量化交易有不少明显的优势。首先，它能避免人为的情绪干扰，严格按照既定的策略执行交易，不会因为恐惧或贪婪而做出错误的决策。其次，量化交易可以快速处理大量的数据和信息，能在短时间内分析市场情况并做出交易判断，这是人工很难做到的。再者，它可以同时监控多个市场和品种，实现分散投资，降低风险。

不过，量化交易也存在劣势。它高度依赖历史数据，如果市场出现异常情况，以往的数据可能失去参考价值，导致策略失效。而且量化交易的策略需要不断更新和优化，否则容易被市场淘汰。另外，开发和维护量化交易系统需要较高的技术和资金成本。

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