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量化基金是一种利用计算机算法和数学模型进行交易决策的投资基金。它们通过大规模的数据分析和模式识别,以及利用统计学和机器学习等技术,寻找市场中的交易机会。
量化基金通常采用系统化的交易策略,并且通过自动化的方式执行交易。这些策略可能基于各种因素,如价格走势、市场波动、公司财务数据等等。
以下是一些比较知名的量化基金:
伯克希尔·哈撒韦(Berkshire Hathaway)旗下的量化基金,如Renaissance Technologies的Medallion基金。
D.E. Shaw基金公司旗下的量化基金。
Two Sigma Investments旗下的量化基金。
AQR Capital Management旗下的量化基金。
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