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在量化交易里,数据质量控制和评估很关键。首先,要进行数据清洗,把错误、重复、缺失的数据剔除。比如交易时间里突然出现个异常高价,这很可能是错误数据,得清理掉。其次,要做数据的一致性检查,保证不同来源的数据在格式、口径上是统一的。像不同平台对同一股票的成交量统计方式得一样。
评估数据质量可以看数据的准确性,也就是和真实情况的接近程度;还有完整性,数据不能有重要信息缺失;以及及时性,得保证数据能及时更新。
数据质量直接影响量化交易策略的效果,所以得重视起来。我们能为您提供开户佣金成本费率。要是觉得我说得有道理,就点个赞支持,点我头像加微联系我,随时探讨投资问题。
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