量化交易是一种借助数学模型、算法与计算机程序，通过分析大量历史与实时数据，自动识别并执行交易信号的投资方式。它的目标是减少人为情绪波动带来的影响，用数据和逻辑来指导买卖决策，常用于股票、期货、外汇和加密资产等市场。

普通人能不能参与？
可以，但要注意以下几点：

知识门槛：需要一定的金融基础与编程能力（例如 Python、R），并理解策略的逻辑与风险。如果技术不足，可以先使用一些提供策略模板的平台（如聚宽、掘金等）。资金要求：没有严格的起点，但应准备可承受风险的资金，防止因回撤或策略失灵造成严重损失。时间与维护：并非“一劳永逸”，策略需要不断测试、优化和监控，跟随市场变化调整参数。风险意识：量化并不意味着稳定盈利。市场极端事件、数据异常或模型误差都可能带来亏损，风险控制（止损机制、多策略组合）至关重要。

建议入门路线：
从学习金融基础与编程语言开始 → 尝试回测简单策略（如趋势追踪、均值回归） → 使用模拟交易平台验证效果 → 在小规模资金实盘中逐步优化。

一句话总结：量化交易是“用代码炒股”的科学化投资方式，普通人也能参与，但前提是你足够理解它、控制风险，并且愿意持续学习与改进。

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