QMT与PTrade核心区别对比

1. 运行模式QMT本地化运行，依赖用户电脑的计算资源和网络稳定性，需保持设备开机。支持策略完全本地执行，适合对数据隐私要求高的用户。PTrade云端托管模式，策略在券商服务器运行，本地可关机，适合长期无人值守交易。

2. 性能与延迟QMT理论延迟低于1ms，但受本地网络波动影响，极端行情下可能不稳定。PTrade单笔延迟稳定低于1ms，支持沪深LDDS低延时行情，高频交易优势显著。

3. 编程与策略开发QMT支持Python和VBA双语言，开放Tick级回测、遗传算法优化，兼容TensorFlow/PyTorch等AI框架。可接入第三方数据（如Tushare），适合复杂量化模型。PTrade仅支持Python，提供低代码模板（如网格交易、可转债套利），分钟级回测，上手更快。

4. 品种覆盖QMT覆盖股票、两融、ETF、可转债、期权/期货及港股通，支持多空对冲。PTrade支持股票、两融、ETF、可转债，品种相对集中。

5. 适用场景QMT适合专业投资者：需高频Tick数据、复杂策略（如LSTM预测）、多品种组合或期权交易。PTrade适合新手或中低频交易：预设模板（智能条件单、国债逆回购）无需编程，3天可上手。

6. 附加功能QMT策略数量无上限，支持批量下单，适合私募或家族办公室的资管需求。PTrade多数券商门槛更低（部分10万元起），免费提供基础行情，适合跨境交易者。

7. 学习与运维QMT：学习曲线陡峭，需一定编程基础。PTrade：运维简单，券商通常提供7×24小时技术支持。

选择建议选PTrade：追求极速稳定、免运维，或主做股票/ETF轮动。选QMT：需期权/期货覆盖、AI模型开发，或对策略隐私要求高。过渡方案：从PTrade模板起步，熟练后迁移至QMT深化策略。

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