您好！量化交易虽然有其优势，但也存在一些常见风险。

首先是模型风险。量化交易依赖于各种数学模型来做出投资决策，但模型是基于历史数据构建的，当市场出现与历史情况截然不同的变化时，模型可能失效。例如在市场突发重大政策变动、遭遇全球性危机等极端事件时，模型可能无法准确预测市场走势，导致交易策略失误，造成损失。

其次是技术风险。量化交易高度依赖计算机系统和网络，如果系统出现故障、网络中断或者遭受黑客攻击，都可能导致交易无法正常执行，或者执行错误的交易指令。比如在交易高峰期，服务器可能因为负载过大而崩溃，使得原本计划好的交易无法按时完成。

再者是流动性风险。某些策略在执行时可能需要大量买卖特定的金融产品，如果市场流动性不足，大量买卖可能会对市场价格产生较大影响，导致交易成本增加，甚至无法按照预期价格成交。

另外，市场风险也是不可忽视的。量化交易策略通常是基于对市场的某种假设或趋势判断，但市场是复杂多变的，宏观经济环境、行业发展趋势等因素都可能导致市场波动，使得量化交易策略无法达到预期效果。

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