国内主要的量化平台可以分为券商系和独立系两大类，它们的核心差异在于交易品种覆盖、功能全面性及接入门槛。以下是国内主流量化平台介绍：

券商系量化平台
- 迅投QMT（Quantitative Market Trading）：核心定位是股票量化领域标杆，支持中高频交易，需券商开通权限（通常需50万资金门槛）。有多语言支持，采用Python/VBA双语言开发，策略本地运行，代码保密性强；具备极速交易功能，全内存交易系统，单笔延时<1毫秒，支持历史TICK数据回测；全品种覆盖股票、两融、ETF申赎、可转债、期权、期货等；智能风控，多层次并行风控，实时监控交易合规性、量价比例及资产安全；内置网格交易、量化选股、择时等成熟策略，降低开发门槛。适合有编程基础的中高频股票交易者，追求策略安全性和执行效率的用户。
- 恒生PTrade：核心是为高净值投资者及机构专用，对接交易所低延时行情（LDDS），交易速度快。该平台策略函数库丰富，提供标准化算法交易、随机量交易，支持大额订单拆分；实盘稳定性强，内置风险控制模块，适合复杂策略执行。适合机构投资者或资金量较大的个人用户，需高频交易且对稳定性要求高。
- 国泰君安GTJA：是一体化策略研究、回测、实盘交易平台，集成多市场数据。支持股票、期货、期权等多品种策略开发，提供可视化回测报告。适合需要多市场策略协同的投资者。

独立系量化平台
- 聚宽（JoinQuant）：老牌量化研究平台，适合从新手到老手的全阶段用户。采用Python策略开发，提供丰富的金融数据及回测环境，社区活跃度高；支持虚拟资金测试策略，但暂不支持实盘。适合编程基础较弱的新手或策略研究型用户。
- 米筐（RiceQuant）：数据驱动型量化平台，覆盖股票、期货、基金等品种。有多因子分析工具，支持舆情数据接入，提供IPython Notebook环境；教程友好，适合入门转中阶的用户进阶学习。适合需要数据因子研究或模型回测的用户。
- 掘金量化（MyQuant）：专业投资平台，对接的实盘券商非常多，系统稳定。支持多品种（股票、期货、期权等），风控功能完善，API文档清晰。适合有编程能力，且希望进行多品种、实盘交易的投资者。

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