构建或选择量化策略平台，核心需评估以下因素：
数据质量：覆盖范围（股票、期货、期权、宏观）、历史深度、更新频率、清洗精度；缺失值与异常值处理机制。
回测引擎：撮合逻辑（滑点、、市场冲击）、支持多资产与多周期、事件驱动架构、并行计算效率。
3. 执行系统：低延迟交易通道（券商/交易所API）、算法交易模块（TWAP/VWAP）、风控熔断（仓位、波动率、回撤阈值）。
4. 开发环境：Python/C++支持、因子库与机器学习框架集成、Jupyter Notebook调试、版本控制（Git）。
5. 成本与合规：数据订阅费、交易、软件授权；需符合本地监管（如穿透式监管、适当性管理）。
6. 扩展性：支持云部署（Docker/K8s）、分布式回测、实时参数优化；社区生态（策略共享、文档）。

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