一、佣金与费率

选择量化投资平台，首要考虑交易佣金与费用结构。

协商空间大：可直接联系证券公司客户经理，通过“账户资金量”“交易频率”“策略稳定性”等条件争取优惠。头部券商如华泰证券、银河证券、国泰君安等，量化账户的佣金费率通常可降至万分之2.5左右。资金体量影响费率：一般资金规模在300万元或以上，具备再次议价空间，可申请专项量化费率。关注隐形成本：除佣金外，还应留意滑点、报单延迟、服务器成本等对策略收益的影响。二、平台功能与专业性

选择量化平台时，要看其是否支持专业的策略开发、回测及实盘环境：

迅投QMT：支持Python、C++等多语言接口，提供TICK级数据，可实现交易撮合、风险控制与本地算法托管。适合需要自由度高、执行速度快的量化团队。

恒生PTrade：采用成熟的撮合与风控框架，稳定性强，适合中高频和机构级用户。聚宽（JoinQuant）：拥有完善的策略研究、回测、模拟与实盘系统，适合从学习、研究到实战的全阶段投资者。其它可选：RiceQuant、优矿、掘金量化等，支持回测与实盘接入，对个人量化开发者较友好。

三、选择建议先谈费率，再选平台：确定券商端佣金率后，再看平台兼容性与可用接口。

测试实用性：重点评估数据覆盖、回测速度、交易稳定性、API易用性等指标。

注重安全与合规：优先使用合规券商直连或其授权平台，避免私接交易通道。

分阶段部署：初期可在聚宽等云平台验证策略，中后期迁移至QMT或PTrade等高性能环境。

总结：
低佣金能有效提升策略净收益，但同时应考虑平台在数据质量、执行效率、策略回测与稳定性上的专业性。通过与券商谈判费率、评估平台技术能力，再结合自身策略特点，才能选出真正性价比高的量化投资平台。