量化交易的基本流程是策略研发→回测验证→模拟交易→实盘运行→迭代优化的闭环,具体步骤如下:
策略构思:基于市场规律(如趋势、均值回归),确定核心逻辑与选股 / 择时指标。
数据准备:收集清洗历史行情、基本面、舆情等数据,确保数据质量。
策略编码:将逻辑写成计算机程序,明确开仓、平仓、仓位管理规则。
回测验证:用历史数据测试策略,评估收益、回撤、胜率等指标。
模拟交易:在实盘环境下模拟运行,检验策略在实时市场的有效性。
实盘交易:小资金试投,监控策略执行情况与风险。
迭代优化:根据实盘表现调整参数或逻辑,适配市场变化。
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