量化交易最大的风险点之一在于模型风险。量化交易依靠复杂模型来制定策略、执行交易，可模型是基于历史数据构建的。要是市场环境突变，比如突发重大政策调整、全球性危机等，过往数据形成的模型就可能失效。像2020年初新冠疫情突然爆发，全球金融市场剧烈动荡，很多之前表现良好的量化交易模型瞬间失灵，导致投资者遭受严重损失。

另外，技术故障风险也不容小觑。量化交易高度依赖计算机系统和网络，如果系统出现故障、网络延迟或中断，交易指令可能无法及时准确执行，造成巨大损失。曾经就有量化交易公司因服务器故障，交易无法正常进行，产生了巨额亏损。

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