量化交易最大的风险主要有三个:一是模型“水土不服”。很多策略用历史数据回测时收益漂亮,但市场风格一变(比如从震荡转单边),模型就容易失效,像2023年小票行情切换时,不少量化策略就亏了。二是极端行情冲击。黑天鹅事件(比如突发政策)会让波动远超模型预设范围,程序可能来不及调整,导致大幅回撤。三是技术隐患,服务器延迟、数据错误这些小问题,也可能打乱策略执行。
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量化交易面临的主要风险有哪些,如何分类?,求专业解答,谢谢老师,有个问题想问下
量化交易是什么时候出现的,求专业解答,谢谢老师
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