门资料和适配建议。