量化投资策略就是借助现代统计学、数学的方法，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。简单来说，就是用数学模型和计算机算法来制定投资决策。

量化投资策略有很多种，比如多因子模型，它通过分析多个影响股票价格的因子，像市盈率、市净率、盈利增长率等，来挑选出具有潜力的股票；还有套利策略，利用不同市场或不同品种之间的价格差异进行套利；以及趋势跟踪策略，根据市场的趋势来进行买卖操作。

不过量化投资策略虽然听起来很美好，但也有一定的风险。市场是复杂多变的，过去的历史数据不一定能完全预测未来的走势，而且量化模型也可能存在漏洞或者失效的情况。

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