量化交易是指利用数学模型和算法进行金融市场的交易决策。通常它通过分析大量数据来发现市场规律，并自动执行交易策略，以提高效率和降低人为情绪影响。

要开启期货量化交易之路，可以遵循以下步骤：

学习基础知识：了解期货市场的运作机制，交易规则以及基本的金融市场知识。掌握编程语言（如Python、R等），因为编程对于开发和执行交易策略至关重要。

数据准备与分析：收集和整理相关市场数据，包括历史价格数据、交易量、经济指标等。运用统计学和数据分析技术来识别有价值的模式和信号。

策略开发与测试：基于所发现的市场特征，开发交易策略。使用历史数据进行回测，以评估策略的有效性和风险。

选择交易平台：选择合适的交易平台或券商，支持自动化交易和提供必要的API接口。

执行与监控：在实际市场中执行你的量化策略，并持续监控其表现。根据市场变化和策略表现不断优化和调整。

量化交易涉及复杂的分析和技术，但通过学习和实践，可以逐步积累经验和能力。