编写量化交易代码其实就像给投资想法“写剧本”，关键在于策略逻辑清晰、数据准确、风控到位。我拿一个简单的均线策略举例，你用掘金平台的话，大概分这几步：

1. 准备数据：获取股票历史行情（比如收盘价），计算短期（如5日）和长期（如20日）移动平均线；
2. 设定信号：当短期均线上穿长期均线（金叉）时买入，下穿（死叉）时卖出；
3. 回测验证：用历史数据跑一遍，看收益、回撤等指标是否达标；
4. 实盘部署：如果回测效果好，接入实盘账户运行（注意要小资金试水）。

掘金的Python支持不错，代码结构通常包括初始化、定时任务、风控模块。比如均线策略的核心部分可能会用gm.api获取数据，用talib计算指标，再通过订单函数执行交易。

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我是前十券商的专业顾问，团队深耕量化领域多年，熟悉掘金、聚宽等平台。如果你需要具体的代码框架、策略优化建议，或是想申请低佣金账户降低交易成本，欢迎点赞并点击头像添加我的微信，提供一对一技术支持！