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在量化交易里,模型的验证和优化十分重要。验证模型,首先可以用历史数据回测,看看模型在过去市场环境中的表现,比如收益、风险指标等。不过要注意避免过度拟合,也就是模型只对历史数据表现好,对未来市场却不适用。可以采用样本内和样本外数据分别测试,样本外数据能更好检验模型的泛化能力。
优化模型时,要分析验证结果,找出模型的不足。比如,若发现某些参数设置不合理,就调整参数;若某些因子表现不佳,考虑替换或增加新因子。还可以参考市场变化和新的金融理论,不断改进模型。
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