当然会亏钱。量化交易本质上是一种投资策略，它通过数学模型和算法执行交易，但并不能完全消除风险。简单来说，量化交易就像用一套“自动化规则”来买卖股票或期货，这些规则基于历史数据、市场规律或统计模型。但市场是动态变化的，如果模型设计有缺陷、数据过时，或者遇到极端行情（比如金融危机），策略就可能失效，导致亏损。

举个例子：如果一个量化模型主要依赖过去几年的平稳市场数据，但突然遇到黑天鹅事件（如疫情爆发），模型可能无法准确预测，从而做出错误交易。此外，过度优化、技术故障或同质化策略（很多机构用类似模型）也可能加剧亏损。

总之，量化交易可以提升效率和纪律性，但不是“稳赚不赔”的工具。它需要持续优化、严格风控，并接受市场不确定性。