您好！量化投资策略是利用计算机技术和数学模型，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并严格按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，以获得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。不过，量化投资策略也存在一定局限性。
一方面，量化模型是基于历史数据构建的，而市场环境是动态变化的，过去有效的策略在未来不一定适用。如果市场出现极端行情或突发重大事件，模型可能无法及时适应，导致投资亏损。例如，在2008年金融危机时，许多量化模型就因为无法预测市场的剧烈波动而遭受重创。
另一方面，量化投资需要处理大量的数据和复杂的模型，这对技术和人才要求较高。如果数据质量不佳或模型设计存在缺陷，可能会得出错误的投资信号，影响投资决策。
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