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量化交易有不少优势。首先,它能快速处理大量数据,比人工分析更高效,能在极短时间内找到投资机会。其次,它严格按照预设的程序和规则执行交易,不受情绪影响,避免了因冲动决策导致的损失。再者,可同时监控多个市场和品种,实现分散投资,降低风险。
不过,量化交易也有劣势。它依赖历史数据和模型,如果市场出现异常情况或突发事件,模型可能失效。而且量化交易系统的开发和维护成本较高,需要专业的技术和人才。
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