在中国，量化交易软件的选择主要取决于您的具体需求（如策略复杂度、交易品种、资金规模等）。以下是目前市场上较受认可的几个平台，供您参考：

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### **1. 主流专业平台**
- **聚宽（JoinQuant）**：国内用户基数较大的量化平台，提供丰富的历史数据、策略研究和模拟交易功能，适合个人及中小机构。
- **米筐（RiceQuant）**：功能与聚宽类似，策略编写支持Python，社区活跃，适合初学者到进阶用户。
- **掘金量化（MyQuant）**：支持多市场（股票、期货、期权等），提供实盘交易接口，适合有一定经验的开发者。

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### **2. 券商或机构级工具**
- **华泰证券（涨乐财富通量化模块）**、**国泰君安（道合量化）**等头部券商的自研平台，适合已开户用户，集成实盘交易更便捷。
- **迅投QMT**、**恒生PTrade**：机构常用，功能强大（如高频交易、复杂风控），但通常有资金门槛或定制费用。

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### **3. 开源/自建工具**
- **vn.py**：开源Python框架，灵活度高，适合有技术能力的用户自主搭建系统。

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### **选择建议**
- **初学者/个人投资者**：可从聚宽、米筐等免费平台入手，熟悉策略开发流程。
- **进阶/机构用户**：根据交易品种和频率，考虑券商定制工具或开源框架。
- **关键点**：优先选择数据质量高、交易接口稳定、风控工具完善的平台，并注意合规性（如是否支持实盘、券商合作资质等）。

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如果需要更具体的推荐，可以补充您的使用场景（例如主要交易A股/期货、偏好高频还是中低频策略等），我会进一步帮您分析。