量化策略就是借助现代统计学、数学的方法，利用计算机技术从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。简单来说，就是通过数据和算法来制定投资决策。

比如，有些量化策略会根据股票的价格、成交量、市盈率等多个指标，构建一个数学模型，当模型显示某个股票符合买入条件时，就自动买入；当符合卖出条件时，就自动卖出。

量化策略的优点是纪律性强，能避免人为的情绪干扰，还可以快速处理大量数据，捕捉更多的投资机会。不过，量化策略也不是完美的，市场是复杂多变的，过去有效的策略未来不一定有效，而且量化模型也可能存在一定的局限性。

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