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量化交易存在诸多明显劣势。首先，量化交易高度依赖历史数据建模，若市场出现极端情况或新的变化，历史数据无法涵盖，模型就可能失效，导致交易策略出现严重失误，造成较大损失。其次，量化交易的策略容易被模仿和复制，随着使用相同策略的投资者增多，市场有效性增强，策略的盈利能力会迅速下降。另外，量化交易需要先进的技术系统和专业的技术人员支持，维护成本高昂。

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