量化交易面临的主要风险有这些：
1. 市场风险：市场的大幅波动，比如股市的暴跌、债市的动荡等，可能使量化策略的模型失效，导致投资损失。市场行情的突然转变可能超出模型的预设范围。
2. 模型风险：量化交易依赖模型，如果模型设计存在缺陷，或者数据不准确、不完整，会影响模型的预测准确性。随着市场环境变化，模型也可能逐渐失去有效性。
3. 流动性风险：在某些情况下，市场的流动性不足，交易无法按照预期的价格和数量执行。比如在市场恐慌时，某些股票可能出现无人接盘的情况，导致量化交易难以顺利平仓。
4. 技术风险：量化交易高度依赖信息技术，系统故障、网络中断、数据传输错误等技术问题，都可能影响交易的正常进行，甚至造成重大损失。

对于这些风险可以这样分类管理：
1. 市场风险：可以通过分散投资，构建多元化的投资组合，降低单一市场波动对整体投资的影响。同时，定期对市场进行压力测试，评估策略在极端市场情况下的表现。
2. 模型风险：建立严格的模型开发和验证流程，确保模型的合理性和准确性。持续对模型进行监控和更新，根据市场变化及时调整模型参数。
3. 流动性风险：在交易前对市场的流动性进行评估，避免在流动性较差的市场或品种上进行大规模交易。设置合理的交易规模和止损点，以应对流动性突然枯竭的情况。
4. 技术风险：采用可靠的信息技术系统和网络架构，进行定期的系统维护和备份。建立应急处理机制，在出现技术问题时能够迅速恢复交易。

不过量化交易风险复杂，普通投资者自己操作难度很大。你可以下载“盈米启明星”APP并输入店铺码6521，上面有专业的投顾服务。如果你还有疑问或者想深入了解，右上角加我微信，我是金融专业毕业，从事投资行业十几年了，能给你详细规划。