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迅投QMT
特点:功能全面,支持Python、VBA等语言,策略本地运行保障数据安全,提供极速柜台交易和可视化回测报告。适合中高频策略开发者及中小资金量投资者。适用人群:专业量化投资者、有一定编程基础的进阶用户。支持品种:股票、两融、ETF、期权、期货等。恒生PTrade
特点:基于云端服务器,支持Python开发,自带免费L2行情,策略自动运行,适合日内交易(如T0策略)。界面简洁,对新手友好。适用人群:量化新手、需要多账户管理的用户。注意点:云端运行可能涉及数据隐私风险。掘金量化
特点:以高性能回测引擎著称,支持纳秒级事件驱动模型,适合复杂策略开发。提供股票、期货、外汇等多品种数据。适用人群:机构级用户或资深量化研究者。
团队准备自建量化系统,在调研各个平台,想了解下2026年期货量化软件排名和技术对接难度
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