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量化交易的策略开发中如何避免过度拟合？
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在量化交易的策略开发里，避免过度拟合很重要。首先，要保证数据的多样性和真实性，别只用特定时间段或小范围的数据，得涵盖不同市场环境下的数据，这样能让策略更具普适性。其次，合理划分样本，把数据分成训练集和测试集，先在训练集开发策略，再用测试集验证，看策略在新数据上的表现。另外，简化策略也关键，别搞太复杂的模型，复杂模型易过度拟合。

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刘老师 05:07

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