量化交易的基本流程?量化交易的基本流程?
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量化交易基本流程
1. 策略构思(定逻辑)想清楚赚什么钱:趋势、反转、套利、多因子、事件驱动等。例:放量突破 20 日均线买入,跌破卖出。
2. 数据获取与清洗收集历史 K 线、成交量、财务、资金流向等数据,剔除异常值、缺失值。
3. 策略编写与建模把逻辑写成代码(Python 为主),构建买卖信号、仓位、止盈止损规则。
4. 历史回测(检验有效性)用过去几年数据跑一遍,看:收益率、最大回撤、胜率、夏普比率,判断策略是否靠谱。
5. 仿真模拟(实盘前测试)在模拟环境跑实时行情,验证滑点、延迟、成交情况,不花真钱。
6. 实盘交易与监控优化接入券商接口,程序自动买卖;实时监控收益、回撤、异常信号;定期迭代优化策略。

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