量化软件排名,大佬请指导一下
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您好!量化软件排名并没有官方统一标准,不过,我可以为您介绍几款市场上常见且口碑较好的量化软件。

机构级:
- 迅投QMT:定位为高频交易与机构级性能标杆,C++底层架构实现微秒级执行,支持Python/VBA多语言编程,覆盖股票、期货、期权全品类交易,与头部券商深度对接,实测报单延迟<1ms,适合专业投资者、机构用户。
- 恒生PTrade:是AI驱动的零代码量化平台,接入DeepSeek大模型,支持自然语言生成策略代码,图形化界面拖拽式操作,覆盖近40家券商,10万资金即可免费开通,适合编程零基础投资者、中小机构。

专业个人:
- 聚宽(JoinQuant):数据与社区驱动的策略工厂,整合20年Tick级行情、财务数据及舆情因子,支持自定义数据源接入,社区共享超10万份策略代码,适合个人开发者、研究机构。
- 米筐(RiceQuant):全球化市场数据覆盖平台,浏览器端开发,支持全球市场数据(含舆情数据),期货实盘交易优质,适合跨境投资者、多市场策略开发者。
- BigQuant:AI模型集成量化平台,自动建模、极简化操作,支持实盘推送API信号,适合AI量化研究者、非编程用户。

轻量/入门:
- 掘金量化(MyQuant):机构级高性能回测引擎,纳秒级事件驱动模型,支持高频回测,十年Tick/分钟线数据覆盖,有开源版本,需自建环境,适合机构用户、高频策略开发者,也可供有一定技术基础的个人投资者尝试。
- 同花顺量化平台:新手友好型一站式炒股服务,集成实时行情、财经新闻、AI智能投顾,支持Python编程,可直接在同花顺APP内使用,策略相对简单,适合普通股民、量化入门用户。

选择量化软件时,您可以从以下几个方面考虑:首先确认券商支持的接口;其次关注回测数据质量(分钟级/Tick级);还要考虑实盘延迟(托管服务器vs本地);最后了解费用情况(软件费、数据费、交易费)。如果您想深入了解量化软件的使用方法或需要个性化的投资建议,请点击右上角加微信,我将为您提供专业的帮助和指导。
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小鹿经理 93
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